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[發明專利]電池等效電路模型的參數在線實時辨識方法有效

專利信息
申請號: 202010445997.7 申請日: 2020-05-22
公開(公告)號: CN111426967B 公開(公告)日: 2022-07-05
發明(設計)人: 王璐;那娜;王正君;張永華;李秋瑩;于洋 申請(專利權)人: 棗莊職業學院
主分類號: G01R31/388 分類號: G01R31/388;G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396
代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218 代理人: 趙玉鳳
地址: 277800 *** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 電池 等效電路 模型 參數 在線 實時 辨識 方法
【權利要求書】:

1.電池等效電路模型的參數在線實時辨識方法,其特征在于:包括以下步驟:

S01)、建立電池的二階等效電路模型,電池的二階等效電路模型包括串聯的電阻R、第一個RC模塊和第二個RC模塊,第一個RC模塊包括并聯的電阻Rp1、電容Cp1,第二個RC模塊包括并聯的電阻Rp2、電容Cp2

S02)、電池的二階等效電路模型可由公式1-3表示:

U=Uo+RI+Up1+Up2 (1),

其中U為電池的端電壓,I為電流,Uo為開路電壓,R為歐姆內阻,Cpi、Rpii=1,2分別為極化電容和極化內阻;

S03)、將公式1-3轉化成差分方程,可得:

其中:

U(k)、U(k-1)、U(k-2)、U(k+1)、U(k+2)表示當前時刻、前一時刻、前兩時刻、后一時刻、后兩時刻的端電壓,Uo(k)表示當前時刻的開路電壓,I(k)、I(k-1)、I(k-2)、I(k+1)、I(k+2)表示當前時刻、前一時刻、前兩時刻、后一時刻、后兩時刻的電流,Ts表示采樣周期;

將公式4改寫為:

其中:

S04)、電池的端電壓為可測量的量,令yk=U(k),將輸入矩陣表示為:φk=[1 U(k+2) U(k+1) U(k-1) U(k-2) I(k+2) I(k+1) I(k) I(k-1) I(k-2)]T,系數矩陣為:κ=[U′o a bc d g h m n w]T,而噪聲矩陣為εk,則公式6可改寫為:

S05)、通過參數辨識算法來辨識κ,并進一步得到電池的二階等效電路模型的參數。

2.根據權利要求1所述的電池等效電路模型的參數在線實時辨識方法,其特征在于:所述參數辨識算法包括最小二乘法、神經網絡算法和粒子濾波器算法。

3.根據權利要求1所述的電池等效電路模型的參數在線實時辨識方法,其特征在于:通過遞推增廣最小二乘法辨識電池的二階等效電路模型的參數,具體過程為:a1)、因采集電池電壓和電流的采集系統存在采樣誤差e,假設該采樣誤差至少為一階噪聲,該噪聲矩陣也通過遞推增廣最小二乘法辨識得到,因此,輸入矩陣表示為:

系數矩陣表示為:κ=[U′o a b c d g h m n w q]T

a2)、確定系數矩陣κ、協方差矩陣P以及誤差e的初值:令κi=[0]T,Pi=σ2I,ei=[0],I為單位矩陣,σ2≥106,i=1,2;

a3)、對電池的電壓和電流進行第j次采樣,j=1~5;

a4)、計算第j-2次增益矩陣:

a5)、計算第j-2次系數矩陣:

a6)、根據公式7計算Uo、R、ai、bi和ci,i=1,2;

a7)、根據公式5計算Cpi和Rpi,i=1,2,

a8)、根據公式8計算誤差ej,即公式8中的εk

a9)、計算第j-2次協方差矩陣:

a10)、對電池的電壓和電流進行第j=j+3次采集;

a11)、重復步驟a4)至a10)直至N次采集結束,N≧5。

4.根據權利要求1所述的電池等效電路模型的參數在線實時辨識方法,其特征在于:辨識電池的二階等效電路模型的參數的具體過程為:

b1)、對電壓和電流進行N次采樣,構造矩陣:表示每次采樣得到的數據;

b2)、構造矩陣:Y=[y(3) y(4)…y(N)]T,Y表示測量的電池的端電壓;

b3)、求解方程,得到κ的值:κ=(ΦTΦ)-1ΦTY;

b4)、根據公式7計算Uo、R、ai、bi和ci,i=1,2;

b5)、根據公式5計算Cpi和Rpi,i=1,2。

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