[發(fā)明專利]基于遺傳算法及屬性支持度的變壓器狀態(tài)知識獲取方法及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010411430.8
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111487563B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陶風波;王同磊;蔚超;徐堯宇;李元;張冠軍;李建生;吳益明;關(guān)為民;王勝權(quán)
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司;西安交通大學(xué);江蘇省電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G01R31/62
• 分類號: G01R31/62;G06N3/12
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 李淑靜

1.一種基于遺傳算法及屬性支持度的變壓器狀態(tài)知識獲取方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

根據(jù)變壓器故障案例構(gòu)建決策表S，將變壓器狀態(tài)信息的異常征兆作為條件屬性集C，變壓器故障類型作為決策屬性集D；

根據(jù)決策表S，建立推演狀態(tài)知識所需的條件屬性集C’，根據(jù)條件屬性集C和決策屬性集D基于遺傳算法和屬性支持度計算包括條件屬性集C’的最優(yōu)屬性核R，包括以下步驟：

S1、采用長度為l＝card(C)-card(R)的二進制字符串表示遺傳算法中每個個體編碼，其中運算符card()表示計算集合中元素的個數(shù)，字符串中每個位置的編碼對應(yīng)集合L＝C-C’中各條件屬性，編碼為“1”時表示該個體保留集合L中對應(yīng)位置條件屬性，編碼為“0”時表示該個體不保留集合L中對應(yīng)位置條件屬性；采用借位算法生成初代個體作為初始種群；

S2、根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)F(r)計算每個個體適應(yīng)度，適應(yīng)度函數(shù)F(r)為：

其中，lr表示該個體編碼中1的個數(shù)，屬性核R’由條件屬性集C’和個體編碼中保留集合L中對應(yīng)位置的條件屬性組成，γ_R’(D)表示屬性支持度，計算方式如下：

其中，Pos_R’(D)表示決策屬性集對屬性核R’和的正域，card(S)表示決策表中決策規(guī)則個數(shù)；

S3、根據(jù)個體的適應(yīng)度對初始種群進行遺傳操作生成新一代個體，反復(fù)計算新一代個體的適應(yīng)度和進行遺傳操作，直到不低于迭代次數(shù)Max，保留最后一代個體中最優(yōu)的屬性核R’即為最優(yōu)屬性核R，其中最后一代個體中最優(yōu)的屬性核R’滿足條件：

其中所述步驟S3包括：

S3-1、設(shè)置最大迭代次數(shù)Max，單點交叉法的交叉概率pc，基本位變異方法的變異概率pm，迭代次數(shù)f＝f+1；

S3-2、計算初始個體適應(yīng)度F(r)，輪盤賭方法保留最優(yōu)個體；

S3-3、計算所有個體γ_R’(D)，提取個體中所有滿足γ_R’(D)＝1的個體，轉(zhuǎn)S3-4；若無個體滿足γ_R’(D)＝1，直接轉(zhuǎn)S3-5；

S3-4、迭代次數(shù)f＝f+1，判斷是否超過最大迭代次數(shù)Max，如果是轉(zhuǎn)S3-6；如果不是轉(zhuǎn)S3-5；

S3-5、利用單點交叉法和基本位變異方法處理S3-3中不滿足γ_R’(D)＝1的個體形成新一代個體，新一代個體還包括S3-3中所有滿足γ_R’(D)＝1的個體，新一代個體轉(zhuǎn)S3-3重新計算所有個體γ_R’(D)；

S3-6、提取使得max((l-lr)/l)的個體，此個體編碼種保留集合L中對應(yīng)位置的條件數(shù)據(jù)和條件屬性集C’組成算法結(jié)果最優(yōu)屬性核R；

根據(jù)最優(yōu)屬性核R優(yōu)化決策表S，形成新決策表S’，獲得變壓器狀態(tài)知識，其中新決策表S’由決策表S中各決策規(guī)則僅保留最優(yōu)屬性核R中的條件屬性構(gòu)成，所述變壓器狀態(tài)知識包括：基礎(chǔ)狀態(tài)知識，由新決策表S’中條件屬性集C’組成的決策規(guī)則構(gòu)成；以及擴充知識，由新決策表S’中R-C’后剩余的條件屬性組成的決策規(guī)則構(gòu)成。