[發明專利]一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法和系統

在審

• 申請號: 202010419216.7
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111597999A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 魯娥;吳夢倩;劉麗娟
• 申請（專利權）人: 常州工業職業技術學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/10
• 代理公司: 常州市英諾創信專利代理事務所(普通合伙) 32258
• 代理人: 鄭云

本發明涉及一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法和系統，包括前端高速采集模塊利用多路FPGA和4S店人臉攝像頭采集圖像數據；后端圖像處理模塊采用人臉識別技術確認顧客身份、追蹤顧客軌跡、追蹤銷售人員服務情況；銷售管理模塊分析需求和4S店銷售服務管理情況；消息訂閱分發模塊管接收4S店消息訂閱請求，能夠第一時間確認到店顧客身份信息、基于視頻檢測追蹤顧客需求，同時跟蹤銷售人員服務情況，可實時反饋顧客相關信息和店鋪銷售服務管理情況，管理店鋪銷售服務，進而幫助銷售人員分析顧客需求、提供精準服務，促進4S店服務質量提高和管理精細化。

技術領域

本發明涉及視頻監控分析處理技術領域，尤其是涉及一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法和系統。

背景技術

遠程視頻監控早已廣泛應用于交通、建筑、安保、商場等各類場景中，人臉識別技術進一步擴大了并細化了視頻監控的應用場景，如門禁管理、電子設備及移動應用的身份管理、移動支付、智能家居設備權限管理、安檢身份審核檢驗等。人臉識別已成為監控視頻分析應用的熱點，但主要集中于需要確認個體身份的安防場景和金融支付場景中，針對識別出人臉個體的定制化服務還很少。

在4S店的銷售服務場景中廣泛分布著大量攝像頭，主要用來遠程監控和防盜，離開了監控人員無法發揮作用。4S店中產品展示場地大，但能夠容納的產品仍然有限，加上產品本身技術含量高、配置復雜，交易達成高度依賴銷售服務質量，即高度依賴銷售人員的自發性與心理博弈能力，存在不少因銷售服務不到位而丟單的案例。

發明內容

本發明要解決的技術問題是：為了克服現有技術中的不足，提供一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法和系統，能夠第一時間確認到店顧客身份信息、跟蹤顧客商品瀏覽軌跡，同時跟蹤銷售人員服務情況，進而幫助銷售人員分析顧客需求、提供精準服務。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法，包括以下步驟：

第一步：收集4S店人臉圖像和運動圖像：所述人臉圖像是各4S店來訪顧客和銷售服務人員的臉部圖像數據，所述運動圖像是4S店來訪顧客瀏覽、咨詢商品過程中的圖像；

進一步地：收集4S店人臉圖像和運動圖像時，通過安裝在4S店中的多路人臉攝像頭采集人臉圖像和運動圖像，然后通過多路FPGA高速采集單元同時采集各4S店圖像并上傳，多路FPGA高速采集單元通過公開人臉數據集訓練的AI算法模型實現，采集高精度人臉圖像。

進一步地：人臉攝像頭的安裝以利于抓拍顧客臉部圖像為準則調整攝像頭角度。

第二步:確認顧客和銷售人員身份、追蹤顧客和銷售人員行為：讀取人臉圖像和運動圖像后，分析確認顧客和銷售人員身份、追蹤顧客和銷售人員行為；

進一步地：確認顧客身份、追蹤顧客行為時，利用消息隊列異步架構開啟多任務處理模式，多任務包括：

圖像預處理任務：圖像預處理任務采用開源機器學習算法庫TensorFlow的MTCNN網絡對讀取的人臉圖像和運動圖像進行圖像對齊處理；

人臉特征識別任務：人臉特征識別任務采用TensorFlow的Facenet網絡從對齊的圖像中提取人臉特征矩陣；

人臉身份識別任務：人臉身份識別任務是將獲得的人臉特征矩陣與人臉模型庫進行比對，確定顧客和銷售人員身份、輸出并標記顧客和銷售員、并將確定后的新顧客存入人臉模型庫；進一步的，所述人臉模型庫包括提前建立信息和后期存入信息，提前建立信息通過打標簽的方式提前建立，4S店銷售人員注冊時即提取人臉照片存入模型庫；后期存入信息是4S店實時檢測到的顧客通過網絡篩查和銷售人員打標簽相結合的方式確定身份，確認身份后人臉信息自動存入人臉模型庫。