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[發(fā)明專利]基于DEM三維特征分布的滑動窗口檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010435166.1 申請日: 2020-05-21
公開(公告)號: CN111626996B 公開(公告)日: 2021-10-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 于繼明 申請(專利權(quán))人: 金陵科技學(xué)院
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T17/00;B66C3/00
代理公司: 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206 代理人: 蔣昱
地址: 210000 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 dem 三維 特征 分布 滑動 窗口 檢測 方法
【說明書】:

本申請?zhí)峁┗贒EM三維特征分布的滑動窗口檢測算法,具體步驟如下;步驟一業(yè)務(wù)場景與基本定義;步驟二,質(zhì)量特征分布及安全關(guān)系模型;步驟三,滑動窗口算法。本發(fā)明提供基于DEM三維特征分布的滑動窗口檢測算法,根據(jù)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù),進(jìn)行DEM三維建模,進(jìn)一步提取三維特征及分布,建立三維特征分布與抓取效果、抓取安全的關(guān)系模型,并通過仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證檢測方法的效果,為無人值守系統(tǒng)安全抓取提供安全有效的抓取區(qū)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于無人行車抓取安全與抓取檢測領(lǐng)域,特別是涉及基于DEM三維特征分布的滑動窗口檢測方法。

背景技術(shù)

干散堆料發(fā)貨出現(xiàn)無人值守的新業(yè)務(wù)模式,但是干散料的分布連續(xù)、極不規(guī)則、動態(tài)變化快,抓取區(qū)域的檢測,涉及業(yè)務(wù)的安全、穩(wěn)定,實(shí)時根據(jù)干散堆料的分布情況,檢測三維圖像與發(fā)貨安全、效果相關(guān)的特征及分布,給出抓取區(qū)域的分布情況,直接關(guān)系到系統(tǒng)的可用性。三維圖像的檢測、生成及分割等技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于生產(chǎn)、安全預(yù)警等各個方面。如應(yīng)用檢測技術(shù)獲得DEM三維模型,應(yīng)用DEM三維特征檢測與分割路面裂縫區(qū)域,或通過目標(biāo)圖像比對報(bào)警,或用于坡度誤差、地形分析等應(yīng)用。在干散料的抓取工作中,抓取質(zhì)量與抓取安全,是抓取工作的難點(diǎn),當(dāng)前無人值守的散料發(fā)貨剛處于試用階段,在干散料的三維分布特征與抓取效果、抓取安全方面,還沒見到相關(guān)的研究,是急需解決的難題,在細(xì)顆粒干散料無人值守系統(tǒng)的抓取發(fā)料工作中,干散料的三維分布連續(xù)、極不規(guī)則、動態(tài)變化快,抓斗抓取區(qū)域的選擇,關(guān)系到抓取的安全性與抓取效果,在三維分布極端的情況下,抓取區(qū)域選擇不當(dāng),易引起抓斗翻轉(zhuǎn)、閉合繩脫槽等事故,或抓取效果較差,達(dá)不到抓取效率要求。基于干散料的分布特性,申請人提出一種基于三維特征分布的滑動窗口檢測算法。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決以上問題,本發(fā)明提供基于DEM三維特征分布的滑動窗口檢測方法,根據(jù)現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù),進(jìn)行DEM三維建模,進(jìn)一步提取三維特征及分布,建立三維特征分布與抓取效果、抓取安全的關(guān)系模型,并通過仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證檢測方法的效果,為無人值守系統(tǒng)安全抓取提供安全有效的抓取區(qū)域,為達(dá)此目的,本發(fā)明提供基于DEM三維特征分布的滑動窗口檢測方法,具體步驟如下;

步驟一,業(yè)務(wù)場景與基本定義;

在干散料碼頭、倉庫中,散料的堆放為傾倒或抓斗拋放形成,其三維分布既連續(xù)又極不規(guī)則,工業(yè)級干散料無人值守裝運(yùn)業(yè)務(wù),要求系統(tǒng)安全、高效,干散堆料的變化較快,要保證安全,要根據(jù)現(xiàn)場抓斗抓取姿態(tài)與堆料分布情況,建立三維特征分布與安全關(guān)系模型,在安全的情況下方可抓??;在抓取質(zhì)量方面,對每一次抓取位的堆料分布情況建模;

根據(jù)建模需要,做如下基本定義:

(1)單元窗口:整個堆料區(qū)域劃分為M×N個基本方格,稱為單元窗口,每個單元窗口為邊長為l的正方形,整個區(qū)域可視作一個三維矩陣Amn,每個單元窗口Amn的平均高度為Hmn(m∈(1…M),n∈(1…N));

(2)抓取窗口:在抓斗抓取物料時,抓斗完全張開時抓取范圍在平面上的投影稱為抓取窗口,假設(shè)堆料區(qū)域Amn分成個抓取窗口,對于任何抓取窗口其包含P×Q個單元窗口;

(3)抓取子窗口:為表示三維分布特征,將任何一個抓取窗口Wpq劃分為多個子窗口,每個子窗口包含U×V個單元窗口,稱為抓取子窗口Wuv,位于抓取窗口中心位置的虛擬子窗口Wc稱為中心子窗口,實(shí)際應(yīng)用中,子窗口數(shù)量劃分越細(xì),數(shù)據(jù)表達(dá)越精確;

(4)質(zhì)量分布向心度(AFFuv):表示任何一個子窗口Wuv堆料量以及離抓取窗口中心聚集的程度,如果抓取窗口高度越高、物料離中心點(diǎn)越近,其向心度越高;

(5)滑動窗口:為尋找物料分布滿足安全與特征分布較好的抓取位置,按抓取窗口的大小,每隔S行、T列動態(tài)滑動此窗口,記錄滑動過程中所有窗口的p、q值及特征分布數(shù)據(jù),此窗口稱之為滑動窗口;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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