[發(fā)明專利]高動態(tài)范圍成像方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010513374.9 | 申請日: | 2020-06-08 |
| 公開(公告)號: | CN111669514B | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 施柏鑫;黃鐵軍;許超;韓金;段沛奇;周矗 | 申請(專利權(quán))人: | 北京大學(xué) |
| 主分類號: | H04N5/235 | 分類號: | H04N5/235;H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 高福勇 |
| 地址: | 100871*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 動態(tài) 范圍 成像 方法 裝置 | ||
1.高動態(tài)范圍成像方法,其特征在于,所述方法包括:
對包含神經(jīng)形態(tài)相機(jī)與普通相機(jī)的混合相機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行搭建;
通過搭建完成的所述混合相機(jī)系統(tǒng)中的普通相機(jī)拍攝的低動態(tài)范圍圖像與神經(jīng)形態(tài)相機(jī)拍攝并重建的高動態(tài)范圍灰度圖輸入至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中完成融合成像操作;
其中,所述通過搭建完成的所述混合相機(jī)系統(tǒng)中的普通相機(jī)拍攝的低動態(tài)范圍圖像與神經(jīng)形態(tài)相機(jī)拍攝并重建的高動態(tài)范圍灰度圖輸入至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中完成融合成像操作包括:
經(jīng)過上采樣亮度融合網(wǎng)絡(luò)將低動態(tài)范圍圖像和高動態(tài)范圍圖像的灰度圖在灰度空間進(jìn)行融合;
將低動態(tài)范圍圖像的色度通道U、色度通道V拼接到融合的高動態(tài)范圍圖像灰度通道;
經(jīng)過色彩補償網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行顏色補償,輸出高分辨率彩色的高動態(tài)范圍圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高動態(tài)范圍成像方法,其特征在于,所述對包含神經(jīng)形態(tài)相機(jī)與普通相機(jī)的混合相機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行搭建包括:采用一部型號為Point Grey Chameleon 3的普通RGB工業(yè)相機(jī)以及一部神經(jīng)形態(tài)相機(jī)完成混合相機(jī)系統(tǒng)的搭建。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高動態(tài)范圍成像方法,其特征在于,所述神經(jīng)形態(tài)相機(jī)拍攝并重建的高動態(tài)范圍灰度圖包括:
對于動態(tài)視覺傳感器,使用E2VID網(wǎng)絡(luò)從事件數(shù)據(jù)中重建出包含高動態(tài)范圍信息的灰度圖,其中,灰度圖的分辨率為240×180;
對于仿視網(wǎng)膜采樣模型,使用滑動窗口的方法對脈沖數(shù)據(jù)進(jìn)行積分得到包含高動態(tài)信息的灰度圖,其中,灰度圖的分辨率為400×250。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高動態(tài)范圍成像方法,其特征在于,所述訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程包括:對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行合成操作并對合成后的數(shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的高動態(tài)范圍成像方法,其特征在于,所述對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行合成操作包括:
收集網(wǎng)上高動態(tài)范圍數(shù)據(jù)集,并對所述高動態(tài)范圍數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分為訓(xùn)練集與測試集;
模擬數(shù)碼相機(jī)拍攝流程,通過高動態(tài)范圍圖像生成低動態(tài)范圍圖像;
計算色調(diào)映射過后的高動態(tài)范圍圖像的梯度信息;
通過泊松算子通過梯度信息重建高動態(tài)范圍圖像灰度圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的高動態(tài)范圍成像方法,其特征在于,還包括:
應(yīng)用數(shù)據(jù)增強操作,將原始圖像調(diào)整分辨率大小并隨機(jī)截取為512×512像素的低動態(tài)范圍圖像;
搭配256×256像素的對應(yīng)位置的高動態(tài)范圍灰度圖,且依次通過隨機(jī)概率旋轉(zhuǎn)、鏡面翻轉(zhuǎn)操作對所述原始圖像進(jìn)行前述操作以增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量。
7.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述權(quán)利要求1-6中任一項所述方法的步驟。
8.一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)所述權(quán)利要求1-6中任一項所述方法的步驟。
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