[發明專利]一種債券征信評價方法

在審

• 申請號: 202010464934.6
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111612634A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 吳凌坤
• 申請（專利權）人: 深圳博普科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 齊文劍

本發明實施例提供了一種債券征信評價方法，所述方法包括：獲取債券數據集；對所述債券數據集進行預處理，獲取債券征信模型；通過所述債券征信模型獲取債券征信特征；對所述債券征信特征分析，評價所述債券的征信值；本發明提供的實施例中通過對債券數據集的預處理，得到均衡的債券數據集，根據均衡數據集得到不同分類的債券模型，根據不同分類的債券模型獲取具有不同征信特征的債券征信模型，再提取其征信特征，分析其征信特征的重要性，根據其重要性評價債券的征信值；能夠通過對債券數據的分析得到有關債券發行主體的相關征信評價，并得到其相關的征信值，使得債券購買者或投資者能夠有效地了解其債券征信信息，并作出更好的投資選擇。

技術領域

本發明涉及債券技術領域，特別是涉及一種債券征信評價方法。

背景技術

債券是政府、企業、銀行等債務人為籌集資金,按照法定程序發行并向債 權人承諾于指定日期還本付息的有價證券；債券是一種金融契約，是政府、 金融機構、工商企業等直接向社會借債籌借資金時，向投資者發行，同時承 諾按一定利率支付利息并按約定條件償還本金的債權債務憑證；債券的本質 是債的證明書，具有法律效力；債券購買者或投資者與發行者之間是一種債 權債務關系，債券發行人即債務人，投資者(債券購買者)即債權人；債券 是一種有價證券；由于債券的利息通常是事先確定的，所以債券是固定利息 證券(定息證券)的一種；在金融市場發達的國家和地區，債券可以上市流 通。

而債券違約事件的頻繁發生，使得債券投資者所承擔的風險劇增，對于 債券發行主體的征信評價也尤為重要。

對債券發行主體進行征信評價的傳統方式，是由人工對發行主體的經營 狀況、財務狀況、信用狀況以及所屬行業信用行情做出定性的分析，這種方 法結合了評估人的經驗，是具有一定可信度的；但傳統的定性征信評價方式 缺乏數據支持的問題，不夠嚴謹。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至 少部分地解決上述問題的一種債券征信評價方法。

為了解決上述問題，本發明實施例公開了一種債券征信評價方法，所述 方法包括：

獲取債券數據集；

對所述債券數據集進行預處理，獲取債券征信模型；

通過所述債券征信模型獲取債券征信特征；

對所述債券征信特征分析，評價所述債券的征信值；

進一步地，所述獲取債券數據集，包括：

所述債券數據集包括債券基本信息、債券發行主體財務報表、債券歷史 評級、債券行業指數、債券發行主體信用數據、債券新聞以及債券公告；

進一步地，所述對所述債券數據集進行預處理，獲取債券征信模型，包 括：

對所述債券數據集進行數據均衡；

對數據均衡后債券數據集進行分類預測；

根據所述分類預測得到債券征信模型；

進一步地，所述對所述債券數據集進行數據均衡，包括：

將所述債券數據集的少類樣本設定為x_i，i＝1,2，…，N，N為少數類樣 本總數，每個樣本具有m個屬性，則樣本x_i的第j個屬性為x_ij，j＝1,2，…， m；多數類樣本設定為y_i，i＝1，…，M，M為多數類樣本總數，樣本y_i的第 j個屬性為y_ij；