[發明專利]興趣點狀態預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010501586.5 | 申請日: | 2020-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN111782973A | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發明(設計)人: | 張洋平;張雷;胡渭 | 申請(專利權)人: | 漢海信息技術(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9537 | 分類號: | G06F16/9537;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 200000 上海市長*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 興趣 狀態 預測 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種興趣點狀態預測方法,其特征在于,包括:
獲取待預測興趣點POI多天的歷史特征數據,所述歷史特征數據包括以下至少一種:無線保真WiFi掃描特征、搜索點擊特征、訂單特征;
將所述多天的歷史特征數據輸入預先訓練的狀態預測模型,得到所述狀態預測模型輸出的,所述待預測POI的狀態預測值;
依據所述狀態預測值,確定所述待預測POI的狀態。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述歷史特征數據包括WiFi掃描特征時,獲取待預測POI任意一天的WiFi掃描特征,包括:
從預先生成的POI與WiFi的對應關系中,查找所述待預測POI對應的目標WiFi;
獲取在所述任意一天掃描所述目標WiFi的用戶總數量,將所述用戶總數量作為所述待預測POI在所述任意一天的WiFi掃描特征。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述POI與WiFi的對應關系通過如下方式生成:
獲取歷史用戶現場訂單信息,所述歷史用戶現場訂單信息包括POI標識和用戶連接的WiFi標識;
確定所述用戶連接的WiFi標識為所述POI標識對應的WiFi標識。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述POI與WiFi的對應關系通過如下方式生成:
獲取歷史用戶定位信息,所述歷史用戶定位信息包括用戶定位位置和用戶掃描的WiFi標識;
依據所述用戶定位位置和所述用戶掃描的WiFi標識,確定各POI對應的WiFi標識。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述依據所述用戶定位位置和所述用戶掃描的WiFi標識,確定各POI對應的WiFi標識,包括:
針對一個待關聯POI,計算各用戶定位位置與所述待關聯POI的位置之間的距離,選取距離小于預設閾值的用戶定位位置;
將選取的用戶定位位置對應的用戶掃描的WiFi標識,與所述待關聯POI的標識進行匹配,將匹配成功的WiFi標識作為所述待關聯POI對應的WiFi標識。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述狀態預測值,確定所述待預測POI的狀態,包括:
在所述狀態預測值小于預設的失效閾值時,確定所述待預測POI的狀態為失效狀態;
在所述狀態預測值大于預設的有效閾值時,確定所述待預測POI的狀態為有效狀態;所述失效閾值小于所述有效閾值。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述狀態預測模型通過如下方式訓練:
獲取樣本POI的樣本標注狀態和多天的樣本歷史特征數據;所述樣本歷史特征數據包括以下至少一種:樣本WiFi連接特征、樣本搜索點擊特征、樣本訂單特征;
將所述多天的樣本歷史特征數據輸入待訓練的狀態預測模型,得到所述待訓練的狀態預測模型輸出的,所述樣本POI的樣本狀態預測值;
依據所述樣本POI的樣本狀態預測值及所述樣本POI的樣本標注狀態,確定是否訓練完成,并將訓練完成的模型作為所述狀態預測模型。
8.一種興趣點狀態預測裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取待預測興趣點POI多天的歷史特征數據,所述歷史特征數據包括以下至少一種:WiFi掃描特征、搜索點擊特征、訂單特征;
狀態預測模塊,用于將所述多天的歷史特征數據輸入預先訓練的狀態預測模型,得到所述狀態預測模型輸出的,所述待預測POI的狀態預測值;
狀態確定模塊,用于依據所述狀態預測值,確定所述待預測POI的狀態。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;和
其上存儲有指令的一個或多個機器可讀介質;
當所述指令由所述一個或多個處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的方法。
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