[發明專利]輸電系統高風險事件篩選方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010499450.5
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111651889A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 胡博;謝開貴;牛濤;李春燕;王蕾報;孫悅;廖慶龍;萬凌云;張盈;趙宇琪;岳鑫桂
• 申請（專利權）人: 重慶大學;國網重慶市電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 巴翠昆

本申請公開了一種輸電系統高風險事件篩選方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取輸電系統的原始數據中的多個故障事件；通過空間修剪準則將根事件的空間分為子空間和補集子空間；將故障事件輸入至根事件子空間狀態篩選雙層風險計算模型中，找出最小負荷削減量時損失高于根事件的高風險事件；將故障事件輸入至根事件補集子空間狀態篩選雙層風險計算模型中，通過忽略潮流約束的模型找出所有的最小負荷削減量時的由孤島或輸電線路容量不足而引起的高風險事件，通過包含潮流約束的模型找出不滿足潮流約束引起的高風險事件。這樣實現對高風險事件的識別，對N?k空間內高風險事件的損失和風險進行有效表征，及縮減故障空間的時間篩選規模和計算時間。

技術領域

本發明涉及電力工程技術領域，特別是涉及一種輸電系統高風險事件篩選方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展，電源裝機的增長和堅強輸電網的建設使現代電力系統的可靠性得到了很大的改善。但由于對多數當前的輸電系統而言，傳統的N-1準則的可靠性無法滿足目前的高可靠性供電的需求，N-k準則在重要負荷點供電中顯得越來越重要。

在現代社會中，電力系統的供電可靠性對于工業生產和社會生活有著重要意義。輸電系統的多條線路同時停運已經誘發多次大停電事故，如“8.14”美加大停電，“7.30”印度大停電等。線路停運可能對系統輸電能力產生不可忽視的影響，甚至造成大規模負荷被切除。因此，在電力系統規劃或運行中，準確辨識輸電系統中關鍵的N-k階停電事件，是在電力系統規劃或運行中進行可靠性管控、預防大規模停電事件發生的重要舉措。然而，針對大規模電力系統而言，隨著故障階數的增加，N-k事件數將出現“組合爆炸”問題，導致事件篩選極其困難。

因此，如何提高對輸電系統中關鍵的N-k階停電事件的篩選效率，是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種輸電系統高風險事件篩選方法、裝置、設備及存儲介質，用于對高階風險事件識別，以達到顯著縮減N-k階故障空間的時間篩選規模和計算時間的目的。其具體方案如下：

一種輸電系統高風險事件篩選方法，包括：

獲取輸電系統的原始數據中的多個故障事件；

通過空間修剪準則將作為根事件的N-k故障事件的空間解析地表示為每個根事件的子空間和補集子空間；

將所述輸電系統中的每個故障事件輸入至根事件子空間狀態篩選雙層風險計算模型中，篩選出根事件及根事件子空間的事件，從所述根事件子空間內找出最小負荷削減量時，損失高于所述根事件的高風險事件；

將所述輸電系統中的每個故障事件輸入至忽略潮流約束的根事件補集子空間狀態篩選雙層風險計算模型中，篩選出第一根事件補集子空間的事件，從所述第一根事件補集子空間內找出所有的最小負荷削減量時的由孤島或輸電線路容量不足而引起的高風險事件；

將所述輸電系統中的每個故障事件輸入至包含潮流約束的根事件補集子空間狀態篩選雙層風險計算模型中，篩選出第二根事件補集子空間的事件，從所述第二根事件補集子空間內找出不滿足潮流約束引起的高風險事件。

優選地，在本發明實施例提供的上述輸電系統高風險事件篩選方法中，將所述輸電系統中的每個故障事件輸入至根事件子空間狀態篩選雙層風險計算模型中，篩選出根事件及根事件子空間的事件，從所述根事件子空間內找出最小負荷削減量時，損失高于所述根事件的高風險事件，具體包括：

將所述根事件子空間狀態篩選雙層風險計算模型中的上層模型中第一目標函數的非線性計算公式轉化為線性公式，得到線性的所述第一目標函數；所述第一目標函數包含懲罰項的指數函數；

將具有線性的所述第一目標函數的上層模型和所述根事件子空間狀態篩選雙層風險計算模型中的下層模型進行轉換，得到單層的第一混合整數線性規劃模型；