[發明專利]客戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010500330.2 | 申請日: | 2020-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN111695015A | 公開(公告)日: | 2020-09-22 |
| 發明(設計)人: | 李琦;宋衛東 | 申請(專利權)人: | 重慶銳云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/951 | 分類號: | G06F16/951;G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 余洪 |
| 地址: | 401120 重慶*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 客戶 行為 分析 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明提供一種客戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質,其中,方法包括:根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的行為信息,并根據行為信息建立行為數據庫,客戶包括成交客戶和未成交客戶;接收成交客戶的跟進策略信息和標簽信息,并根據跟進策略信息和標簽信息建立成交信息庫;通過人臉識別裝置錄入成交客戶的人臉信息,根據人臉信息篩選出行為數據庫中的成交客戶行為數據;根據成交信息庫和成交客戶行為數據,建立成交預測模型;根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息,根據成交預測模型對實時行為信息進行對比分析。該方案通過對成交客戶行為特征的建模,實時分析客戶行為,使業務人員精準高效的跟進客戶,從而提高工作效率。
技術領域
本發明涉及計算機通信技術領域,尤其涉及一種客戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
在現有的業務場景中,一方面,業務人員多是憑經驗和主觀感受對客戶進行分類和跟進,故而,會因為各個業務人員的業務水平不同,出現對客戶分析的不準確,以及跟進策略的使用不當的狀況,從而容易導致優質客戶流失的情況;另一方面,由于沒有成熟的行為分析標準,數據積累,方法論的沉淀等,業務人員無法快速學習和成長,進一步導致了工作效率低下。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種客戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
一種客戶行為分析方法,所述方法包括:根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的行為信息,并根據所述行為信息建立行為數據庫,所述客戶包括成交客戶和未成交客戶;接收成交客戶的跟進策略信息和標簽信息,并根據所述跟進策略信息和所述標簽信息建立成交信息庫;通過人臉識別裝置錄入成交客戶的人臉信息,根據所述人臉信息篩選出所述行為數據庫中的成交客戶行為數據;根據所述成交信息庫和所述成交客戶行為數據,建立成交預測模型;根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息,根據所述成交預測模型對所述實時行為信息進行對比分析。
在其中一個實施例中,所述根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的行為信息,并根據所述行為信息建立行為數據庫,所述客戶包括成交客戶和未成交客戶,具體為:根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的行為信息;將所述行為信息上傳至服務器進行特征數據化處理,得到客戶的行為特征數據;根據所述行為特征數據建立行為數據庫。
在其中一個實施例中,所述根據所述成交信息庫和所述成交客戶行為數據,建立成交預測模型之后,還包括:根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息,定時更新所述行為數據庫,并獲取更新后的成交客戶行為數據;根據實時接收的所述跟進策略信息和所述標簽信息,定時更新所述成交信息庫,得到更新后的成交信息庫;根據所述更新后的成交客戶行為數據和所述更新后的成交信息庫,更新成交預測模型,得到更新后的成交預測模型。
在其中一個實施例中,所述根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息,根據所述成交預測模型對所述實時行為信息進行對比分析,具體為:所述根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息;將所述實時行為信息上傳至服務器中進行特征數據化處理,得到客戶的實時行為特征數據;根據所述成交預測模型對所述實時行為特征數據進行對比分析。
在其中一個實施例中,所述根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息,根據所述成交預測模型對所述實時行為信息進行對比分析之后,還包括:判斷所述實時行為特征數據是否符合所述成交預測模型;若符合,則提取出所述成交預測模型中與所述實時行為特征數據相符合的目標成交客戶行為數據;并根據所述目標成交客戶行為數據,提取出所述成交信息庫中對應的目標跟進策略信息和目標標簽信息;將所述目標跟進策略信息和所述目標標簽信息進行顯示。
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