[發明專利]信息推送方法和裝置、存儲介質和電子裝置

有效

• 申請號: 202010408714.1
• 申請日: 2020-05-14
• 公開（公告）號: CN111626864B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 吳宏平;謝俊波
• 申請（專利權）人: 微民保險代理有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q30/0601
• 代理公司: 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481
• 代理人: 劉潔;郭小勇

1.一種信息推送方法，其特征在于，包括：

接收第一對象的客戶端發送的獲取請求，其中，所述獲取請求用于請求獲取與目標業務對應的業務類型信息，不同類型的所述目標業務用于在目標業務對象發生不同異常時，向與所述目標業務對象關聯的第二對象轉移資源；

根據第一目標參數信息，確定所述目標業務的一個或多個業務類型，其中，所述第一目標參數信息包括_：與所述第一對象對應的第一參數的參數信息，與所述目標業務對象對應的第二參數的參數信息；

將所述一個或多個業務類型的業務類型信息推送給所述第一對象的客戶端；

所述獲取請求還用于請求獲取與所述目標業務對象對應的多個推送對象的關聯信息，所述推送對象是能夠提供目標業務的業務提供方，

在接收到所述第一對象的客戶端發送的所述獲取請求之后，所述方法還包括：

根據第二目標參數信息，確定出所述多個推送對象的排序結果，其中，所述第二目標參數信息包括：與所述第一對象對應的第三參數的參數信息，與每個所述推送對象對應的第四參數的參數信息，每個所述推送對象允許處理至少一種類型的所述目標業務，所述排序結果用于表示所述多個推送對象的推送順序，所述第三參數包括所述第一對象針對目標業務對象的歷史處理數據、處理位置、在業務平臺上過往成交的推送對象、推送對象的風險模型計算出的所述第一對象的風險系數；

將所述多個推送對象的對象信息和所述排序結果推送給所述第一對象的客戶端，其中，所述關聯信息包括：所述多個推送對象的對象信息和所述排序結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第二目標參數信息，確定出所述多個推送對象的所述排序結果包括：

確定所述多個推送對象中具有目標標簽的第一推送對象和不具有所述目標標簽的第二推送對象，其中，所述目標標簽用于指示所述第一推送對象在所述排序結果中位于目標位置；

在所述第二推送對象包含多個子推送對象的情況下，根據與所述第一對象對應的所述第三參數的參數信息和與每個所述子推送對象對應的所述第四參數的參數信息，確定所述多個子推送對象的子排序結果，其中，所述子排序結果用于表示所述多個子推送對象的推送順序；

根據所述目標標簽和所述子排序結果，確定出所述排序結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據與所述第一對象對應的所述第三參數的參數信息和與每個所述子推送對象對應的所述第四參數的參數信息，確定所述多個子推送對象的所述子排序結果包括：

將與所述第一對象對應的所述第三參數的參數信息和與每個所述子推送對象對應的所述第四參數的參數信息分別輸入到目標分類模型，得到與每個所述子推送對象對應的目標概率，其中，所述目標分類模型為使用訓練數據和標記數據對初始分類模型進行訓練得到的分類模型，所述目標概率用于指示每個所述子推送對象被選取處理所述目標業務的概率，所述訓練數據包括：與訓練對象對應的所述第三參數的參數信息，與每個所述推送對象對應的所述第四參數的參數信息，所述標記數據包括：為所述訓練對象處理所述目標業務的參考推送對象的對象信息；

根據每個所述子推送對象的所述目標概率對多個所述子推送對象進行排序，得到所述子排序結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據每個所述子推送對象的所述目標概率對多個所述子推送對象進行排序，得到所述子排序結果包括：

使用預設權值分別對與每個所述子推送對象對應的所述目標概率進行加權，確定所述多個子推送對象之間的目標比率；

重復執行目標操作，直到子推送對象集合中包含的所述子推送對象的數量小于第一數量，其中，初始的所述子推送對象集合包含所述多個子推送對象，所述目標操作包括：生成目標區間范圍內的目標隨機數，其中，所述目標區間范圍包含的子區間與所述子推送對象集合包含的子推送對象一一對應，所述目標區間范圍包含的子區間的區間長度之間的比率為所述目標比率，所述目標隨機數位于目標子區間內，所述目標子區間與所述子推送對象集合中的目標子推送對象對應；確定所述目標子推送對象位于所述子排序結果中已有順位的下一個順位；將所述目標子推送對象從所述子推送對象集合中移除，并更新所述目標比率。