[發明專利]一種遙感圖像自適應融合方法

在審

• 申請號: 202010400074.X
• 申請日: 2020-05-13
• 公開（公告）號: CN111563844A
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 曹飛龍;應漢馳
• 申請（專利權）人: 中國計量大學
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T5/50
• 代理公司: 北京君泊知識產權代理有限公司 11496
• 代理人: 王程遠

1.一種遙感圖像自適應融合方法，其特征在于：

將MODIS圖像作為低分辨率圖像，Landsat ETM+圖像作為高分辨率圖像；已知數據為t₁、t₂和t₃(t₁＜t₂＜t₃)時刻的MODIS圖像M₁、M₂和M₃，與t₁和t₃時刻的Landsat ETM+圖像L₁和L₃，需要預測t₂時刻的Landsat圖像L₂；包括如下步驟：

a、將低分辨率圖像插值至高分辨率圖像同樣大小，分別對低分辨率圖像和高分辨率圖像做差值處理，獲得低分辨率差值圖像和高分辨率差值圖像，在t₁和t₃時刻低分辨率差值圖像和高分辨率差值圖像中的相應位置分別提取大小為p×p的補丁塊，獲得的高分辨率補丁塊和低分辨率補丁塊構成了訓練集；

b、根據步驟a得到的訓練集，訓練得到高低分辨率字典對；

c、從t₁和t₂時刻低分辨率差值圖像M₂₁中按照重疊系數v分為大小為p×p的補丁塊，根據步驟b得到的低分辨率字典編碼補丁塊，獲得相應的稀疏表示系數；將稀疏表示系數與高分辨率字典相乘，得到對應的高分辨率補丁塊；融合所有高分辨率補丁塊即可得到t₁和t₂時刻高分辨率差值圖像L₂₁；同理得到t₂和t₃時刻高分辨率差值圖像L₃₂；

d、將兩張目標時刻的高分辨率差值圖像L₂₁和L₃₂做加權和，即為最終融合得到的高分辨率遙感圖像L₂。

2.根據權利要求1所述的遙感圖像自適應融合方法，其特征在于：所述步驟a中，低分辨率差值圖像定義為M_ij＝M_i-M_j，同理可定義高分辨率差值圖像。補丁塊大小p＝7，在t₁和t₃時刻高低分辨率差值圖像中隨機提取2000個對應的補丁塊構成訓練集。

3.根據權利要求1所述的遙感圖像自適應融合算法，其特征在于：所述步驟b中，采用K-SVD算法求解高分辨率字典D_l和低分辨率字典D_m，字典大小為256；字典通過在近紅外、紅色和綠色三個波段中獨立訓練得到。