[發(fā)明專利]一種基于區(qū)塊鏈藥品封裝圖像合成加密信息的工作方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010510898.2
• 申請(qǐng)日: 2020-06-08
• 公開（公告）號(hào): CN111696020B
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭付國(guó)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 河北咱家健康軟件科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T1/00
• 分類號(hào): G06T1/00;G06T7/11;G06T7/136;G06F17/16;G06F21/60
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• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于區(qū)塊鏈藥品封裝圖像合成加密信息的工作方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1，在用戶服務(wù)器中對(duì)藥品包裝圖像進(jìn)行獲取操作，對(duì)獲取的藥品包裝圖像進(jìn)行圖像分割；

S2，對(duì)每一塊分割的圖像進(jìn)行圖像提取，獲取進(jìn)行隱含加密的空白圖像區(qū)域，對(duì)空白圖像區(qū)域形成動(dòng)態(tài)驗(yàn)證信息和隱含加密區(qū)域的二次加密信息；

S3，對(duì)二次加密信息進(jìn)行混沌序列擴(kuò)散加密操作，將加密的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證信息以矩陣轉(zhuǎn)換形式進(jìn)行映射調(diào)整；

S4，生成映射調(diào)整后的加密動(dòng)態(tài)驗(yàn)證信息的圖像，進(jìn)行遠(yuǎn)程獲取，沒有獲得授權(quán)解密驗(yàn)證的終端，將高亮顯示動(dòng)態(tài)驗(yàn)證信息，獲得授權(quán)解密驗(yàn)證的終端則不顯示動(dòng)態(tài)驗(yàn)證信息；

所述S2包括：

S2-1，將分割后的藥品包裝圖像對(duì)隱含加密區(qū)域和空白圖像區(qū)域進(jìn)行獲取之后，將空白圖像區(qū)域形成動(dòng)態(tài)驗(yàn)證信息，該動(dòng)態(tài)驗(yàn)證信息通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)取云端服務(wù)器的時(shí)間軌跡以及地理坐標(biāo)軌跡生成相應(yīng)的動(dòng)態(tài)二維碼，每隔一段時(shí)間進(jìn)行二維碼變換，從而確定相應(yīng)二維碼的生成時(shí)間和生成的服務(wù)器地址；

S2-2，接收的帶有對(duì)于隱含加密區(qū)域的藥品包裝圖像后；將藥品包裝圖像轉(zhuǎn)換為像素矩陣，提取所述像素矩陣并對(duì)所述像素矩陣進(jìn)行處理，通過(guò)壓縮感知模型對(duì)隱含加密的藥品包裝圖像的像素矩陣進(jìn)行壓縮測(cè)量，得到測(cè)量結(jié)果后，對(duì)像素矩陣進(jìn)行第一次加密；

其第一次加密過(guò)程采用形成壓縮感知模型得到測(cè)量結(jié)果矩陣的方式：

該模型為

其中G_(x,y)為進(jìn)行第一次加密區(qū)域x×y的置換矩陣，H_(x,y)為第一次加密區(qū)域|x,y|^T轉(zhuǎn)置矩陣，通過(guò)正交校正參數(shù)δ和混沌控制參數(shù)Γ對(duì)該模型進(jìn)行校正；

S2-3，根據(jù)預(yù)設(shè)的正交校正參數(shù)與混沌控制參數(shù)對(duì)第一次加密過(guò)程的n×n圖像矩陣進(jìn)行壓縮測(cè)量，壓縮測(cè)量之后的采樣距離構(gòu)造第二次加密過(guò)程；對(duì)所述測(cè)量結(jié)果進(jìn)行量化處理，得到加密圖像矩陣，每一加密圖像矩陣加密后的像素點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)散處理，獲取需要加密的像素點(diǎn)R、G、B的每一個(gè)前置R＇、G＇、B＇，分別與正在加密的像素點(diǎn)進(jìn)行或操作，分別為G⊙B',B⊙R',R⊙G'或者R⊙B',G⊙R',B⊙G'，遍歷隱含加密的藥品包裝圖像的全部像素，輸出第二加密圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈藥品封裝圖像合成加密信息的工作方法，其特征在于，所述S1包括：

S1-1，對(duì)藥品包裝圖像進(jìn)行二值化處理：圖像像素幅值范圍[0，255]，利用二進(jìn)制串進(jìn)行表述為；

其中，N^s表示第s位進(jìn)行圖像二進(jìn)制串轉(zhuǎn)換的倍數(shù)，ε為校準(zhǔn)系數(shù)，n小于等于16，

S1-2，對(duì)藥品包裝圖像進(jìn)行逐行掃描，遍歷獲取具有第一灰度值的像素坐標(biāo)a(x,y)時(shí)跟蹤該第一灰度值所形成的輪廓線，當(dāng)獲取灰度值產(chǎn)生變化時(shí)形成像素坐標(biāo)終點(diǎn)b(x,y)；最終掃描形成柱狀、長(zhǎng)方體、正方體閉合區(qū)域；將具有同類型的閉合區(qū)域進(jìn)行歸類，從下一個(gè)具有第二灰度值的像素坐標(biāo)a'(x,y)開始，當(dāng)獲取灰度值產(chǎn)生變化時(shí)形成像素坐標(biāo)終點(diǎn)b'(x,y)，依次類推，直到藥品包裝圖像中無(wú)法獲取新的灰度值像素坐標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于區(qū)塊鏈藥品封裝圖像合成加密信息的工作方法，其特征在于，所述S1還包括：

S1-3，對(duì)形成柱狀、長(zhǎng)方體、正方體閉合區(qū)域的藥品包裝圖像進(jìn)行矩陣運(yùn)算；

根據(jù)矩陣運(yùn)算形成多個(gè)基向量的組合，其中，λ_(x,y)表示形成灰度值像素坐標(biāo)(x,y)對(duì)應(yīng)行向量的系數(shù)，η_(x,y)表示形成灰度值像素坐標(biāo)(x,y)對(duì)應(yīng)列向量的系數(shù)，為形成灰度值像素坐標(biāo)(x,y)對(duì)應(yīng)第m行向量的藥品包裝圖像的賦值，為形成灰度值像素坐標(biāo)(x,y)對(duì)應(yīng)第r列向量的藥品包裝圖像的賦值，m大于r為正整數(shù)，獲得的藥品包裝圖像的模型參數(shù)M_z表示基向量個(gè)數(shù)，藥品包裝圖像隱含加密區(qū)域像素值E_k和藥品包裝圖像空白區(qū)域像素值F_k的乘積通過(guò)調(diào)節(jié)參數(shù)μ進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)節(jié)，從而預(yù)判進(jìn)行加密的藥品包裝圖像的定位位置。