[發明專利]一種基于AI視覺下的閱讀能力輔助評估方法及系統

有效

• 申請號: 202010499710.9
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111860121B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發明（設計）人: 范驍駿;高旻昱
• 申請（專利權）人: 上海翎騰智能科技有限公司
• 主分類號: G06V30/40
• 分類號: G06V30/40;G06V30/14;G06V30/148;G06V10/82;G06N3/08
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

本發明涉及閱讀能力評估的技術領域，提供了一種基于AI視覺下的閱讀能力輔助評估方法及系統，方法包括：S1：在AI設備能夠識別的范圍內任意閱讀，AI設備從首次翻頁開始分析用戶閱讀，直至用戶離開閱讀狀態；S2：分析出從首次翻頁開始到用戶離開閱讀狀態的時間；S3：在用戶閱讀行為過程中，通過AI設備識別掃描用戶的閱讀內容中出現的單字或單詞的數量；S4：識別閱讀內容，判斷閱讀內容的難度；S5：通過包括閱讀時間、閱讀量、閱讀難度在內的因素，推算出用戶的閱讀能力分值。解決了現有技術中沒有一個方法能夠對讀者的閱讀能力，尤其是對于閱讀紙質書本的閱讀能力進行實時的分析的問題。

技術領域

本發明涉及閱讀能力評估的技術領域，尤其涉及一種基于AI視覺下的閱讀能力輔助評估方法及系統。

背景技術

人類在日常進行閱讀時，尤其是閱讀紙質的書籍時，通常沒有辦法在閱讀之后，對閱讀的能力進行評估。不利于在后續的閱讀中，推薦一個更加適合自己的學習計劃。

此時，就涉及到需要找到一種針對于閱讀能力進行輔助評估的方案，對閱讀能力，尤其是在閱讀紙質書籍時的閱讀能力進行評估。在現有技術中，暫時還沒有能夠用于評估閱讀能力，尤其是紙質書籍的閱讀能力的方法。

市面上，能夠分析讀者閱讀能力的應用背景，基本上都是基于電子閱讀設備來提供給讀者進行閱讀，通過電子設備閱讀的記錄來分析閱讀能力。然而，很多時候，我們還是需要通過傳統的紙質書本進行閱讀學習，如何分析紙質書籍的閱讀能力，就很難了。

在“CN109567817A-一種閱讀能力評估方法及系統及其輔助裝置”中，公開了“一種閱讀能力評估方法，包括以下步驟：步驟一、數據采集，將閱讀能力分為三個維度，分別為記憶、理解和推理；使待評估者完成記憶、理解、推理三種類型的閱讀任務，每一閱讀任務中同時向待評估者提供閱讀材料和回答問題，并利用眼動數據采集裝置采集以下眼動參數：閱讀時眨眼次數、閱讀時注視次數、閱讀時注視頻率、閱讀時平均注視時間、閱讀時掃視頻率、閱讀時平均掃視時間、閱讀時平均瞳孔直徑、閱讀時回視次數、答題時眨眼次數、答題時注視次數、答題時回視次數；步驟二、數據分析，按照以下模型計算各個閱讀任務的能力值，從而對閱讀能力從三個維度進行評估；閱讀記憶能力評估模型：閱讀記憶能力值＝3.139×10-16+0.012×閱讀時平均瞳孔直徑+0.091×答題時眨眼次數+0.93×答題時注視次數-0.096×答題時回視次數；閱讀理解能力評估模型：閱讀理解能力值＝-1.814×10-16+0.032×閱讀時眨眼次數+0.261×閱讀時注視次數+0.410×閱讀時注視頻率-1.149×閱讀時平均注視時間-1.077×閱讀時掃視頻率+0.260×閱讀時平均瞳孔直徑-0.379×閱讀時回視次數+0.319×答題時回視次數；閱讀推理能力評估模型：閱讀推理能力值＝-8.297×10-16-0.487×閱讀時注視頻率+0.385×閱讀時平均注視時間+1.331×閱讀時掃視頻率+0.031×閱讀時平均掃視時間+0.397×答題時回視次數。”上述技術方案中，僅僅是通過眼動行為來評估閱讀能力，完全脫離了書籍的具體內容，當書籍內容難易程序不同時，并不能很好的評估出正確的閱讀能力。

綜上所述，在現有技術中，沒有一個好的方法能夠對讀者的閱讀能力，尤其是針對于閱讀紙質書本的閱讀能力進行實時的分析，以利于后續根據閱讀能力推薦一個更加適應的學習計劃。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的在于提供一種基于AI視覺下的閱讀能力輔助評估方法及系統，通過獲取到包括閱讀時間、閱讀量、閱讀難度在內的參數，計算得到最終的閱讀能力分值。對閱讀者的閱讀能力進行一個最優的分析，且后續在指定學習計劃時，能夠根據閱讀能力制定一個最適合的學習計劃。

本發明的上述發明目的是通過以下技術方案得以實現的：

一種基于AI視覺下的閱讀能力輔助評估方法，包括以下步驟：

S1：打開AI設備，在所述AI設備能夠識別的范圍內任意閱讀，所述AI設備從首次翻頁開始分析用戶閱讀，直至用戶離開閱讀狀態；