[發明專利]一種智能工業物聯網終端檢測系統

有效

• 申請號: 202010434154.7
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111526072B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 呂林波;吳明浩;黃山;王君
• 申請（專利權）人: 深圳市瑞爾時代科技有限公司
• 主分類號: H04L43/08
• 分類號: H04L43/08;H04L69/22;H04L69/18;H04L67/12;H04L67/10
• 代理公司: 西安智大知識產權代理事務所 61215
• 代理人: 楊曄

一種智能工業物聯網終端檢測系統，包括與被監控設備信號連接的檢測終端，所述檢測終端與遠程云服務器信號連接；所述檢測終端通過對通信協議文檔的解析獲取通信參數，生成協議幀，向被監控設備請求數據，獲取被監控設備返回的數據，再將返回數據解碼發送至遠程數據傳輸模塊，最終將數據傳輸至云服務器；本發明能夠簡化協議開發流程，降低物聯網工程實施難度和實施成本，提高工業物聯網工程實施效率，具有高自動化、使用方便、高效和簡捷的特點。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，具體涉及一種智能工業物聯網終端檢測系統。

背景技術

當前工業物聯網實施過程中，需要研發人員拿到現場工業設備的通訊協議文檔，根據通訊協議文檔開發現場檢測終端和被監控設備間的數據交互采集程序，操作難度大，非專業人員無法完成；而工業設備與上位機通信多使用串口Modbus協議，不同設備類型(精密空調/配電柜/UPS等)不同廠家(艾默生/施耐德/易事特等)不同型號的協議內容都有差異，物聯網終端要與這些設備進行通信獲取數據，就需要研發人員不停的開發適應現場監控設備的通信協議軟件，耗時耗力。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種智能工業物聯網終端檢測系統，能夠以云端大數據為基礎，通過云端知識庫、智能語義理解、自然語言處理、機器學習等技術，分析工業設備廠家提供的設備參數、協議說明文檔等，自動識別、適配設備的通信協議，從而實現對設備的監控功能，具有高自動化、使用方便、高效和簡捷的優點。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種智能工業物聯網終端檢測系統，包括與被監控設備10通過Modbus總線信號連接的檢測終端20，所述檢測終端20與遠程云服務器30通過標準通信協議進行信號連接。

所述標準通信協議包括MQTT、CoAP、HTTP、XMPP或SoAP。

所述檢測終端20包括人機交互模塊21、協議參數解析匹配模塊22、數據采集分析模塊23和遠程數據傳輸模塊24；其中：

人機交互模塊21對檢測終端20做基本設置，包括協議說明文檔輸入、設備型號及相關參數錄入；

協議參數解析匹配模塊22，對人機交互模塊21輸入的設備參數進行解析；

數據采集分析模塊23，獲得協議參數解析匹配模塊22的解析結果，根據既定規則自動封裝數據請求協議幀，發送給被監控設備10，然后接收并解析被監控設備10返回的數據幀；

遠程數據傳輸模塊24，對數據采集分析模塊23得到的數據進行重組封裝，然后與遠程云服務器30進行數據交互。

所述協議參數解析匹配模塊22包含兩種層次解析方法：

方法一，使用智能語義理解技術，對人機交互模塊21輸入的設備參數與遠程云服務器30的云端大數據知識庫進行文本相似度對比計算，并給出相似度評分，如果滿足評分標準，則直接拉取云端成熟的通信參數發給數據采集分析模塊23，如果不滿足評分標準，則使用方法二；

方法二，使用自然語言處理技術和機器學習技術，對不同設備的通信協議文檔及參數進行學習，進而生成能夠解析通信協議文檔內通信參數的經驗模型；對方法一中不滿足評分標準的情況，通過已生成的經驗模型對人機交互模塊21輸入的設備參數進行解析，得到通信參數發給數據采集分析模塊23并上傳到遠程云服務器30的云端大數據知識庫。

所述評分標準根據應用場景的不同，自定義設置。

本發明的有益效果是：