[發明專利]一種社區負荷預測系統

在審

• 申請號: 202010513612.6
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111754029A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 許澤寧;楊遠俊;李偉華;張之涵;楊祥勇;劉俊;羅仙鵬;李超
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 熊賢卿

1.一種社區負荷預測系統，其特征在于，包括：

數據預處理模塊，用以數據預處理，修正異常數據點并去除高尺度噪聲部分，提取其特征向量進行樣本空間到特征空間的映射；

輸入向量處理模塊，用以處理來自數據預處理模塊的低維非線性特征向量，將低維特征空間中的非線性輸入量轉化為高維特征空間中的線性量；

負荷預測核心模塊，用以接收來自輸入向量處理模塊的高維線性特征向量，計算負荷預測值，向評估反饋模塊輸出最終的全天用電負荷預測值；

評估反饋模塊，用以計算負荷預測誤差，對負荷預測結果進行評估反饋，根據評估結果調整預測模型中的參數設置；

其中，所述數據預處理模塊、所述輸入向量處理模塊、所述負荷預測核心模塊、所述評估反饋模塊分別通過數字端口與數據交互平臺實現雙向傳輸。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，該系統還包括，

總控制單元，用以控制各模塊的正常運轉與數據處理啟停；

電源單元，用以對總控制單元以及各模塊提供電能；

傳感器設備，用以采集電壓、電流、功率、溫度、濕度以及日期時間的用電細節數據；

其中，所述總控制單元的輸出端分別連接所述數據預處理模塊、所述輸入向量處理模塊、所述負荷預測核心模塊、所述評估反饋模塊；所述電源單元的輸出端連接所述總控制單元；所述傳感器設備輸入端分別連接所述數據預處理模塊和數據交互平臺。

3.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述數據預處理模塊進行數據預處理具體包括：

根據以下公式求解用電負荷樣本的均值，得到比較基值：

其中，L(p，Q)為負荷序列數據組；其中，p＝1，2，...，288，Q＝1，2，...，N；p為按五分鐘取樣間隔得到的一天中的288個時刻；Q為取樣天數；L(p，q)為電負荷樣本；

根據以下公式求解一天內各時刻對應的方差：

其中，L(p，q)為電負荷樣本；L(p，Q)為負荷序列數據組；

根據以下公式判斷該數據點為壞數據點：

其中，L(p，q)為電負荷樣本；L(p，Q)為負荷序列數據組；p為按五分鐘取樣間隔得到的一天中的288個時刻；

當待檢測數據點使公式成立，則判定該數據點為壞數據點，當待檢測數據點使公式不成立，則判定該數據點為正常數據點；

根據以下公式去除壞數據點內高尺度噪聲部分：

其中，ψ(t)為基小波；a為基小波中的伸縮因子；b為基小波中的平移因子。

4.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述輸入向量處理模塊將低維特征空間中的非線性輸入量轉化為高維特征空間中的線性量之前，需計算負荷的溫度相關系數，根據系數將用戶設備分為溫度敏感型與溫度不敏感型，分別疊加得到溫度敏感、溫度不敏感負荷的數值；對不同類別的特征量分別進行規格化處理。

5.如權利要求4所述的系統，其特征在于，所述計算負荷的溫度相關系數具體為，根據以下公式計算用戶負荷的溫度相關系數ρ：

其中，P_LD,t為t時刻該用戶此項負荷的用能功率數據，為一天內該負荷的用能平均數據，T_t為該天t時段的溫度，為該天的平均溫度，t為一天內數據采樣的時段序號數；

對溫度相關系數ρ進行判斷，是否滿足ρ≥0.4，若滿足則判定為溫度敏感型用能設備，若不滿足則判定為溫度不敏感型用能設備。