[發(fā)明專利]一種多目標(biāo)跟蹤及面部特征信息識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010437613.7
• 申請(qǐng)日: 2020-05-21
• 公開（公告）號(hào): CN111914613A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱全銀;馬思偉;曹猛;李佳冬;高尚兵;李翔;陳伯倫;曹蘇群;馬甲林;周泓;馬天龍;申奕;王夢迪;倪金霆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 淮陰工學(xué)院
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246;G06T7/277;G06T7/73;G06T5/00;G06T5/40
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 梁耀文

發(fā)明公開了一種多目標(biāo)跟蹤及面部特征信息識(shí)別方法，首先輸入面部視頻并轉(zhuǎn)換成人臉關(guān)鍵幀集SF；然后通過分類、數(shù)據(jù)增強(qiáng)SF得到數(shù)據(jù)集SFD；使用改進(jìn)的mini?Xception模型對(duì)SFD特征提取，得到自適應(yīng)尋優(yōu)面部特征識(shí)別模型FFs_model；提取人臉數(shù)據(jù)流FEV中的關(guān)鍵幀序列，自適應(yīng)聚合人臉跟蹤特征，得到多目標(biāo)人臉關(guān)鍵幀位置集合FEC；加載FFs_model模型并輸入FEC，生成多目標(biāo)面部特征分類結(jié)果集FECR；最后開放自適應(yīng)識(shí)別接口處理終端請(qǐng)求，得到的多目標(biāo)場景下簽到及目標(biāo)特征跟蹤狀態(tài)識(shí)別的處理結(jié)果集存于Web服務(wù)器。本發(fā)明方法結(jié)合改進(jìn)的多目標(biāo)跟蹤及自適應(yīng)面部特征識(shí)別技術(shù)，可有效獲取一種準(zhǔn)確度最高的圖片特征結(jié)果標(biāo)簽，增加了多目標(biāo)場景下人臉跟蹤及面部特征識(shí)別的準(zhǔn)確度及使用價(jià)值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像分類和特征識(shí)別領(lǐng)域，特別涉及一種多目標(biāo)跟蹤及面部特征信息識(shí)別方法。

背景技術(shù)

近些年計(jì)算機(jī)技術(shù)和AI的迅猛發(fā)展，使人們逐漸開始關(guān)注使用計(jì)算機(jī)手段對(duì)人的面部特征信息進(jìn)行追蹤與識(shí)別。在實(shí)時(shí)視頻中去檢測及跟蹤處理多個(gè)目標(biāo)的面部特征信息，這在學(xué)校以及火車站等地方具有重要實(shí)際意義，不光可以為學(xué)校提供課堂有效的特征信息結(jié)果集，還能為火車站規(guī)避一定的安全隱患。為此本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)mini-Xception模型和自適應(yīng)尋優(yōu)的多目標(biāo)跟蹤及面部特征信息識(shí)別方法，可以通過視頻實(shí)時(shí)識(shí)別多個(gè)目標(biāo)的面部特征信息，在多目標(biāo)情況下的人臉特征追蹤及識(shí)別識(shí)別結(jié)果更加準(zhǔn)確，增加了多目標(biāo)場景下人臉跟蹤及面部特征信息識(shí)別的使用價(jià)值。

朱全銀等人已有的研究基礎(chǔ)包括:Quanyin Zhu,Sunqun Cao.A NovelClassifier-independent Feature Selection Algorithm for ImbalancedDatasets.2009,p:77-82；李翔,朱全銀.聯(lián)合聚類和評(píng)分矩陣共享的協(xié)同過濾推薦[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,2014,8(6):751-759；Quanyin Zhu,Yunyang Yan,Jin Ding,JinQian.The Case Study for Price Extracting of Mobile Phone Sell Online.2011,p:282-285；Quanyin Zhu,Suqun Cao,Pei Zhou,Yunyang Yan,Hong Zhou.Integrated PriceForecast based on Dichotomy Backfilling and Disturbance FactorAlgorithm.International Review on Computers and Software,2011,Vol.6(6):10891093；朱全銀等人申請(qǐng)、公開與授權(quán)的相關(guān)專利：朱全銀,劉濤,嚴(yán)云洋,高尚兵等.一種基于OpenCV的建筑圖紙標(biāo)簽信息檢測方法.中國專利公開號(hào):CN109002824A,2018.12.14；朱全銀,許康,宗慧,馮萬利等.一種基于Faster-RCNN模型的建筑構(gòu)件提取方法.中國專利公開號(hào):CN109002841A,2018.12.14；馮萬利,嚴(yán)云洋,楊茂燦,朱全銀等人.一種身份認(rèn)證系統(tǒng)的智能終端IC卡授權(quán)與管理方法.中國專利公開號(hào):CN107016310B,2019.12.10；朱全銀,于柿民,胡榮林,馮萬利等.一種基于知識(shí)圖譜的專家組合推薦方法.中國專利公開號(hào):CN109062961A,2018.12.21；Ma S,Cao M,Li J,et al.A Face Sequence RecognitionMethod Based on Deep Convolutional Neural Network[C]//201918th InternationalSymposium on Distributed Computing and Applications for Business Engineeringand Science(DCABES).IEEE,2019:104-107.。

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