[發明專利]室分故障定位方法及裝置

有效

• 申請號: 202010513684.0
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN113839793B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 杜犇;張璐巖;張之棟;陳潔;李威;周琳;鄭亞平
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團設計院有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04L41/0677
• 分類號: H04L41/0677;H04L43/06;H04L43/0823;H04W24/04;H04W24/08;H04W24/10
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李文清

1.一種室分故障定位方法，其特征在于，包括：

根據目標樓宇當前的測量報告樣本數據，獲取所述目標樓宇中各區域的故障關聯指標的當前值；

根據各所述區域的故障關聯指標的當前值和預先確定的所述故障關聯指標的基準值及門限區間，判斷所述目標樓宇中每一所述區域的室分覆蓋是否存在故障及存在的故障的類型；

其中，所述目標樓宇中的各區域，是根據預先采集的預設時間段內所述目標樓宇的無線網絡數據，對各條測量報告進行定位和聚類確定的；所述無線網絡數據，至少包括測量報告樣本數據；所述故障關聯指標包括室分MR覆蓋率、室分占用率、宏站占用率、室分平均RSRP和室分平均SINR；

所述根據目標樓宇當前的測量報告樣本數據，獲取所述目標樓宇中各區域的故障關聯指標的當前值之前，還包括：

獲取所述預設時間段內所述目標樓宇的無線網絡數據，并融合為各條關聯后的測量報告，所述無線網絡數據包括測量報告樣本數據、XDR信令數據和最小化路測數據；

根據預設的定位方法，獲取每一條所述關聯后的測量報告對應的位置；

根據各條所述關聯后的測量報告對應的位置進行分層聚類和分區域聚類，將所述目標樓宇的每一層劃分成若干個區域；

所述根據各條所述關聯后的測量報告對應的位置進行分層聚類和分區域聚類，將所述目標樓宇的每一層劃分成若干個區域，與所述根據各所述區域的故障關聯指標的當前值和預先確定的所述故障關聯指標的基準值及門限區間，判斷所述目標樓宇中每一所述區域的室分覆蓋是否存在故障及存在的故障的類型之間，還包括：

對于每一所述區域，根據對應的位置在所述區域內的各條所述關聯后的測量報告，獲取所述區域的故障關聯指標的基準值；

根據各區域的故障關聯指標的基準值，確定所述故障關聯指標的上邊緣、上四分位數、中位數、下四分位數、下邊緣和最小異常值；

根據所述故障關聯指標的上邊緣、上四分位數、中位數、下四分位數、下邊緣和最小異常值，確定所述故障關聯指標的各門限區間；

所述根據各所述區域的故障關聯指標的當前值和預先確定的所述故障關聯指標的基準值及門限區間，判斷所述目標樓宇中每一所述區域的室分覆蓋是否存在故障及存在的故障的類型的具體步驟包括：

對于每一所述區域，確定所述區域的故障關聯指標的當前值落入的門限區間，并獲取所述區域的故障關聯指標的當前值落入的門限區間與所述區域的基準值落入的門限區間的對比結果；

根據所述區域的故障關聯指標的當前值落入的門限區間及所述對比結果，確定所述區域是否故障及存在的故障的類型。

2.根據權利要求1所述的室分故障定位方法，其特征在于，所述根據對應的位置在所述區域內的各條所述關聯后的測量報告，獲取所述區域的故障關聯指標的基準值的具體步驟包括：

根據各區域內的各條所述關聯后的測量報告進行訓練和驗證，獲取循環神經網絡模型；

將對應的位置在所述區域內的各條所述關聯后的測量報告，輸入所述循環神經網絡模型，輸出所述區域的故障關聯指標的基準值。

3.根據權利要求2所述的室分故障定位方法，其特征在于，所述根據目標樓宇當前的測量報告樣本數據，獲取所述目標樓宇中各區域的故障關聯指標的當前值的具體步驟包括：

根據預設的定位方法，獲取所述目標樓宇當前的測量報告樣本數據中每一條所述測量報告對應的位置及所在的區域；

對于每一所述區域，將對應的位置在所述區域內的各條所述測量報告輸入所述循環神經網絡模型，輸出所述區域的故障關聯指標的當前值。

4.根據權利要求1至3任一所述的室分故障定位方法，其特征在于，所述根據預設的定位方法，獲取每一條所述關聯后的測量報告對應的位置的具體步驟包括：

對于每一條所述關聯后的測量報告，分別根據所述測量報告中的RSRP數據、所關聯的最小化路測數據和關聯的XDR信令數據，獲取所述關聯后的測量報告的定位結果；

對所述定位結果進行數據清洗和融合，獲取所述關聯后的測量報告對應的位置。