[發明專利]一種評估女性情緒的方法及相關裝置、設備

在審

• 申請號: 202010437492.6
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN113780546A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 韓羽佳;任陽;圣榮;秦甜甜
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;H04L29/08;A61B5/16;A61B5/0205;A61B5/026;A61B5/11;A61B5/053;A61B5/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;李稷芳

1.一種評估女性情緒的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的M個待評估數據，所述M個待評估數據包括在時間點t-T至時間點t內采樣的M個采樣點的生理數據，所述M個待評估數據按照時間先后順序排列，所述M個待評估數據與所述M個采樣點一一對應，所述M＝Z*T，所述T為一個生理周期，所述Z為所述生理數據的采樣頻率；

將所述M個待評估數據輸入到第一模型，得到所述時間點t對應的評估結果，所述時間點t對應的評估結果用于指示所述用戶在所述時間點t的情緒為N個情緒類型中每一個情緒類型的概率，所述第一模型是通過多個樣本訓練得到的深度神經網絡，所述多個樣本中每一個樣本的輸入數據包括在時間點t’-T’至時間點t’內采樣的M’個采樣點的生理數據，所述每一個樣本的標簽為在所述時間點t’的情緒類型，M’＝Z*T’，所述T’為一個生理周期；

輸出所述時間點t對應的評估結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待評估數據包括心理特征得分，所述獲取用戶的M個待評估數據，包括：

顯示量表問卷，所述量表問卷包括至少一個問題；

接收針對所述至少一個問題中每一個問題輸入的選項；

根據所述每一個問題輸入的選項確定所述用戶的心理特征得分，所述心理特征得分包括神經質得分、責任心得分和隨和性得分中的至少一種。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待評估數據包括所述用戶在所述時間點t所處的場所類型，所述獲取用戶的M個待評估數據，包括：

獲取所述用戶在所述時間點t時的位置信息；

根據所述位置信息確定所述用戶在所述時間點t時所處的場所類型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待評估數據包括所述用戶的年齡、性別和體重，所述獲取用戶的M個待評估數據，包括：

接收輸入的所述用戶的基本信息，所述基本信息包括年齡、性別和體重。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待評估數據還包括用戶所在生理周期階段、生理周期時長、距離排卵日的時長、距離經期的時長、光強度中的至少一種。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述第一模型為循環神經網絡，所述第一模型包括M個網絡單元，所述將所述M個待評估數據輸入到第一模型，具體包括：

將所述M個待評估數據中的第i個待評估數據和所述第i-1個網絡單元的輸出數據輸入到所述M個網絡單元中的第i個網絡單元，所述i為大于等于2且小于等于M的整數。

7.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述第一模型為卷積神經網絡，所述M個待評估數據形成數據矩陣，所述數據矩陣包括M行，所述第j行的數據為所述M個待評估數據中的第j個待評估數據，所述j為大于等于1且小于等于M的整數。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括第一子模型和第二子模型，所述將所述M個待評估數據輸入到第一模型，得到所述時間點t對應的評估結果，包括：

將所述M個待評估數據輸入到所述第一子模型，得到第一評估結果，所述第一評估結果用于指示所述用戶在所述時間點t的情緒為P個情緒類型中每一個情緒類型的概率，所述第一子模型是通過所述多個樣本中標簽為所述P個情緒類型的樣本訓練得到的深度神經網絡；

將所述M個待評估數據輸入到所述第二子模型，得到第二評估結果，所述第二評估結果用于指示所述用戶在所述時間點t的情緒為Q個情緒類型中每一個情緒類型的概率，所述第二子模型是通過所述多個樣本中標簽為所述Q個情緒類型的樣本訓練得到的深度神經網絡；

所述時間點t對應的評估結果包括所述第一評估結果和所述第二評估結果，N＝P+Q，P、Q為正整數。