[發明專利]一種基于圖像采集和修正的英語二級盲文轉換系統在審
| 申請號: | 202010423020.5 | 申請日: | 2020-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN111612007A | 公開(公告)日: | 2020-09-01 |
| 發明(設計)人: | 田鐵剛;王麗莉;徐艷艷 | 申請(專利權)人: | 黑龍江工業學院;田鐵剛;王麗莉;徐艷艷 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06F40/30;G06F16/31;G09B21/00 |
| 代理公司: | 北京欣鼎專利代理事務所(普通合伙) 11834 | 代理人: | 王陽虹 |
| 地址: | 158100 黑*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 采集 修正 英語 二級 盲文 轉換 系統 | ||
本發明公開了一種基于圖像采集和修正的英語二級盲文轉換系統,包括圖像采集處理裝置,所述圖像采集處理裝置包括掃描單元和識別模塊,所述識別模塊電性連接有CCD/CMOS傳感模塊和圖像轉換模塊,所述CCD/CMOS傳感模塊與掃描單元電性連接,所述圖像轉換模塊電性連接有圖像上傳模塊,所述圖像上傳模塊電性連接有云端數據庫,當該系統進行運行時,首先便需要掃描單元進行原始視頻采集,這里的掃描單元包括監控攝像頭,當掃描單元采集完畢第一手的視頻數據以及圖像數據之后。優點在于:本發明中的識別單元電連接有降噪模塊;通過圖像合成濾波單元合成處理后的高頻子帶系數和低頻子帶系數,得到不含噪點的圖像,保證后續的文本識別精確無誤。
技術領域
本發明涉及盲文轉換技術領域,尤其涉及一種基于圖像采集和修正的英語二級盲文轉換系統。
背景技術
盲文,又稱點字、凸字,其最小單位為“方”,由六個點按一定凹凸起伏的規律排列組合而成,是專為視障人士設計、依靠觸覺感知的文字,亦是視障人士的主要書面交流工具。
國際現行盲文“布萊爾(Braille)”為法國盲人路易·布萊爾于1824年創造的。我國于1952年參照布萊爾盲文體系,在“心目克明盲字”等舊盲字的基礎上,經過調整和創新,提出了以普通話為基礎,以北京語音為標準,采用分詞連寫方法拼寫普通話的《新盲字方案》(俗稱“現行盲文”),并于1953年在全國公布推行。它有18個聲母、34個韻母,聲韻雙拼為一個音節,用另一個盲符作調號。至此,中國有了統一的盲文。2018年7月,由國家語言文字工作委員會規范標準審定委員會審定,經中國殘疾人聯合會、教育部、國家語言文字工作委員會同意的《國家通用盲文方案》的正式實施。它沿用了現行盲文的聲母、韻母、聲調和標點符號,沒有改變、刪減或增加任何一個符號,只完善了現行盲文標調規則,規范了聲調符號的用法。
為了使廣大盲人朋友能夠學習并使用英語簡寫方案,必須擴大英語二級盲文的出版量,但是目前國內英語二級盲文出版還停留在人工階段,由于盲文出版物內容的主要來源是明眼人的出版物,一般情況是錄入人員拿到一本普通英文書,根據書的內容逐句以盲文的形式錄入到出版系統中,而從英語到盲文的過程是由錄入人員的大腦完成的,因此完成一篇英文的二級盲文錄入是相當費時費力的,而且準確率也不好保證,嚴重影響出版效率。
本文提出了一種基于圖像采集和修正的英語二級盲文轉換系統,通過掃描或拍攝普通英語書本并將其自動翻譯為英語二級盲文,實現了英語二級盲文的快速錄入,提升了英語二級盲文書籍的出版效率。
發明內容
本發明的目的是為了解決現有技術中將現有的英文書本轉換成英語二級盲文效率極為低下的問題,而提出的一種基于圖像采集和修正的英語二級盲文轉換系統。
為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:一種基于圖像采集和修正的英語二級盲文轉換系統,包括:
圖像采集處理裝置,所述圖像采集處理裝置包括掃描單元和識別模塊,所述識別模塊電性連接有CCD/CMOS傳感模塊和圖像轉換模塊,所述CCD/CMOS傳感模塊與掃描單元電性連接,所述圖像轉換模塊電性連接有圖像上傳模塊,所述圖像上傳模塊電性連接有云端數據庫,當該系統進行運行時,首先便需要掃描單元進行原始視頻采集,這里的掃描單元包括監控攝像頭、相機、視頻拍攝裝置,當掃描單元采集完畢第一手的視頻數據以及圖像數據之后,經由CCD/CMOS傳感模塊進行傳輸至識別模塊進行圖像識別,進行圖像識別完畢之后將數據傳輸至圖像處理模塊進行圖像處理,處理完畢再次經由圖像上傳模塊傳輸至云端數據庫進行存儲;
文字識別模塊,所述文字識別模塊與圖像采集處理裝置電連接,所述文字識別模塊接收待識別的圖像后二值化處理圖像,根據像素的鄰域塊的像素值分布確定所述像素位置上的二值化閾值;并基于圖像切割字符,水平投影所述圖像以確定每一行的上界限和下界限,基于所述上界限和下界限行切割以獲得行,垂直投影行以獲得字符的左右邊界,基于所述左右邊界切割得到單個單詞;
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