[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010513305.8 | 申請日: | 2020-06-08 |
| 公開(公告)號: | CN111882490A | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉奕晨;范志剛;盧濤 | 申請(專利權(quán))人: | 西安萬像電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 韓暢 |
| 地址: | 710075 陜西省西安市高新區(qū)唐*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 | ||
本公開實(shí)施例提供一種圖像處理方法及裝置,涉及圖像處理領(lǐng)域,能夠減少傳輸數(shù)據(jù)量,并提高圖像質(zhì)量。所述方法包括:獲取待處理圖像;從所述待處理圖像中獲取對應(yīng)的殘差數(shù)據(jù),并根據(jù)所述待處理圖像和所述殘差數(shù)據(jù),得到目標(biāo)圖像。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其涉及圖像處理方法及裝置。
背景技術(shù)
為了降低編碼碼流,適應(yīng)帶寬受限的傳輸場景,通常編碼端對原始圖像進(jìn)行較大比例的壓縮,結(jié)果導(dǎo)致解碼端根據(jù)編碼碼流還原出的圖像的質(zhì)量較差。尤其對于圖片類型的圖像,還原出的圖像清晰度較差,明顯降低了用戶體驗(yàn)。
因此,在現(xiàn)有技術(shù)中,為了提高解碼端還原出的圖像質(zhì)量,針對圖片類型的圖像,編碼端需要先根據(jù)編碼碼流進(jìn)行解碼,利用解碼還原出的圖像以及原始圖像,計算兩者的殘差數(shù)據(jù);然后,將該殘差數(shù)據(jù)和編碼碼流一起發(fā)送到解碼端;解碼端基于殘差數(shù)據(jù)和編碼碼流得到新的還原出的圖像,以增加新的還原出的圖像的清晰度。
但是,上述方法增加了編碼端發(fā)送的數(shù)據(jù)量,增大了傳輸帶寬的壓力,不適用于傳輸帶寬條件較差的場景。
發(fā)明內(nèi)容
本公開實(shí)施例提供一種圖像處理方法及裝置,能夠減少傳輸數(shù)據(jù)量,并提高圖像質(zhì)量。所述技術(shù)方案如下:
根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面,提供一種圖像處理方法方法,該方法包括:
獲取待處理圖像;
從所述待處理圖像中獲取對應(yīng)的殘差數(shù)據(jù),并根據(jù)所述待處理圖像和所述殘差數(shù)據(jù),得到目標(biāo)圖像。
本公開實(shí)施例提供了的一種圖像處理方法,通過解碼端解碼得到待處理圖像后,從待處理圖像中獲取對應(yīng)的殘差數(shù)據(jù),從而可以根據(jù)待處理圖像和該殘差數(shù)據(jù),得到高質(zhì)量的目標(biāo)圖像。由此,解碼端無需從編碼端獲取圖像傳輸導(dǎo)致的損失數(shù)據(jù),可以降低傳輸帶的壓力,同時,解碼端能夠得到較高質(zhì)量的圖像,提升用戶體驗(yàn)。
在一個實(shí)施例中,所述從所述待處理圖像中獲取對應(yīng)的殘差數(shù)據(jù),并根據(jù)所述待處理圖像和所述殘差數(shù)據(jù),得到目標(biāo)圖像,包括:
至少循環(huán)一次如下步驟:
根據(jù)第m個圖像,得到第m+1個圖像;其中,所述第m+1個圖像的分辨率低于所述第m個圖像;m為大于或者等于1的整數(shù);當(dāng)m=1時,第1個圖像為所述待處理圖像;
將所述第m個圖像和所述第m+1個圖像進(jìn)行對比,得到第m個殘差數(shù)據(jù);
將所述待處理圖像、所述第1個殘差數(shù)據(jù)至所述第m個殘差數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,得到第m個中間圖像;
若所述第m個中間圖像未滿足第一檢測條件,則繼續(xù)循環(huán)且每循環(huán)一次m增加1;若所述第m個中間圖像滿足第一檢測條件,則將所述第m個中間圖像作為所述目標(biāo)圖像;其中,所述第一檢測條件用于檢測所述第m個中間圖像的質(zhì)量。
在一個實(shí)施例中,在獲取到所述待處理圖像之后,該方法還包括:
判斷所述待處理圖像是否滿足第二檢測條件;其中,所述第二檢測條件用于檢測所述待處理圖像中的像素差異大小。
在一個實(shí)施例中,所述判斷所述待處理圖像是否滿足第二檢測條件,包括:
針對所述待處理圖像中非邊界處的每個像素,獲取所述像素的四鄰域像素中的每個與所述像素的差值的絕對值,并獲取所述差值的絕對值中的最大值作為所述像素對應(yīng)的評價值;
若所述評價值大于預(yù)設(shè)的第一閾值,則將所述像素作為高梯度值像素;
獲取所述待處理圖像中的所述高梯度值像素的數(shù)量,并計算所述數(shù)量在所述待處理圖像中的占比;
若所述占比小于預(yù)設(shè)的第二閾值,則所述待處理圖像滿足所述第二檢測條件。
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