[發(fā)明專利]一種基于故障發(fā)生概率的產(chǎn)品健康判斷方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010423177.8
• 申請(qǐng)日: 2020-05-19
• 公開（公告）號(hào): CN111597655A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 秦鵬舉;賈東明;鞠宏艷;張翔宇;閻濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安航天動(dòng)力技術(shù)研究所
• 主分類號(hào): G06F30/17
• 分類號(hào): G06F30/17;G06F30/20;G06F17/18;G06F111/10;G06F119/04;G06F119/12
• 代理公司: 北京理工大學(xué)專利中心 11120
• 代理人: 代麗;郭德忠

1.一種基于故障發(fā)生概率的產(chǎn)品健康判斷方法，其特征在于，通過(guò)對(duì)一個(gè)正常產(chǎn)品和一個(gè)故障產(chǎn)品用相同的測(cè)試方法在相同測(cè)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量，獲得兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)；獲取兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分布密度函數(shù)f₁和f₂；

計(jì)算兩個(gè)分布密度函數(shù)之間的距離d(f₁,f₂)，得到在測(cè)點(diǎn)的故障發(fā)生概率P(d(f₁,f₂),n)，其中n為等效自由度；

根據(jù)P(d(f₁,f₂),n)＝P₀，求解此時(shí)的等效自由度n，其中P₀為已知的故障發(fā)生概率；

根據(jù)要求的容忍故障發(fā)生概率p，根據(jù)P(d,n)＝p求解得d，其中d為故障發(fā)生概率為p時(shí)的距離臨界值；

用相同的測(cè)試方法在相同測(cè)點(diǎn)獲得待測(cè)產(chǎn)品的時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其分布密度函數(shù)f₃，計(jì)算得d(f₁,f₃)；

當(dāng)d(f₁,f₃)d時(shí)，產(chǎn)品是故障的概率大于產(chǎn)品正常概率；當(dāng)d(f₁,f₃)d時(shí)產(chǎn)品是正常的概率大于產(chǎn)品故障概率；d(f₁,f₃)＝d時(shí)，故障和正常的可能性各一半。

2.如權(quán)利要求1所述的基于故障發(fā)生概率的產(chǎn)品健康判斷方法，其特征在于，所述產(chǎn)品為固體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)。

3.如權(quán)利要求1所述的基于故障發(fā)生概率的產(chǎn)品健康判斷方法，其特征在于，獲得兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分布密度函數(shù)f₁和f₂的具體方式為：

兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)先進(jìn)行零漂更正處理；

再計(jì)算零漂更正處理后的兩組數(shù)據(jù)的包絡(luò)線，然后對(duì)兩組數(shù)據(jù)的包絡(luò)線進(jìn)行歸一化處理，得到分布密度函數(shù)f₁和f₂。

4.如權(quán)利要求1所述的基于故障發(fā)生概率的產(chǎn)品健康判斷方法，其特征在于，時(shí)，P(d(f₁,f₂),n))＝χ²(d(f₁,f₂),n)；其中，τ表示時(shí)間，T表示健康監(jiān)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的終止時(shí)刻。

5.如權(quán)利要求1所述的基于故障發(fā)生概率的產(chǎn)品健康判斷方法，其特征在于，所述產(chǎn)品健康監(jiān)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)通過(guò)超聲導(dǎo)波監(jiān)測(cè)獲得。