[發明專利]識別操作風險的方法、系統和非暫時性存儲介質

有效

• 申請號: 202010410992.0
• 申請日: 2020-05-15
• 公開（公告）號: CN111539741B
• 公開（公告）日: 2023-02-24
• 發明（設計）人: 劉賽帥
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06F16/332;G06Q40/04
• 代理公司: 北京市一法律師事務所 11654
• 代理人: 劉榮娟

本說明書提供的識別操作風險的方法、系統和非暫時性存儲介質，通過對目標用戶的目標操作進行詢問，獲取目標用戶的應答，從而獲取關于目標操作更多的信息，每輪應答結束后，將目標用戶的應答輸入風險類別識別模型，對目標操作的風險類別進行判斷，一旦識別出目標操作的風險類別，便提前結束對話，并向目標用戶發送關于風險類別的提醒，以幫助目標用戶識別當前目標操作的風險；若沒有識別出目標操作的風險類別，則進行追問管理計算，繼續對目標用戶進行追問，直至識別出目標操作的風險類別。所述方法和系統能夠代替人工客服，有效識別出風險類別，保障用戶利益，同時還可以保障用戶體驗、提升對話效能。

技術領域

本說明書涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種識別操作風險的方法、系統和非暫時性存儲介質。

背景技術

隨著信息技術和互聯網技術的快速發展，網絡交易給人們的生活、工作帶來了極大的便利。但是，網絡交易方便人們的生活，同時也催生了一種產業：電信詐騙。騙子通過網絡可以欺騙全國各地的用戶，謀取非法利益。為保護用戶的利益，通常交易系統會在交易過程中對交易行為進行風險識別，即通過交易系統的風控系統識別用戶的交易是否存在欺詐風險，對存在欺詐風險的交易進行風險提示，甚至阻斷交易。但有時用戶處在騙局中深度被騙，風控系統單方面的風險提示無法將用戶從騙局中喚醒，如果不能向用戶解釋對應的風險類別，用戶可能會想方設法繼續交易。

因此，需要一種能有效自動識別用戶當前在系統上所做操作(比如交易操作)的操作風險，并且向用戶披露風險類別的識別操作風險的方法、系統和非暫時性存儲介質。

發明內容

本說明書提供一種能有效自動識別用戶當前在系統上所做操作(比如交易操作)的操作風險，并且向用戶披露風險類別的識別操作風險的方法、系統和非暫時性存儲介質。

第一方面，本說明書提供一種識別操作風險的方法，包括：接收目標用戶的目標操作；向所述目標用戶發送關于所述目標操作的詢問，并獲取所述目標用戶的應答；將所述應答輸入風險類別識別模型，得到所述目標操作的風險結果，判定所述目標操作的風險類別；基于所述風險類別，對所述目標操作進行風險決策。

在一些實施例中，所述風險結果包括所述目標操作的風險類別和所述風險類別對應的風險值。

在一些實施例中，所述判定所述目標操作的風險類別，包括：當所述目標操作的風險值小于第一閾值時，判定所述目標操作為無風險類別，對所述目標操作進行風險決策包括：當所述目標操作為無風險類別時，向所述目標用戶發送所述目標操作可以繼續的提示。

在一些實施例中，所述判定所述目標操作的風險類別，包括：當所述目標操作的風險值大于第二閾值時，判定所述目標操作為所述風險值對應的風險類別，對所述目標操作進行風險決策包括：當所述目標操作為所述風險值對應的風險類別時，向所述目標用戶發送所述目標操作的風險類別提示，并阻斷所述目標操作。

在一些實施例中，所述判定所述目標操作的風險類別，包括：當所述目標操作的風險值在所述第一閾值和第二閾值之間時，判定所述目標操作為無法判定風險類別，對所述目標操作進行風險決策包括：當所述目標操作為無法判定風險類別時，對所述目標操作進行追問管理。

在一些實施例中，所述對所述目標操作進行追問管理，包括：將所述應答輸入追問管理模型，生成追問詢問；向所述目標用戶發送所述追問詢問，并獲取所述目標用戶的追問應答，所述詢問包括所述追問詢問，所述應答包括所述追問應答；將所述追問應答輸入所述風險類別識別模型，得到所述目標操作當前時刻的風險結果，判定所述目標操作的風險類別；基于所述風險類別，對所述目標操作進行風險決策。

在一些實施例中，所述將所述應答輸入追問管理模型，生成追問詢問，包括：將所述目標用戶的應答輸入所述追問管理模型，獲取預設的語義槽組中的至少一個語義槽對應的標簽；基于所述標簽和所述預設的語義槽組中未填充的語義槽，生成追問詢問。