[發明專利]客戶行為分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010500330.2
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111695015A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 李琦;宋衛東
• 申請（專利權）人: 重慶銳云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 重慶智慧之源知識產權代理事務所(普通合伙) 50234
• 代理人: 余洪

1.一種客戶行為分析方法，其特征在于，包括：

根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的行為信息，并根據所述行為信息建立行為數據庫，所述客戶包括成交客戶和未成交客戶；

接收成交客戶的跟進策略信息和標簽信息，并根據所述跟進策略信息和所述標簽信息建立成交信息庫；

通過人臉識別裝置錄入成交客戶的人臉信息，根據所述人臉信息篩選出所述行為數據庫中的成交客戶行為數據；

根據所述成交信息庫和所述成交客戶行為數據，建立成交預測模型；

根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息，根據所述成交預測模型對所述實時行為信息進行對比分析。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的行為信息，并根據所述行為信息建立行為數據庫，所述客戶包括成交客戶和未成交客戶，具體為：

根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的行為信息；

將所述行為信息上傳至服務器進行特征數據化處理，得到客戶的行為特征數據；

根據所述行為特征數據建立行為數據庫。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述成交信息庫和所述成交客戶行為數據，建立成交預測模型之后，還包括：

根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息，定時更新所述行為數據庫，并獲取更新后的成交客戶行為數據；

根據實時接收的所述跟進策略信息和所述標簽信息，定時更新所述成交信息庫，得到更新后的成交信息庫；

根據所述更新后的成交客戶行為數據和所述更新后的成交信息庫，更新成交預測模型，得到更新后的成交預測模型。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息，根據所述成交預測模型對所述實時行為信息進行對比分析，具體為：

所述根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息；

將所述實時行為信息上傳至服務器中進行特征數據化處理，得到客戶的實時行為特征數據；

根據所述成交預測模型對所述實時行為特征數據進行對比分析。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息，根據所述成交預測模型對所述實時行為信息進行對比分析之后，還包括：

判斷所述實時行為特征數據是否符合所述成交預測模型；

若符合，則提取出所述成交預測模型中與所述實時行為特征數據相符合的目標成交客戶行為數據；

并根據所述目標成交客戶行為數據，提取出所述成交信息庫中對應的目標跟進策略信息和目標標簽信息；

將所述目標跟進策略信息和所述目標標簽信息進行顯示。

6.一種客戶行為分析裝置，其特征在于，包括行為抓取模塊、信息接收模塊、數據篩選模塊、模型建立模塊和行為分析模塊，其中：

所述行為抓取模塊用于，根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的行為信息，并根據所述行為信息建立行為數據庫，所述客戶包括成交客戶和未成交客戶；

所述信息接收模塊用于，接收成交客戶的跟進策略信息和標簽信息，并根據所述跟進策略信息和所述標簽信息建立成交信息庫；

所述數據篩選模塊用于，通過人臉識別裝置錄入成交客戶的人臉信息，根據所述人臉信息篩選出所述行為數據庫中的成交客戶行為數據；

所述模型建立模塊用于，根據所述成交信息庫和所述成交客戶行為數據，建立成交預測模型；

所述行為分析模塊用于，根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息，根據所述成交預測模型對所述實時行為信息進行對比分析。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括模型更新模塊：

所述模型更新模塊用于，根據預設的特征抓取裝置抓取客戶的實時行為信息，定時更新所述行為數據庫，并獲取更新后的成交客戶行為數據；

所述模型更新模塊還用于，根據實時接收的所述跟進策略信息和所述標簽信息，定時更新所述成交信息庫，得到更新后的成交信息庫；

所述模型更新模塊還用于，根據所述更新后的成交客戶行為數據和所述更新后的成交信息庫，更新成交預測模型，得到更新后的成交預測模型。