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[發(fā)明專利]一種醫(yī)療圖像的處理方法及其壓縮、還原系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010462214.6 申請日: 2020-05-27
公開(公告)號: CN111627077B 公開(公告)日: 2023-04-18
發(fā)明(設計)人: 向飛;王一哲;向宇;甘杰 申請(專利權)人: 成都知識視覺科技有限公司
主分類號: G06T9/00 分類號: G06T9/00;G06T7/90;G16H30/20;H03M7/30
代理公司: 四川德韜專利代理事務所(普通合伙) 51386 代理人: 石磊
地址: 610000 四川省成都市金牛*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 醫(yī)療 圖像 處理 方法 及其 壓縮 還原 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種醫(yī)療圖像的處理方法,用于將高空間占用量的圖像文件壓縮至低空間占用量文件行存儲或傳輸,并將低空間占用量文件還原至原圖像進行展示;通過在線字典學習方法將原色彩圖像分解為稀疏表示的包含有用以完整表示圖像文件的多個參數(shù)的一個或多個分解文件,并將分解文件進行存儲或傳輸;將分解文件通過生成式對抗網(wǎng)絡多次得到還原圖像進行展示。其中還公開了一種采用上述方法進行壓縮和還原的系統(tǒng),其中包括字典學習壓縮模塊、存儲模塊和生成式對抗網(wǎng)絡模塊。本發(fā)明采用生成式對抗網(wǎng)絡技術,能夠最大化還原圖片,并補充病理圖像細節(jié)。

技術領域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域,具體涉及一種醫(yī)療圖像的處理方法及其壓縮、還原系統(tǒng)。

背景技術

圖像的處理過程即是一種數(shù)據(jù)的處理過程,通過將圖像信號數(shù)字化轉(zhuǎn)換后并通過處理技術以達到提高清晰度、降低冗余等多種效果。其中圖像壓縮和還原實際是指以較少的比特有損或無損地表示原來的像素矩陣的技術,也稱圖像編。圖像數(shù)據(jù)之所以能被壓縮,就是因為數(shù)據(jù)中存在著冗余。圖像數(shù)據(jù)的冗余主要表現(xiàn)為:圖像中相鄰像素間的相關性引起的空間冗余;圖像序列中不同幀之間存在相關性引起的時間冗余;不同彩色平面或頻譜帶的相關性引起的頻譜冗余。數(shù)據(jù)壓縮的目的就是通過去除這些數(shù)據(jù)冗余來減少表示數(shù)據(jù)所需的比特數(shù)。由于圖像數(shù)據(jù)量的龐大,在存儲、傳輸、處理時非常困難,因此圖像數(shù)據(jù)的壓縮就顯得非常重要。

其中圖像壓縮方法中,近年來的研究熱點為壓縮感知技術。壓縮采樣或稀疏采樣,是一種尋找欠定線性系統(tǒng)的稀疏解的技術。壓縮感知被應用于電子工程尤其是信號處理中,用于獲取和重構稀疏或可壓縮的信號。這個方法利用訊號稀疏的特性,相較于奈奎斯特理論,得以從較少的測量值還原出原來整個欲得知的訊號。其理論核心點在于如果信號是稀疏的,那么它可以由遠低于采樣定理要求的采樣點重建恢復。由于其采用比奈奎斯特采樣頻率要求的采樣密度更稀疏的密度對信號進行隨機亞采樣,由于頻譜是均勻泄露的,而不是整體延拓的,因此可以通過特別的追蹤方法將原信號恢復,從而相較于全采樣的壓縮方式具有更大的壓縮比,且得到的還原圖像較為精準。

但現(xiàn)有技術中采用壓縮感知技術時,在還原過程中采用近似還原方式,無法遵循完整的逆過程步驟,導致還原圖像無法穩(wěn)定輸出。特別針對于對圖像還原精度有較高要求的應用領域,如醫(yī)學病理圖像處理中,現(xiàn)有技術無法在保證具有較高壓縮效率的前提下同時達到較高的還原精度。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術存在的問題,本發(fā)明提供一種醫(yī)療圖像的處理方法及其壓縮、還原系統(tǒng)。

本發(fā)明所采用的技術方案為:

一種醫(yī)療圖像的處理方法,用于將高空間占用量的圖像文件壓縮至低空間占用量文件行存儲或傳輸,并將低空間占用量文件還原至原圖像進行展示;

通過在線字典學習方法將原色彩圖像分解為稀疏表示的包含有用以完整表示圖像文件的多個參數(shù)的一個或多個分解文件,并將分解文件進行存儲或傳輸;

將分解文件通過生成式對抗網(wǎng)絡多次得到還原圖像進行展示。

文件壓縮是針對于較大的空間占用量的文件進行存儲和傳輸?shù)念A處理方式,由于文件大小不同,對于存儲和傳輸資源的占用量不一,但由于存儲和傳輸資源有限,若較大的占用率會導致原本系統(tǒng)運行速度降低,并影響相關聯(lián)的所有操作進程。

故為了降低文件的大小,但又能夠完整或盡可能保留完整信息,通過文件壓縮技術來形成中間文件,從而降低文件大小便于存儲和傳輸。壓縮技術可分為通用無損數(shù)據(jù)壓縮與有損壓縮兩大類,但無論采用何種技術模型,其本質(zhì)內(nèi)容都是一樣的,即通過某種特殊的編碼方式將數(shù)據(jù)信息中存在的重復度、冗余度有效地降低,從而達到數(shù)據(jù)壓縮的目的。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術的結(jié)構示意圖、流程工藝圖技術構造圖;

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