[發明專利]一種面向智能網聯車測試的數據庫管理系統

在審

• 申請號: 202010431923.8
• 申請日: 2020-05-20
• 公開（公告）號: CN111611746A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 朱弘戈;朱曉東;馬萬經;單錚;范棟男;俞春輝;陳奔瑋
• 申請（專利權）人: 中國公路工程咨詢集團有限公司;同濟大學
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F16/22;G06F16/242;G06F16/25;H04N19/91
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 申丹寧

本發明涉及一種面向智能網聯車測試的數據庫管理系統，包括依次連接的數據庫底層、數據集、后臺處理單元和前臺交互單元；所述數據庫底層采用時序數據庫；所述數據集中包括測試數據集和輔助數據集，所述測試數據集包括測試過程中產生的數據集，所述輔助數據集包括用戶數據集和測試評價結果數據集；所述后臺處理單元包括存儲模塊、編碼模塊、檢索模塊、評價模塊、接口模塊和信息安全模塊。與現有技術相比，本發明能夠系統地管理智能網聯車測試過程中產生的數據，有利于充分挖掘其中數據的價值，提高網聯車測試效率。

技術領域

本發明涉及智能網聯環境下的數據管理技術領域，尤其是涉及一種面向智能網聯車測試的數據庫管理系統。

背景技術

隨著無線通信技術和智能車輛技術的不斷發展，車聯網成為物聯網最活躍的分支，在智能交通領域備受關注，是當今國際公認的提高行車安全、提升運輸效率和實現節能減排的最佳手段。與此同時，智能網聯車輛的開發測試也由最初的模型層次(微觀，中觀，宏觀)向著更真實更復雜的環境發展。為促進智能網聯車輛技術的進一步發展，美國、中國、歐盟等國家和地區不斷增加智能網聯車方面的投入，不斷推進智能網聯車的測試。

在智能網聯車測試領域，測試方法主要包括仿真測試、封閉場景測試、開放道路測試和在環仿真測試。無論是哪種測試方法，在測試的過程中都會產生十分龐大的數據。目前還缺少針對網聯車測試的專用數據庫管理系統，導致數據的收集、儲存和管理都較為混亂，也導致了數據的價值沒有得到充分利用。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種面向智能網聯車測試的數據庫管理系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種面向智能網聯車測試的數據庫管理系統，包括依次連接的數據庫底層、數據集、后臺處理單元和前臺交互單元；所述數據庫底層采用時序數據庫；所述數據集中包括測試數據集和輔助數據集，所述測試數據集包括測試過程中產生的數據集，所述輔助數據集包括用戶數據集和測試評價結果數據集；所述后臺處理單元包括存儲模塊、編碼模塊、檢索模塊、評價模塊、接口模塊和信息安全模塊。

優選的，所述測試數據集包括測試信息、地圖信息、場景信息、信號燈狀態、車輛軌跡和檢測器數據的數據集。

優選的，所述存儲模塊、檢索模塊、評價模塊、接口模塊都與編碼模塊連接，所述存儲模塊、編碼模塊和信息安全模塊都與所述數據集連接，所述接口模塊與所述前臺交互單元連接。

優選的，所述存儲模塊在存儲過程中采用多機存儲的分布式存儲，并采用LSMtree存儲組織結構。

優選的，所述編碼模塊用于對數據進行編碼和解碼，對錄入數據庫的信息進行標準化處理，并針對不同的數據采用不同的數據壓縮方式。

優選的，所述編碼模塊對于由數字組成且沒有時間序列的數據集，采用赫夫曼編碼，同時對每個數據集產生一個對應的熵編碼器/解碼；對于時序數據，采用無損壓縮算法；對于由視頻數據組成的視頻檢測器數據，采用H.264的編碼方式。

優選的，所述檢索模塊分別與所述接口模塊和所述評價模塊連接，所述檢索模塊包括通過目標檢索和通過評價檢索的檢索方式。

優選的，所述評價模塊的評價內容包括網聯車運行狀況評價和整體路網通行情況評價。

優選的，所述網聯車運行狀況評價的過程中包括：采用元分析總結網聯車運行過程中的重要指標，根據軌跡數據計算相應指標并進行評價；所述整體路網評價的過程中包括：采用基于Bi-LSTM的Seq2Seq事故預測模型，根據檢測器數據和歷史事故數據評價路網的安全性。

優選的，所述信息安全模塊用于保障數據庫內數據的安全。

與現有技術相比，本發明具有以下優點：