[發明專利]一種人臉活體檢測方法、裝置及計算機設備

有效

• 申請號: 202010421136.5
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111626163B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 李永凱
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/18;G06V40/40
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 劉金玲

1.一種人臉活體檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待檢測的圖像，并對所述待檢測的圖像進行人臉和眼睛特征提取處理，獲得所述眼睛對應的眼睛預定區域圖像以及去除所述眼睛預定區域圖像外的人臉區域圖像，其中，所述待檢測的圖像為近紅外場景下獲取的包含人體臉部信息的圖像；

確定所述眼睛預定區域圖像中的虹膜區域對應的第一特征信息，并確定所述第一特征信息對應的第一置信度；其中，所述第一特征信息用于表征所述虹膜區域內的像素的反射特征信息，所述第一置信度用于表征所述第一特征信息為人體真實眼睛對應的像素的反射特征信息的概率值；

對所述人臉區域圖像采集預定個數的人臉區域子圖像信息，并確定所述預定個數的人臉區域子圖像信息對應的第二置信度；其中，所述人臉區域子圖像信息用于表征人臉不同位置的紋理特征圖像信息，所述第二置信度用于表征所述預定個數的人臉區域子圖像信息為人體真實臉部信息的概率值；

根據所述第一置信度和所述第二置信度，確定所述待檢測的圖像為活體人臉圖像或非活體人臉圖像；

其中，所述確定所述眼睛預定區域圖像中的虹膜區域對應的第一特征信息，包括：

確定所述眼睛預定區域圖像中的虹膜區域；

對所述虹膜區域進行預設比例的縮放處理，以獲得處理后的虹膜區域；

獲取所述處理后的虹膜區域中的所有像素的像素強度，并確定所述所有像素的像素強度的平均像素強度值；

根據所述所有像素的像素強度和所述平均像素強度值，確定第一特征信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述所有像素的像素強度和所述平均像素強度值，確定第一特征信息，包括：

采用以下公式確定第一特征信息：

其中，用于表征第一特征信息，用于表征所有像素的像素強度中任意一個像素的像素強度，用于表征平均像素強度值，h用于表征像素在圖像中的高坐標，w用于表征像素在圖像中的寬坐標。

3.如權利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，確定所述第一特征信息對應的第一置信度，包括：

將所述第一特征信息輸入到支持向量機中，獲得所述第一特征信息對應的第一置信度。

4.如權利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，確定所述預定個數的人臉區域子圖像信息對應的第二置信度，包括：

將所述預定個數的人臉區域子圖像信息，輸入預設的基于深度網絡的分類器中，獲得所述預定個數的人臉區域子圖像信息對應的第二置信度。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一置信度和所述第二置信度，確定所述待檢測的圖像為活體人臉圖像或非活體人臉圖像，包括：

確定所述第一特征信息的第一權值和所述預定個數的人臉區域子圖像信息的第二權值，其中，所述第一權值用于表征所述待檢測圖像的活體特征中眼睛特征所占比重，所述第二權值用于表征所述待檢測圖像的活體特征中臉部特征所占比重；

確定所述第一權值和所述第一置信度的第一乘積值，以及所述第二權值和所述第二置信度的第二乘積值，并將所述第一乘積值和所述第二乘積值相加，以獲得所述待檢測的圖像的活體置信度；

根據所述待檢測的圖像的活體置信度和預設規則，確定所述待檢測的圖像為活體人臉圖像或非活體人臉，其中，所述預設規則為根據所述活體置信度和預設閾值比較結果確定所述待檢測的圖像為活體人臉頭像或非活體人臉圖像。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述待檢測的圖像的活體置信度和預設規則，確定所述待檢測的圖像為活體人臉圖像或非活體人臉圖像，包括：

若所述待檢測的圖像的活體置信度大于或等于預設閾值，則確定所述待檢測的圖像為活體人臉圖像；

若所述待檢測的圖像的活體置信度小于預設閾值，則確定所述待檢測的圖像為非活體人臉圖像。