[發(fā)明專(zhuān)利]鐵路接觸網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010406903.5
• 申請(qǐng)日: 2020-05-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111753010A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李飛;張珹;田升平;張學(xué)武;聶晶鑫;丁正全;鄭筱彥;李晉;劉剛;宮衍圣;隋延民;吳亞飛;趙瑋;王強(qiáng);金光;王玉環(huán);郭鳳平;李慶軍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中鐵第一勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司;中國(guó)鐵建股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/27
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/27;G06F16/26;G06F16/25;G06F16/2455
• 代理公司: 西安新思維專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 61114
• 代理人: 李罡

本發(fā)明涉及鐵路接觸網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法，架構(gòu)包括：數(shù)據(jù)接入層，用于接入原始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)適配層，用于將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適配，以消除不同原始數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)差異；匯聚層，用于將適配后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，使其形成可視化模型并進(jìn)行存儲(chǔ)；存儲(chǔ)層，通過(guò)分布式文件系統(tǒng)組成，用于將可視化模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，并將可視化模型中的數(shù)據(jù)以及深度分析的結(jié)果，根據(jù)要求，進(jìn)行不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)源定義。本發(fā)明將數(shù)據(jù)進(jìn)行前期的適配，使得數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的格式輸送至后續(xù)，避免了因?yàn)閿?shù)據(jù)不適配引起的誤差，減少了處理的工作量，同時(shí)通過(guò)分析，使得其可以通過(guò)不同類(lèi)型進(jìn)行定義，以滿足鐵路中不同群體的不同需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及鐵路接觸網(wǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鐵路接觸網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法。

背景技術(shù)

設(shè)計(jì)面向軌道交通工程的開(kāi)放式大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu)，形成相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；面向結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以軌道交通工程知識(shí)等不同類(lèi)型，研究高可擴(kuò)展性、高性能、高可用性的多維感知體系，多層次環(huán)境狀態(tài)信息融合與數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)；開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)收集、整理、存儲(chǔ)與檢索工具，建立軌道交通工程大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是目前鐵路領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題。而前期數(shù)據(jù)采集方面的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)更是解決這些技術(shù)問(wèn)題的基礎(chǔ)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種鐵路接觸網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法，為開(kāi)放式大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建立高性能、高可用性的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：

鐵路接觸網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其特征在于：

所述架構(gòu)包括：

數(shù)據(jù)接入層，所述數(shù)據(jù)接入層用于接入原始數(shù)據(jù)，所述原始數(shù)據(jù)包括靜態(tài)采集裝置采集的靜態(tài)數(shù)據(jù)以及動(dòng)態(tài)采集裝置采集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)適配層，所述數(shù)據(jù)適配層用于將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適配，以消除不同原始數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)差異；

匯聚層，所述匯聚層用于將適配后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，使其形成可視化模型并進(jìn)行存儲(chǔ)；

存儲(chǔ)層，所述存儲(chǔ)層通過(guò)分布式文件系統(tǒng)組成，用于將可視化模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，并將可視化模型中的數(shù)據(jù)以及深度分析的結(jié)果，根據(jù)要求，進(jìn)行不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)源定義；

所述分布式文件系統(tǒng)為帶有FLUME組件的HDFS系統(tǒng)。

所述靜態(tài)采集裝置為數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)平臺(tái)，用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)的采集。

所述動(dòng)態(tài)采集裝置為接口以及實(shí)時(shí)采集裝置。

所述數(shù)據(jù)適配層與匯聚層之間還包括緩沖層，所述緩沖層用于原始數(shù)據(jù)的緩沖，以提供匯聚層使用。

所述匯聚層包括內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)同步服務(wù)器以及云端數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，所述內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)用于將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)至所述內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，并通過(guò)數(shù)據(jù)同步服務(wù)器將其同步至云端數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)。

所述匯聚層還包括定義模型模塊，所述定義模型模塊用于對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)定義，并將其轉(zhuǎn)化為可視化模型。

所述匯聚層還包括還包括數(shù)據(jù)建模模塊，所述數(shù)據(jù)建模模塊以內(nèi)部對(duì)象的形式，在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行序列和反序列化。

所述存儲(chǔ)層中還包括可視化分析模塊，所述可視化分析模塊用于將匯聚層傳輸?shù)目梢暬瘮?shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)模塊使得其以數(shù)據(jù)表的形式進(jìn)行可視化。

所述存儲(chǔ)層中還包括深度分析模塊，所述深度分析模塊通過(guò)交互服務(wù)器得到以數(shù)據(jù)表形式的可視化數(shù)據(jù)，并通過(guò)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)源定義，使其展示出不同定義的數(shù)據(jù)。

鐵路接觸網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方法，其特征在于：

所述方法為：