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[發明專利]通信網絡故障分析方法和裝置有效

專利信息
申請號: 202010426254.5 申請日: 2020-05-19
公開(公告)號: CN111800289B 公開(公告)日: 2021-12-10
發明(設計)人: 秦臻;呂佳;饒思維;葉強 申請(專利權)人: 華為技術有限公司
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 代理人: 王洪
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 通信 網絡故障 分析 方法 裝置
【說明書】:

本申請提供一種通信網絡故障分析方法和裝置。本申請提供的通信網絡故障分析方法,包括:從待測的信令數據中提取多個信令流程;判斷多個信令流程是否全部為異常信令流程;若非全部為異常信令流程,則獲取差異信元,差異信元是異常信令流程和正常信令流程之間存在最大差異的信元;若全部為異常信令流程,則獲取第一關聯信元,第一關聯信元是與異常問題關聯的信元;根據差異信元或關聯信元獲取故障分析結果。本申請提供的通信網絡故障分析方法應用到通信網絡故障分析領域,可以很好的適應網絡情況變化所帶來的規則更新與判斷邏輯的及時調整,降低對專家知識的依賴,有效提高了異常信元判斷的準確率,使得通信網絡演變為智能網絡、自動駕駛網絡。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種通信網絡故障分析方法和裝置。

背景技術

為了使通信網絡中的各種設備能協調運轉,信令作為設備間的一種控制指令,不僅可以說明設備自身的運行情況,還可以對相關設備提出接續要求。而作為記載業務流程最細粒度的數據,運維中的很多故障問題都需要分析信令數據才能完成異常識別、根因分析與故障問題定界等工作。

相關技術中,基于規則總結出異常業務的業務特征庫和信令特征庫,將待測數據中的業務數據和信令數據分別在業務特征庫和信令特征庫中進行匹配查找,完成業務的質量分析。其中,涉及信令數據與信令特征庫的匹配過程中,通過信令數據中信元的具體取值是否滿足特定規則,完成信元級的異常分析,進而判斷待測數據的異常原因。或者,將待測流程與所有預設的標準流程進行比對,獲取不完整的信令和信令缺失的節點,進而完成待測流程的信元級異常檢測,獲取錯誤碼。比對預設的信令變化規則,得到錯誤的信令和信令錯誤的節點,確定故障原因。

但是上述方法過于依賴人工總結的特征庫或標準流程庫,大大降低了應用的便利性,不能很好的適應網絡情況變化所帶來的規則更新與判斷邏輯的及時調整,而且不適用于異常判斷標準不明確的場景,人工無法預先地定義合理的規則或枚舉所有標準流程。

發明內容

本申請提供一種通信網絡故障分析方法和裝置,可以很好的適應網絡情況變化所帶來的規則更新與判斷邏輯的及時調整,降低對專家知識的依賴,有效提高了異常信元判斷的準確率,使得通信網絡演變為智能網絡、自動駕駛網絡。

第一方面,本申請提供一種通信網絡故障分析方法,包括:從待測的信令數據中提取多個信令流程,每條所述信令流程包括一個或多個信元;判斷所述多個信令流程是否全部為異常信令流程;若所述多個信令流程非全部為異常信令流程,則獲取差異信元,所述差異信元是所述多個信令流程中的異常信令流程和所述多個信令流程中的正常信令流程之間存在最大差異的信元,所述多個信令流程包括所述至少一個異常信令流程和所述至少一個正常信令流程;若所述多個信令流程全部為異常信令流程,則獲取第一關聯信元,所述第一關聯信元是所述多個信令流程中與所述異常信令流程中的異常問題關聯的信元;根據所述差異信元或所述第一關聯信元獲取故障分析結果。

本申請智能化地完成信元級信令數據的故障輔助分析,得到正常信令流程中與異常信令流程差異最大的信元和/或與異常信令流程相關聯的信元,一方面,可以很好的適應網絡情況變化所帶來的規則更新與判斷邏輯的及時調整,無需依賴專家總結的各種標準流程及信元判斷規則,有效提高了異常信元判斷的準確率,另一方面,以數據驅動的方式得到異常信令流程的關聯信元,降低對專家知識的依賴。

在一種可能的實現方式中,還包括:若所述多個信令流程非全部為異常信令流程,則獲取第二關聯信元,根據所述差異信元和所述第二關聯信元獲取故障分析結果,所述第二關聯信元是所述多個信令流程中與所述多個信令流程中的異常信令流程中的異常問題關聯的信元。

在一種可能的實現方式中,所述獲取差異信元,包括:獲取第一特征向量集合和第二特征向量集合,所述第一特征向量集合包括至少一個所述異常信令流程的特征向量,所述第二特征向量集合包括至少一個所述正常信令流程的特征向量;根據所述第一特征向量集合和所述第二特征向量集合得到所述差異信元。

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