[發(fā)明專利]骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)人工智能分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010510879.X
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111667472A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王斌;張水生;張文杰;李婷;何曼;涂麗娜;章英;武雅君;張婧;劉招友
• 申請（專利權(quán)）人: 江西衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 南昌華成聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 36126
• 代理人: 黃晶

本發(fā)明提供了一種骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)人工智能分析方法，該方法包括以下步驟：(1)建立模型：利用計算機(jī)，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以骨髓細(xì)胞不同階段的形態(tài)圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；(2)采集待分析的骨髓細(xì)胞圖像：利用顯微鏡，提取骨髓片的圖像，并將骨髓片的圖像傳輸給計算機(jī)；(3)骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析：將骨髓片的圖像輸入到步驟(1)訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，并輸出結(jié)果。該方法通過AI實現(xiàn)骨髓細(xì)胞的數(shù)字化，便于提取、識別和保存，使骨髓細(xì)胞的判斷更加客觀和更加精準(zhǔn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及利用計算機(jī)分析骨髓細(xì)胞的方法，具體涉及骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)人工智能(AI)分析方法。

背景技術(shù)

在血液學(xué)疾病檢測中，骨髓細(xì)胞和外周血細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢測及病理學(xué)診斷是其重要的組成部分。目前細(xì)胞形態(tài)學(xué)及病理學(xué)診斷，被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)為疾病診斷的重要依據(jù)。然而，從醫(yī)療現(xiàn)狀來看，現(xiàn)有醫(yī)療機(jī)構(gòu)細(xì)胞形態(tài)學(xué)的病理學(xué)檢測依賴于專家醫(yī)生的主觀意識，檢測和診斷效率低，成本高。基層醫(yī)生對骨髓細(xì)胞的識別存在較大差異，病人需要轉(zhuǎn)診或提供骨髓片會診等方式提高骨髓細(xì)胞的判斷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)人工智能分析方法，用于快速對骨髓細(xì)胞進(jìn)行分類、計數(shù)。

本發(fā)明提供的一種骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)人工智能分析方法，包括以下步驟：

(1)建立模型：利用計算機(jī)，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以骨髓細(xì)胞不同階段的形態(tài)圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

(2)采集待分析的骨髓細(xì)胞圖像：利用顯微鏡，提取骨髓片的圖像，并將骨髓片的圖像傳輸給計算機(jī)；

(3)骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)分析：將骨髓片的圖像輸入到步驟(1)訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，并輸出結(jié)果。

進(jìn)一步地，在步驟(1)中，構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特征包括骨髓細(xì)胞的類型、骨髓細(xì)胞的階段。

進(jìn)一步地，所述骨髓細(xì)胞的類型包括造血細(xì)胞和非造血細(xì)胞。

進(jìn)一步地，在步驟(2)中，從骨髓片的頭部以城墻式的方式向尾部推進(jìn)，一一提取骨髓片的圖像。

進(jìn)一步地，在步驟(3)中，輸出的結(jié)果包括骨髓細(xì)胞的分類(有哪些骨髓細(xì)胞)、數(shù)量(每種細(xì)胞各有多少個)和百分比(在總的骨髓細(xì)胞個數(shù)中每種細(xì)胞所占的比例)。

本發(fā)明的有益效果：通過AI實現(xiàn)骨髓細(xì)胞的數(shù)字化，便于提取、識別和保存，使骨髓細(xì)胞的判斷更加客觀和更加精準(zhǔn)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例采用的計算機(jī)的示意圖。

圖2是本發(fā)明實施例采用的顯微鏡的示意圖。

圖3是本發(fā)明實施例采集的骨髓細(xì)胞圖像。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的示范性實施例做出說明，其中包括本發(fā)明實施例的各種細(xì)節(jié)以助于理解，應(yīng)當(dāng)將它們認(rèn)為僅僅是示范性的。因此，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，可以對這里描述的實施例做出各種改變和修改，而不會背離本發(fā)明的范圍和精神。

在實施本發(fā)明的骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)人工智能分析方法時，可以采用一臺帶攝像頭的顯微鏡、一臺能連接顯微鏡的計算機(jī)和一套AI的骨髓有核細(xì)胞分析系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的方法，執(zhí)行以下操作過程：