[發(fā)明專利]基于弱監(jiān)督分割的股骨頸骨折檢測方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010461260.4
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN111714145B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡利榮;符勇;張躍華
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江飛圖影像科技有限公司
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00
• 代理公司: 浙江杭知橋律師事務(wù)所 33256
• 代理人: 陳麗霞

1.基于弱監(jiān)督分割的股骨頸骨折檢測的方法，其特征在于，包括如下檢測步驟，

獲取檢測圖像，將獲取的股骨頸X光片輸入至構(gòu)建并訓(xùn)練完成的檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行股骨部位的檢測，獲取概率分割圖P_probability和股骨頸區(qū)域檢測圖像P_detec；

獲取股骨頸區(qū)域的骨折類型，將股骨區(qū)域檢測圖像P_detec輸入至構(gòu)建并訓(xùn)練完成的分類網(wǎng)絡(luò)，獲取股骨部位骨折的類型；

獲取分割的骨折部位，將股骨區(qū)域檢測圖像P_detec輸入構(gòu)建并訓(xùn)練完成的弱監(jiān)督分割網(wǎng)絡(luò)，得到分割出的骨折部位圖像Pseg；

圖像融合獲得股骨頸骨折區(qū)域圖像，將分割的骨折部位圖像Pseg與股骨區(qū)域檢測圖像P_detec進(jìn)行融合，生成股骨頸骨折區(qū)域圖像并輸出；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及概率分割圖步驟包括，

步驟1.1，輸入一組股骨頸X光片圖像P_orig，置初始卷積輸出通道n₁；

步驟1.2，對輸入圖像P_orig做2次3×3的卷積，每次卷積輸出通道數(shù)為n₂，每次卷積后都進(jìn)行批量歸一化和ReLU操作，兩次卷積完成后做2×2的最大池化操作，提取特征EIG_S2；

步驟1.3，將特征EIG_S2作為輸入特征，進(jìn)行兩次3×3的卷積，每次卷積輸出通道數(shù)為n₃，n₃＝n₂*2；當(dāng)n₃＝512，輸出特征為EIG_S3，執(zhí)行步驟1.4，否則，將輸出特征EIG_S3作為步驟1.2的輸入特征，重復(fù)步驟1.2；

步驟1.4，對特征EIG_S3做2次3×3的卷積，輸出通道數(shù)為n₄，n₄＝n₃/2；當(dāng)n₄為512，輸出特征為EIG_S4；

步驟1.5，對EIG_S4做2×2的反卷積，得到輸出特征EIG_S5，將特征EIG_S5與相應(yīng)層級的輸出特征EIG_S2進(jìn)行聯(lián)結(jié)，得到特征EIG_S6；將特征EIG_S6做兩次3×3的卷積，每次卷積輸出通道數(shù)為n₅，n₅＝n₄；每次卷積后都進(jìn)行批量歸一化和ReLU操作，兩次卷積完成后輸出特征EIG_S7；

步驟1.6，當(dāng)n₆＝32，其中n₆＝n₅/2；執(zhí)行步驟1.7，否則，將步驟1.5的輸出特征EIG_S7作為輸入，執(zhí)行步驟1.5；

步驟1.7，將輸出特征EIG_S7做一次1×1的卷積，輸出通道數(shù)為2，得到輸出的概率分割圖P_probability。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于弱監(jiān)督分割的股骨頸骨折檢測的方法，其特征在于，獲得股骨頸X光片中股骨部位檢測圖像P_detec的步驟為，

取概率分割圖Pprobability上分割區(qū)域在x軸和y軸方向的最大值X_max和Y_max，最小值X_min和Y_min，獲得股骨部位區(qū)域的左上角坐標(biāo)(X_min，Y_min)和右下角坐標(biāo)(X_max，Y_max)，從原來輸入的股骨頸X光片中得到股骨部位檢測圖像P_detec。