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[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜的語音問答系統(tǒng)及其應(yīng)用方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010422420.4 申請日: 2020-05-19
公開(公告)號: CN111597308A 公開(公告)日: 2020-08-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 李澤宇;李磊;李煜祺;宋凱;陳忠;周賓;牛耕田;劉延杰 申請(專利權(quán))人: 中國電子科技集團公司第二十八研究所
主分類號: G06F16/33 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36
代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 代理人: 徐紅梅
地址: 210007 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 知識 圖譜 語音 問答 系統(tǒng) 及其 應(yīng)用 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的語音問答系統(tǒng)及其應(yīng)用方法,終端應(yīng)用模塊用于聲音錄制以及獲取數(shù)據(jù)的展示;語音識別模塊負責(zé)實時監(jiān)測并接收終端應(yīng)用模塊發(fā)送的音頻信息,利用語音識別引擎進行模數(shù)轉(zhuǎn)換,生成文本句式信息;語義理解模塊實時接收來自語音識別模塊生成的文本句式信息,利用語義理解引擎將關(guān)鍵詞信息提取出來;數(shù)據(jù)檢索模塊負責(zé)接收語義理解模塊生成的關(guān)鍵詞信息,通過對知識圖譜數(shù)據(jù)庫的訪問獲取用戶實際期望得到的信息,最后返回終端應(yīng)用模塊顯示在界面上。本發(fā)明提高了輸入效率,提高了檢索問答句式的自由度和可靠性,并有效的節(jié)省了存儲空間,提高了檢索效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及應(yīng)用方法,特別是一種基于知識圖譜的、支持語音輸入的高效率、高靈活性的語音問答系統(tǒng)及其應(yīng)用方法。

背景技術(shù)

通過多年作戰(zhàn)指揮信息系統(tǒng)的建設(shè),在數(shù)據(jù)信息中心收集、存儲了各類部隊、人物、車輛、工程、裝備、物資等信息,已經(jīng)初步地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息匯聚的作用。但現(xiàn)有的作戰(zhàn)數(shù)據(jù)匯聚和檢索手段,未能滿足現(xiàn)有系統(tǒng)的實際需求,數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、數(shù)據(jù)檢索能力的準(zhǔn)確性較弱,面向相關(guān)理論、方法和研究相對薄弱的情況下,急需開展基于現(xiàn)有作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的知識圖譜語音檢索研究工作。

知識圖譜是一種知識表示技術(shù),可以描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關(guān)系。實質(zhì)上,知識圖譜是一種可對任何事物以及他們之間關(guān)系進行細化描述的語義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識圖譜又可以看做是一張龐大的圖,圖中的節(jié)點表示實體或概念,而圖中的邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。目前,知識圖譜在各領(lǐng)域中也得到了廣泛的應(yīng)用。同時,隨著我軍各領(lǐng)域軍事數(shù)據(jù)信息的日益擴大,知識圖譜的構(gòu)建已是勢在必行。

語音識別技術(shù)是一種實現(xiàn)人機交互中的技術(shù),它的功能就是讓計算機完成將信息從“聲音”到“文字”的轉(zhuǎn)換,通過將人的語音直接轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本或命令。從系統(tǒng)構(gòu)成上來說,語音識別系統(tǒng)是建立在一定硬件平臺和操作系統(tǒng)基礎(chǔ)上的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上來說,語音識別系統(tǒng)一般主要由預(yù)處理、特征提取、聲學(xué)模型、識別解碼、語言模型、識別結(jié)果處理等模塊構(gòu)成。對比傳統(tǒng)的手動文本輸入和手動命令點擊,語音識別可更加有效、快速的完成文本輸入和指令操作,因此語音識別技術(shù)的研究工作也是勢在必行。

語義可以看作是數(shù)據(jù)所對應(yīng)的現(xiàn)實世界中的事物所代表的概念的含義,以及這些含義之間的關(guān)系,是數(shù)據(jù)在某個領(lǐng)域上的解釋和邏輯表示。語義理解,也就是所謂的知道了一個詞或一個句子的意思。它包含了兩層含義:一是能夠?qū)崿F(xiàn)不同符號之間的變換;二是能夠進行推理。語義理解實際涉及的范圍很廣,內(nèi)容很多,大致包括文本分類、要素抽取、語義理解、智能客服和機器翻譯等領(lǐng)域。對比傳統(tǒng)的檢索方式,用戶需自行分析總結(jié)關(guān)鍵詞,而語義理解用戶只需給出口語化的問答句式,大大簡化了用戶的思考,節(jié)省了時間,而且通過語音識別輸入更加自然,達到人與計算機“交流”的目的,因此語義理解技術(shù)的研究工作同樣勢在必行。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的:本發(fā)明的一個目的是提供一種基于知識圖譜的、支持語音輸入的高效率、高靈活性的語音問答系統(tǒng)。

本發(fā)明的另一個目的是提供一種基于知識圖譜的語音問答系統(tǒng)的應(yīng)用方法。

技術(shù)方案:本發(fā)明所述的基于知識圖譜的語音問答系統(tǒng),包括終端應(yīng)用模塊、語音識別模塊、語義理解模塊和數(shù)據(jù)檢索模塊,其中,終端應(yīng)用模塊用于聲音錄制以及獲取數(shù)據(jù)的展示;語音識別模塊負責(zé)實時監(jiān)測并接收終端應(yīng)用模塊發(fā)送的音頻信息,利用語音識別引擎進行模數(shù)轉(zhuǎn)換,生成文本句式信息;語義理解模塊實時接收來自語音識別模塊生成的文本句式信息,利用語義理解引擎將關(guān)鍵詞信息提取出來;數(shù)據(jù)檢索模塊負責(zé)接收語義理解模塊生成的關(guān)鍵詞信息,通過對知識圖譜數(shù)據(jù)庫的訪問獲取用戶實際期望得到的信息,最后返回終端應(yīng)用模塊顯示在界面上。

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