[發明專利]一種醫療單證結構化知識提取的圖像預處理方法

在審

• 申請號: 202010512151.0
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111666886A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 向飛;王一哲;羅璟詣;向宇;王剛;唐書毅;黃馳;曾歡
• 申請（專利權）人: 成都知識視覺科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40
• 代理公司: 成都聚蓉眾享知識產權代理有限公司 51291
• 代理人: 張輝

本發明公開了一種醫療單證結構化知識提取的圖像預處理方法，屬于醫療單證信息提取技術領域，目的在于解決現有醫療單證信息處理效率低、智能化程度低的問題。其包括以下步驟：(1)基于醫療單證的圖像建立預設模型，進入步驟2；(2)獲取待識別圖像，將獲取的待識別圖像輸入到預設模型中，預設模型對待識別的圖像進行比對，判斷待識別圖像的各項參數是否與預設模型的參數一致，若是，進入步驟3，若否，預設模型對待識別圖像不一致的參數進行調節，使待識別圖像的參數與預設模型的參數一致，進入步驟3；(3)將符合預設模型的待識別圖像進行保存，供后續處理。本發明適用于醫療單證結構化知識提取的圖像預處理方法。

技術領域

本發明屬于醫療單證信息提取技術領域，具體涉及一種醫療單證結構化知識提取的圖像預處理方法。

背景技術

醫院門診和住院費用結算時中存在大量的紙質醫療票據，這些醫療票據是醫院和社區門診用于結算費用的統計信息。然而長期以來，由于醫院和社區門診的醫療票據管理工作的手段落后，造成了一系列麻煩和問題，一直困擾著醫院的管理人員。在醫療票據信息的處理工作方面，絕大多數醫院和幾乎所有社區門診仍停留在“人工分散處理、紙質的庫房保存、人工的查詢更新”的階段，這成為了阻礙醫療產業信息化發展的一大根源。因此，為了解決這一薄弱環節，提供一種“集中、統一、高效、規范”的醫療票據信息處理方法，已經成為了醫院亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于：提供一種醫療單證結構化知識提取的圖像預處理方法，解決現有醫療單證信息處理效率低、智能化程度低的問題。

本發明采用的技術方案如下：

一種醫療單證結構化知識提取的圖像預處理方法，包括以下步驟：

(1)基于醫療單證的圖像建立預設模型，進入步驟2；

(2)獲取待識別圖像，將獲取的待識別圖像輸入到預設模型中，預設模型對待識別的圖像進行比對，進入步驟3；

(3)預設模型判斷待識別圖像的角度與預設模型是否出現偏差，若是，預設模型對待識別圖像的角度進行自動矯正，進入步驟4，若否，直接進入步驟4；

(4)預設模型判斷待識別圖像的視角與預設模型出現偏差，若是，預設模型對待識別圖像的視角進行自動矯正，進入步驟5，若否，直接進入步驟5；

(5)預設模型判斷待識別圖像的噪聲是否大于預設模型的參考值，若是，預設模型對待識別圖像進行自動去噪，進入步驟6，若否，直接進入步驟6；

(6)預設模型判斷待識別圖像的清晰度是否低于預設模型的參考值，若是，預設模型對待識別圖像清晰度進行自動增強，進入步驟7，若否，直接進入步驟7；

(7)將符合預設模型的待識別圖像進行保存，供后續處理。

進一步地，所述步驟4中待識別圖像的視角自動矯正的過程為：將待識別圖像的特征部分的四角頂點設置打錨點，計算圖像尺寸，調整圖像尺寸與預設模型的參數一致，待識別圖像的特征部分即與背景進行分離，待識別圖像的角度完成自動矯正。

綜上所述，由于采用了上述技術方案，本發明的有益效果是：

1、本發明中，通過將待識別圖像與預設模型進行比對，對待識別圖像的角度、視角、噪聲、清晰度、亮度、對比度等參數進行調節，確保待識別的圖像符合預設模型的參數，確保能夠準確進行后續進行文本檢測與識別。依靠建立醫療單證的預設模型，并通過預設模型對待識別圖像進行預處理，大大提高了醫療單證信息處理效率，同時也使醫療單證信息處理過程更加智能化。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。