[發(fā)明專利]最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010411511.8 | 申請日: | 2020-05-15 |
| 公開(公告)號: | CN112215387A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發(fā)明(設計)人: | 羅相建;孟佐泳 | 申請(專利權)人: | 斗山重工業(yè)建設有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 周宏志;盧英日 |
| 地址: | 韓國慶*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 最佳 鍋爐 燃燒 模型 選擇 裝置 方法 | ||
1.一種最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,用來選擇用于鍋爐燃燒的最佳鍋爐燃燒模型,其特征在于,
包括:
存儲器,構成為儲存預先導出的第一鍋爐燃燒模型及預先導出的第二鍋爐燃燒模型;及
處理器,構成為在所述第一鍋爐燃燒模型及所述第二鍋爐燃燒模型中選擇最佳鍋爐燃燒模型;
所述處理器根據選定的所述最佳鍋爐燃燒模型的特性更新所述存儲器。
2.根據權利要求1所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
所述處理器生成用于所述鍋爐燃燒的第三鍋爐燃燒模型,并且在所述第一鍋爐燃燒模型、所述第二鍋爐燃燒模型及所述第三鍋爐燃燒模型中選擇最佳鍋爐燃燒模型。
3.根據權利要求1所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
所述處理器通過在所述鍋爐中測量的最新數(shù)據和關于基本特性的數(shù)據生成用于模型驗證的驗證用數(shù)據。
4.根據權利要求2所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
所述處理器針對為了驗證模型而生成的驗證用數(shù)據與所述第一鍋爐燃燒模型、所述第二鍋爐燃燒模型及所述第三鍋爐燃燒模型各自的輸出值進行比較,并將和所述最新數(shù)據之間的誤差最小的鍋爐燃燒模型選定為所述最佳鍋爐燃燒模型。
5.根據權利要求2所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
所述處理器以下述計算式中的至少一個計算式計算各所述模型的輸出值與驗證用數(shù)據之間的誤差:
針對各模型的輸出值與驗證用數(shù)據之間的差異的平方值算出其平均值后以一個誤差表示的第一計算式;
針對各模型的輸出值與驗證用數(shù)據之間的差異的平方值算出其平均值,并針對平均值算出平方根后以一個誤差表示的第二計算式;
針對各模型的輸出值與驗證用數(shù)據之間的差異的平方值算出其總和后以一個誤差表示的第三計算式;
針對各模型的輸出值與驗證用數(shù)據之間的差異的絕對值算出其總和后以一個誤差表示的第四計算式;以及
針對各模型的輸出值與驗證用數(shù)據之間的差異的絕對值算出其平均值后以一個誤差表示的第五計算式。
6.根據權利要求2所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
所述處理器根據選定的所述最佳鍋爐燃燒模型和所述第一鍋爐燃燒模型、所述第二鍋爐燃燒模型及所述第三鍋爐燃燒模型中的哪一個模型相同而更新所述存儲器。
7.根據權利要求6所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
在選定的所述最佳鍋爐燃燒模型是所述第一鍋爐燃燒模型的情況下,所述處理器不更新所述存儲器。
8.根據權利要求6所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
在選定的所述最佳鍋爐燃燒模型是所述第二鍋爐燃燒模型的情況下,所述處理器將所述最佳鍋爐燃燒模型作為最新導出的鍋爐燃燒模型儲存到存儲器。
9.根據權利要求6所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
在選定的所述最佳鍋爐燃燒模型是所述第三鍋爐燃燒模型的情況下,所述處理器將儲存在所述存儲器的第二鍋爐燃燒模型中最先導出的鍋爐燃燒模型更換為所述最佳鍋爐燃燒模型而更新所述存儲器。
10.根據權利要求9所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
在所述最佳鍋爐燃燒模型是所述第三鍋爐燃燒模型的情況下,所述處理器將儲存在所述存儲器的第二鍋爐燃燒模型中最先導出的第二鍋爐燃燒模型刪除并且將所述最佳鍋爐燃燒模型作為最新導出的鍋爐燃燒模型儲存到所述存儲器。
11.根據權利要求1所述的最佳鍋爐燃燒模型選擇裝置,其特征在于,
所述存儲器具有分級結構,包含將鍋爐燃燒模型按照導出的順序以從上位階層到下位階層的順序進行儲存的存儲器空間。
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