[發(fā)明專利]一種面向NB-IoT的隨機(jī)接入擁塞控制算法的優(yōu)化方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010413858.6 | 申請(qǐng)日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111526530B | 公開(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉軍;謝泰榮;張先勇;盧旭;袁飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東技術(shù)師范大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04W24/02 | 分類號(hào): | H04W24/02;H04W24/06;H04W28/02;H04W74/08 |
| 代理公司: | 廣州恒華智信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44299 | 代理人: | 姜宗華 |
| 地址: | 510665 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 面向 nb iot 隨機(jī) 接入 擁塞 控制 算法 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種面向NB-IoT的隨機(jī)接入擁塞控制算法的優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:
蜂窩小區(qū)內(nèi)的若干個(gè)MTC終端設(shè)備隨機(jī)接入當(dāng)前的NB-IoT基站eNB;
基于馬爾科夫鏈模型對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),估算當(dāng)前幀發(fā)起接入請(qǐng)求的MTC終端設(shè)備個(gè)數(shù);
如果當(dāng)前幀發(fā)起接入請(qǐng)求的MTC終端設(shè)備個(gè)數(shù)小于前導(dǎo)碼數(shù)量,則令接入限制因子pi為最大值,若干個(gè)MTC終端設(shè)備均競(jìng)爭(zhēng)接入;
如果當(dāng)前幀發(fā)起接入請(qǐng)求的MTC終端設(shè)備個(gè)數(shù)大于前導(dǎo)碼數(shù)量,則根據(jù)最佳接入限制因子的計(jì)算公式計(jì)算接入限制因子pi的值;其中K為前導(dǎo)碼數(shù)量,Ai為當(dāng)前幀發(fā)起接入請(qǐng)求的MTC終端設(shè)備個(gè)數(shù);
根據(jù)所述接入限制因子pi的值,若干個(gè)MTC終端設(shè)備依據(jù)自身當(dāng)前優(yōu)先級(jí)隨機(jī)接入,若干個(gè)MTC終端設(shè)備發(fā)生沖突;
當(dāng)若干個(gè)MTC終端設(shè)備發(fā)生沖突之后,記錄每一個(gè)MTC終端設(shè)備的時(shí)延退避次數(shù)φi,并計(jì)算每一個(gè)MTC終端設(shè)備的最新優(yōu)先級(jí)因子η;
若干個(gè)MTC終端設(shè)備根據(jù)自身的最新優(yōu)先級(jí)因子η動(dòng)態(tài)調(diào)整自身時(shí)延進(jìn)行接入,直到正常接入或達(dá)到最大時(shí)延退避次數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于馬爾科夫鏈模型估算一幀中發(fā)起接入請(qǐng)求的MTC終端設(shè)備個(gè)數(shù)為:其中,m為系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)接入MTC終端數(shù),πm為系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)接入終端數(shù)為m時(shí)的穩(wěn)定狀態(tài)概率。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,最佳接入限制因子函數(shù)為則接入限制因子pi的最大值為1。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,MTC終端設(shè)備的優(yōu)先級(jí)因子定義為η=αgi+βφi,其中,gi為各個(gè)優(yōu)先級(jí)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)量,φi為各個(gè)MTC終端的時(shí)延退避次數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,MTC終端設(shè)備發(fā)生沖突時(shí)將被禁止一段隨機(jī)時(shí)間為:Tbaring=(θ+α×rand)×T,其中,rand是一個(gè)隨機(jī)數(shù),取值范圍[0,1],T是一常數(shù)參數(shù),令θ=0.7,α=0.6。
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