[發(fā)明專利]一種基于像元尺度上不確定性的多源衛(wèi)星AOD融合方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010411688.8 | 申請日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號: | CN111737850A | 公開(公告)日: | 2020-10-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李正強;光潔;赫曉龍;溫亞南;樊程;許華 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京方韜法業(yè)專利代理事務所(普通合伙) 11303 | 代理人: | 朱麗華 |
| 地址: | 100000 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 尺度 不確定性 衛(wèi)星 aod 融合 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于像元尺度上不確定性的多源衛(wèi)星AOD融合方法,屬于衛(wèi)星遙感應用技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對多源衛(wèi)星AATSR AOD產(chǎn)品的數(shù)據(jù)集進行預處理;再基于預處理后的多源衛(wèi)星AATSR AOD產(chǎn)品的不確定性數(shù)據(jù)集,利用熵值法構(gòu)建單位像元AATSR AOD融合權(quán)重計算模型,計算單位像元AATSR AOD的融合權(quán)重;再利用加權(quán)平均融合法進行融合運算,得到多源衛(wèi)星融合后的AOD數(shù)據(jù)集。本發(fā)明使用熵值法構(gòu)建了融合權(quán)重計算模型,相較于查找表法運算邏輯簡單,運算速度快,準確性高且穩(wěn)定性強,不僅能滿足高空間覆蓋率要求,還能保證融合產(chǎn)品的質(zhì)量,提高融合產(chǎn)品的應用價值,為大氣環(huán)境監(jiān)測提供重要的輸入數(shù)據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及大氣衛(wèi)星遙感應用技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于像元尺度上不確定性的多源衛(wèi)星AOD融合方法。
背景技術(shù)
氣溶膠光學厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)是指氣溶膠消光系數(shù)從地面到大氣頂部的垂直積分,描述的是氣溶膠對光的削減作用。它是氣溶膠最重要的參數(shù)之一,也是氣溶膠遙感研究最多的參數(shù)之一,在很多與氣溶膠相關(guān)的領(lǐng)域中,如氣溶膠輻射強迫,遙感影像的大氣校正等,AOD都是很重要的輸入?yún)?shù)。氣溶膠是大氣中的主要污染物,PM2.5顆粒物能夠攜帶和運輸有害物質(zhì),嚴重威脅人類健康。
為了生產(chǎn)出與地面觀測數(shù)據(jù)一致性較高的AOD產(chǎn)品,國內(nèi)外的學者開發(fā)了很多針對性的融合算法,其中應用最廣泛的是簡單平均融合法和加權(quán)平均融合法。該簡單平均融合法使用的是簡單數(shù)學平均法,融合產(chǎn)品的像元AOD值用由參與融合的單位像元多源衛(wèi)星氣溶膠光學厚度值求和后,除以多源衛(wèi)星產(chǎn)品的個數(shù)所得的值表示。該簡單加權(quán)平均融合法是在簡單加權(quán)平均的基礎(chǔ)上,將考慮地表反射率或氣溶膠類型等影響衛(wèi)星反演氣溶膠質(zhì)量的因素,量化為權(quán)重因子后進行加權(quán)融合。但這些傳統(tǒng)的簡單平均融合算法雖然計算的過程簡單,但是融合結(jié)果的誤差較大,無法保證融合產(chǎn)品的精確性。
此外,Mei等(2007)首次基于最小二乘法完成了對MODIS和SeaWIFS數(shù)據(jù)的融合,并基于地基觀測數(shù)據(jù)對融合結(jié)果進行了驗證。Leptoukh等(2007)采用最大似然估計法基于MODIS和MISR氣溶膠光學厚度數(shù)據(jù)進行了融合,通過與單一傳感器反演的氣溶膠光學厚度對比,發(fā)現(xiàn)融合后的AOD產(chǎn)品覆蓋度明顯提高了。Chatterjee等(2010)將地學統(tǒng)計方法應用到了多源衛(wèi)星氣溶膠融合算法的開發(fā)中,并完成了基于MODIS AOD和MISR AOD的融合,然后使用AERONET地基觀測氣溶膠光學厚度數(shù)據(jù)對融合的AOD產(chǎn)品進行了驗證,發(fā)現(xiàn)融合產(chǎn)品更加接近地基測量數(shù)據(jù)。Tang等(2016)還提出了一種基于貝葉斯最大熵(Bayesian maximumentropy method,BME)的多源氣溶膠融合算法,將影響融合結(jié)果的不確定性因素通過貝葉斯最大熵法進行了量化。Xie等(2018)通過查找表法構(gòu)建不確定性數(shù)據(jù)集作為融合權(quán)重,并使用最大似然法融合多源衛(wèi)星AOD,該方法通過插值計算的融合權(quán)重穩(wěn)定性差,無法保證融合結(jié)果的準確性。
最小二乘融合法和最大似然融合法主要基于查找表法構(gòu)建融合權(quán)重,然后使用最大似然估計法或最小二乘擬合法融合氣溶膠光學厚度產(chǎn)品。查找表方法雖然可一定程度上提高計算速度,但是前期查找表的構(gòu)建過程中比較耗時,建立查找表依賴的參數(shù)不具有普遍適用性和移植性。在實際運行計算中,查找表的加載占據(jù)一定的內(nèi)存空間,也會使得運行處理效率較低。還有,查找表的運用過程中的插值計算比較復雜,且不同的插值方法會得到不同的計算結(jié)果,算法不具有穩(wěn)定性,所得融合權(quán)重不確定性較大,導致融合結(jié)果不具有應用價值。
從上可知,上述算法均沒有考慮到產(chǎn)品在像元尺度上的不確定性。而要充分利用不同AOD數(shù)據(jù)集的優(yōu)勢,生產(chǎn)更為完整、準確具有時空一致性的氣溶膠數(shù)據(jù)集,需要充分考慮原始氣溶膠數(shù)據(jù)集的像元尺度的系統(tǒng)誤差和不確定性。因此,本申請要創(chuàng)設一種基于像元尺度上不確定性的多源衛(wèi)星AOD融合方法,使其能夠結(jié)合產(chǎn)品在像元尺度上的不確定性,提高多源衛(wèi)星AOD產(chǎn)品的完整度、準確性和空間覆蓋率,使其與地基站點觀測數(shù)據(jù)一致性良好。
發(fā)明內(nèi)容
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