[發明專利]一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法和系統

在審

• 申請號: 202010419216.7
• 申請日: 2020-05-18
• 公開（公告）號: CN111597999A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 魯娥;吳夢倩;劉麗娟
• 申請（專利權）人: 常州工業職業技術學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/10
• 代理公司: 常州市英諾創信專利代理事務所(普通合伙) 32258
• 代理人: 鄭云

1.一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法，其特征在于：包括以下步驟：

S01:收集4S店人臉圖像和運動圖像：所述人臉圖像是各4S店來訪顧客和銷售服務人員的臉部圖像數據，所述運動圖像是4S店來訪顧客瀏覽、咨詢商品過程中的圖像

S02:確認顧客和銷售人員身份、追蹤顧客和銷售人員行為：讀取人臉圖像和運動圖像后，分析確認顧客和銷售人員身份、追蹤顧客和銷售人員行為；

S03:分析顧客需求和銷售服務情況：讀取確認出的顧客身份和追蹤到的顧客行為，分析追蹤顧客需求，形成客戶需求報告；讀取確認出的銷售人員身份和追蹤到的銷售人員行為，分析管理銷售人員的服務情況，形成4S店銷售報告；

S04:顧客需求和銷售服務情況的讀取：接收現場銷售人員消息訂閱請求并提取客戶需求報告后，反饋顧客相關信息；接收4S店的消息訂閱請求，從銷售管理模塊中提取4S店銷售報告，并反饋給4S店。

2.如權利要求1所述的一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法，其特征在于：步驟S01中，收集4S店人臉圖像和運動圖像時，通過安裝在4S店中的多路人臉攝像頭采集人臉圖像和運動圖像，然后通過多路FPGA高速采集單元同時采集各4S店圖像并上傳，多路FPGA高速采集單元通過公開人臉數據集訓練的AI算法模型實現，采集高精度人臉圖像。

3.如權利要求2所述的一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法，其特征在于：步驟S02中，確認顧客身份、追蹤顧客行為時，利用消息隊列異步架構開啟多任務處理模式，多任務包括：

圖像預處理任務：圖像預處理任務采用開源機器學習算法庫TensorFlow的MTCNN網絡對讀取的人臉圖像和運動圖像進行圖像對齊處理；

人臉特征識別任務：人臉特征識別任務采用TensorFlow的Facenet網絡從對齊的圖像中提取人臉特征矩陣；

人臉身份識別任務：人臉身份識別任務是將獲得的人臉特征矩陣與人臉模型庫進行比對，確定顧客和銷售人員身份、輸出并標記顧客和銷售員、并將確定后的新顧客存入人臉模型庫；

車輛檢測任務：車輛檢測任務是識別輸入圖像中的車輛和車型，輸入圖像是識別標記了人臉的圖像剩余部分，通過提前訓練好的檢測器基于TensorFlow檢測圖像中的車型檢測目標車輛并將其裁剪出來，然后用分類模型進行分類檢測識別車型，最后用車型檢測結果為車輛做標記；

行為識別任務：行為識別任務是檢測顧客的商品瀏覽軌跡、顧客與銷售人員的互動關系，提前訓練“顧客—車型”和“顧客—銷售人員”兩種行為關系檢測模型，向檢測模型內輸入標記了人臉和車型的圖像，檢測模型檢測顧客對某車型的外部瀏覽、試駕及提車行為；檢測顧客與銷售人員相遇后的交談和行動，并將檢測結果輸出；

追蹤顧客軌跡任務：所述追蹤顧客軌跡任務是利用行為識別單元輸出的結果整理輸出顧客的商品瀏覽和顧客與銷售人員的互動關系。

4.如權利要求3所述的一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法，其特征在于：步驟S03中，分析顧客需求和銷售服務時，讀取人臉身份識別任務數據、行為識別任務數據和追蹤顧客軌跡任務數據，系統分別分析顧客需求和銷售服務；分析顧客需求時，系統收集同一顧客的所有相關信息分析其需求并形成報告，相關信息包括：顧客身份、到訪過的4S店及其位置和日期、瀏覽過的車型及時長和銷售員服務時長、試駕過的車型及時長；分析銷售服務時，針對每個4S店，搜集每個銷售人員的活動信息，分析整個4S店的銷售服務特點并形成報告，活動信息包括：服務過的顧客、陪同瀏覽過的車型及服務時長、陪顧客試駕時長、是否及時獲取客戶身份及聯系方式、是否及時上報每次的顧客服務信息，評估銷售人員服務的服務情況。

5.如權利要求4所述的一種基于視頻檢測的4S店銷售服務管理方法，其特征在于：步驟S04中，當4S店檢測到首次到訪顧客時及時向該店發出提醒，銷售人員可及時提供服務；4S店或銷售人員可向系統訂閱該顧客所有信息，信息來源于客戶需求報告，幫助銷售人員精準制定銷售對策、提高服務質量；4S店可向系統訂閱本店銷售服務情況相關信息，信息來源于4S店銷售報告。