[發(fā)明專利]基于高斯混合模型的滑窗PCA高爐異常監(jiān)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010432828.X | 申請日: | 2020-05-20 |
| 公開(公告)號: | CN111652414B | 公開(公告)日: | 2023-05-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 朱雄卓;楊春節(jié);張瀚文 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G07C3/00 | 分類號: | G07C3/00;G06F18/2135;G06F18/214;C21B7/24;G08B21/18;G08B31/00 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司 33200 | 代理人: | 林松海 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 混合 模型 pca 高爐 異常 監(jiān)測 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于高斯混合模型的滑窗PCA高爐異常監(jiān)測方法,屬于工業(yè)過程監(jiān)測領域。本發(fā)明利用高斯混合模型改進傳統(tǒng)PCA監(jiān)測模型的
技術(shù)領域
本發(fā)明屬于工業(yè)過程監(jiān)測領域,具體涉及一種基于高斯混合模型的滑窗(MovingWindow)PCA高爐異常監(jiān)測模型。
技術(shù)背景
鋼鐵工業(yè)是我國現(xiàn)代工業(yè)和國民經(jīng)濟重要支柱產(chǎn)業(yè),也是國民經(jīng)濟密不可分的重要組成部分。而高爐煉鐵是整個鋼鐵工業(yè)的核心環(huán)節(jié),也是鋼鐵制造過程中能質(zhì)流轉(zhuǎn)換的關鍵工序,它的能耗占鋼鐵生產(chǎn)總能耗的比例高達70%。實現(xiàn)高爐煉鐵過程安全運行,是鋼鐵工業(yè)深度節(jié)能減排和提質(zhì)增效的重中之重,而一個準確的異常監(jiān)測模型可以及時地為操作者提供預警,提前對爐況進行調(diào)整,避免危險情況的發(fā)生。
在高爐煉鐵過程中,由于原料品質(zhì)波動、人員的誤操作、設備異常等原因,高爐爐況異常時有發(fā)生。高爐爐況一旦發(fā)生異常,往往會引起燃料比增加、休風檢修時間增長、鐵水質(zhì)量不達標等問題,不僅會造成資源和設備的重大損失,降低高爐爐齡,而且甚至有可能引發(fā)事故造成人員傷亡。例如2011年10月5日南京鋼鐵集團有限公司高爐發(fā)生鐵水外溢,造成12人死亡;2017年11月10日山東日照鋼鐵公司15號高爐風口燒穿引發(fā)燃燒爆炸等嚴重事故。由此可見,提高高爐煉鐵過程的安全性,尤其是減少高爐事故和異常爐況出現(xiàn)的頻率,對減少能源消耗、保證設備和人員的安全以及提高鋼鐵生產(chǎn)流程的經(jīng)濟效益有著十分重要的意義。然而,大型高爐數(shù)據(jù)有著數(shù)據(jù)非高斯分布和時變等特點,這使得高爐系統(tǒng)異常監(jiān)測與診斷成為極具挑戰(zhàn)性的課題,成為當今世界冶金科技研究的前沿熱點、難點。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對高爐異常監(jiān)測目前存在的問題,提出一種基于高斯混合模型的滑窗PCA高爐異常監(jiān)測方法,利用高斯混合模型改進PCA監(jiān)測模型的T2統(tǒng)計量,稱為GMM-T2統(tǒng)計量,使其可以適應高爐數(shù)據(jù)的非高斯特性;并在此基礎上加入滑窗機制,使模型具有實時更新的能力,進而適應高爐爐況的時變特性,最終模型可以實現(xiàn)對高爐異常爐況快速、準確的預警。
一種基于高斯混合模型的Moving?Window?PCA高爐異常監(jiān)測方法,利用高斯混合模型改進傳統(tǒng)PCA監(jiān)測模型的T2統(tǒng)計量,稱為GMM-T2統(tǒng)計量,從而適應高爐數(shù)據(jù)的非高斯特性;
并在此基礎上加入滑窗機制,使模型具有實時更新的能力,進而適應高爐爐況的時變特性;
所述利用高斯混合模型改進PCA監(jiān)測模型的T2統(tǒng)計量為:
在對高爐數(shù)據(jù)樣本使用PCA模型之后,得到主成分T和主元個數(shù)A,選取高斯混合模型個數(shù)k,對主成分T使用高斯混合模型進行求解,得到每個高斯成分的均值μi和協(xié)方差Σi,并求出每個樣本的GMM-T2統(tǒng)計量以及每個高斯成分的GMM-T2統(tǒng)計量上限GMM-T2UCL:
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