[發明專利]解壓縮設備及其控制方法

在審

• 申請號: 202010435215.1
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111985632A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 李桐洙;權世重;金炳旭;帕里查·卡普爾;樸培盛
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;楊莘

1.一種解壓縮設備，包括：

存儲器，配置為存儲待被解壓縮并在人工智能模型的神經網絡處理中使用的壓縮數據；

解碼器，包括與所述壓縮數據的壓縮方法相關的多個邏輯電路，其中所述解碼器配置為：

基于所述壓縮數據的輸入通過所述多個邏輯電路對所述壓縮數據進行解壓縮，以及

輸出解壓縮數據；以及

處理器，配置為從所述解碼器輸出的所述解壓縮數據中獲得神經網絡可處理形式的數據。

2.根據權利要求1所述的解壓縮設備，其中，所述存儲器進一步配置為存儲與所述壓縮數據對應的代表值矩陣，

其中，所述處理器進一步配置為：

基于所述解壓縮數據和所述代表值矩陣獲得所述神經網絡可處理形式的數據，以及

使用所述神經網絡可處理形式的數據執行所述神經網絡處理，以及

其中，所述解壓縮數據和所述代表值矩陣包括通過對所述人工智能模型中所包括的原始矩陣進行量化而獲得的矩陣。

3.根據權利要求2所述的解壓縮設備，

其中，所述存儲器進一步配置為存儲與所述壓縮數據對應的修剪索引矩陣，

其中，所述處理器進一步配置為基于所述修剪索引矩陣更新所述解壓縮數據，

其中，所述修剪索引矩陣包括在所述原始矩陣的修剪過程中獲得的矩陣，以及

其中，所述修剪索引矩陣在獲得所述壓縮數據的過程中使用。

4.根據權利要求3所述的解壓縮設備，

其中，所述存儲器進一步配置為存儲與所述壓縮數據對應的補丁信息，

其中，所述處理器進一步配置為：基于所述補丁信息改變所述解壓縮數據中所包括的多個元素的至少一個元素的二進制數據值，以及

其中，所述補丁信息包括在獲得所述壓縮數據的過程中生成的誤差信息。

5.根據權利要求2所述的解壓縮設備，其中，

所述存儲器進一步配置為：

存儲與所述壓縮數據對應的第一修剪索引矩陣，以及

存儲與所述壓縮數據對應的第二修剪索引矩陣，

其中，所述處理器進一步配置為：

基于所述第一修剪索引矩陣和所述第二修剪索引矩陣獲得修剪索引矩陣，以及

基于所述修剪索引矩陣更新所述解壓縮數據，

其中，所述修剪索引矩陣包括在所述原始矩陣的修剪過程中獲得的矩陣，

其中，所述修剪索引矩陣在獲得所述壓縮數據的過程中使用，以及

其中，所述第一修剪索引矩陣和所述第二修剪索引矩陣分別是基于通過因式分解所述原始矩陣所獲得的第一子矩陣和第二子矩陣中的每一者而獲得的。

6.根據權利要求2所述的解壓縮設備，其中，所述解壓縮數據包括通過對所述原始矩陣進行交錯并且接著對交錯后的矩陣進行量化來獲得的矩陣，以及

其中，所述處理器進一步配置為：

根據與所述交錯對應的方式對所述神經網絡可處理形式的數據進行去交錯，以及

使用去交錯后的數據來執行所述神經網絡處理。

7.根據權利要求2所述的解壓縮設備，

其中，所述處理器包括以矩陣形式排列的多個處理元件，以及

其中，所述處理器進一步配置為使用所述多個處理元件來執行所述神經網絡處理。

8.根據權利要求2所述的解壓縮設備，其中所述解壓縮數據包括：通過將所述原始矩陣劃分成具有相同列數和行數的多個矩陣并對所劃分的多個矩陣之一進行量化來獲得的矩陣。