[發明專利]消防生命通道監控系統及方法

有效

• 申請號: 202010423684.1
• 申請日: 2020-05-19
• 公開（公告）號: CN111629181B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 高林玉;彭尉
• 申請（專利權）人: 遼寧云盾網力科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G08G1/017;G06K9/00
• 代理公司: 重慶博瑞泰知識產權代理有限公司 50256
• 代理人: 梁明升

1.一種消防生命通道監控方法，其特征在于，包括以下步驟：

監控消防生命通道區域，獲取所述消防生命通道區域的視頻圖像；

識別所述視頻圖像中占用物體的類別，根據占用物體類別，采用不同的告警規則，并判斷所述占用物體是否符合告警規則，如果符合則生成告警信息和隱患圖像，將所述告警信息與所述隱患圖像上傳至監控中心平臺；其中，占用物體類別包括車輛和雜物；當識別占用物體類別為車輛時，告警規則設定為根據在消防生命通道區域的占用物體停留時間的長短來判斷該占用物體是否違法；當識別占用物體類別為雜物時，告警規則設定為根據在消防生命通道區域的占用物體的占用面積和停留實際長短共同來判斷占用物體是否違法；

生成隱患事件記錄，并將所述隱患事件分發至第三方的監管系統；所述隱患事件包括時間、地點和照片；第三方的監管系統包括公安交警系統和社區物業系統，根據占用物體的類型將其告警信息和隱患圖像信息發送至相應的監管系統；占用物體為車輛，即發送至公安交警系統和社區物業系統；占用物體為雜物，則發送至社區物業系統；

接收所述隱患事件，并對所述隱患事件進行處置；

其中，采用RCNN算法對視頻圖像進行占用物體類別的檢測，具體包括：采用VGG16網絡結構的前13層提取特征，使用區域選取網絡提取候選框，對于每個候選框采用softmax分類器進行分類，并通過邊框回歸，得到每個候選框的位置是車輛或者雜物的概率，完成了對占用物體類別的檢測。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述視頻圖像中占用物體，包括：

通過外形輪廓、車牌要素，識別占用物體是否為車輛。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別占用物體為車輛，包括：

判斷車輛停留時間，所述車輛停留時間大于停留時間閾值時，提取所述車輛車牌數據信息，并傳輸至所述監控中心平臺。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述傳輸至所述監控中心平臺之后，包括：

所述監控中心平臺將所述車輛車牌數據信息和違法圖像進行封裝，生成制式數據；

將所述制式數據上傳至公安交警處罰專網。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對隱患事件進行處置之后，包括：

分析各監控區域的隱患頻率、隱患發生時間、隱患處置效率。

6.一種消防生命通道監控系統，其特征在于，包括：AI智能模塊、監控中心平臺和第三方的監管系統；

所述AI智能模塊，用于監控消防生命通道區域，獲取所述消防生命通道區域的視頻圖像，識別所述視頻圖像中占用物體的類別，根據占用物體類別，采用不同的告警規則，并判斷所述占用物體是否符合告警規則，如果符合則生成告警信息和隱患圖像，將所述告警信息與所述隱患圖像上傳至監控中心平臺；其中，占用物體類別包括車輛和雜物；當識別占用物體類別為車輛時，告警規則設定為根據在消防生命通道區域的占用物體停留時間的長短來判斷該占用物體是否違法；當識別占用物體類別為雜物時，告警規則設定為根據在消防生命通道區域的占用物體的占用面積和停留實際長短共同來判斷占用物體是否違法；

所述監控中心平臺，用于生成隱患事件記錄，并將所述隱患事件分發至所述第三方的監管系統；所述隱患事件包括時間、地點和照片；第三方的監管系統包括公安交警系統和社區物業系統，根據占用物體的類型將其告警信息和隱患圖像信息發送至相應的監管系統；占用物體為車輛，即發送至公安交警系統和社區物業系統；占用物體為雜物，則發送至社區物業系統；

所述第三方的監管系統，用于接收所述隱患事件記錄，并對所述隱患事件進行處置；

其中，AI智能模塊采用RCNN算法對視頻圖像進行占用物體類別的檢測，具體包括：采用VGG16網絡結構的前13層提取特征，使用區域選取網絡提取候選框，對于每個候選框采用softmax分類器進行分類，并通過邊框回歸，得到每個候選框的位置是車輛或者雜物的概率，完成了對占用物體類別的檢測。

7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述AI智能模塊包括識別子模塊，所述識別子模塊用于通過外形輪廓、車牌要素，識別所述占用物體是否為車輛。