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[發(fā)明專利]頁面檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010392403.0 申請日: 2020-05-11
公開(公告)號: CN111582184A 公開(公告)日: 2020-08-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳宗文;杜義明 申請(專利權(quán))人: 漢海信息技術(shù)(上海)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 代理人: 唐述燦
地址: 200050 上海市長*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 頁面 檢測 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開了一種頁面檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取待檢測頁面對應(yīng)的待檢測圖像和負(fù)樣本對應(yīng)的梯度直方圖信息;對待檢測圖像進(jìn)行區(qū)域劃分,得到待檢測區(qū)域,確定待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖;將待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖與候選梯度直方圖進(jìn)行匹配,候選梯度直方圖為滿足匹配條件的負(fù)樣本中的候選區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖;響應(yīng)于任一待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖匹配成功,確定待檢測頁面加載失敗。基于上述過程,分別對每個待檢測區(qū)域進(jìn)行檢測,檢測粒度較細(xì),能夠識別出由于某一區(qū)域加載失敗而導(dǎo)致待檢測頁面加載失敗的情況,梯度直方圖涉及的信息較豐富,有利于提高判斷頁面是否加載失敗的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種頁面檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,終端可安裝的應(yīng)用程序和網(wǎng)頁越來越多。例如,地圖類應(yīng)用程序、導(dǎo)航類網(wǎng)頁等。在這些應(yīng)用程序或者網(wǎng)頁的使用過程中,可能會出現(xiàn)頁面加載失敗的情況,例如,地圖頁面加載失敗、購物頁面加載失敗、支付頁面加載失敗等。如何準(zhǔn)確檢測出頁面加載失敗的情況是及時解決加載失敗的問題,進(jìn)而恢復(fù)應(yīng)用程序或者網(wǎng)頁的正常服務(wù)的關(guān)鍵。

相關(guān)技術(shù)中,將待檢測頁面對應(yīng)的整個待檢測圖像的灰度直方圖與該頁面加載成功時的標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度直方圖進(jìn)行匹配,進(jìn)而根據(jù)匹配的結(jié)果判斷頁面是否加載失敗。在此種頁面檢測的過程中,通過基于灰度直方圖的匹配方法對整個待檢測圖像進(jìn)行檢測,檢測粒度較粗,判斷頁面是否加載失敗的準(zhǔn)確率較低,頁面檢測的效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種頁面檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),可用于解決相關(guān)技術(shù)中的問題。所述技術(shù)方案如下:

一方面,本申請實施例提供了一種頁面檢測方法,所述方法包括:

獲取待檢測頁面對應(yīng)的待檢測圖像和負(fù)樣本對應(yīng)的梯度直方圖信息,所述負(fù)樣本基于加載失敗的頁面對應(yīng)的圖像訓(xùn)練得到,所述負(fù)樣本對應(yīng)的梯度直方圖信息用于指示所述負(fù)樣本中的不同位置的區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖;

對所述待檢測圖像進(jìn)行區(qū)域劃分,得到待檢測區(qū)域,確定所述待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖;

將所述待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖與候選梯度直方圖進(jìn)行匹配,所述候選梯度直方圖為候選區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖,所述候選區(qū)域為滿足匹配條件的負(fù)樣本中的與所述待檢測區(qū)域處于對應(yīng)位置的區(qū)域;

響應(yīng)于任一待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖匹配成功,確定所述待檢測頁面加載失敗。

另一方面,提供了一種頁面檢測裝置,所述裝置包括:

獲取模塊,用于獲取待檢測頁面對應(yīng)的待檢測圖像和負(fù)樣本對應(yīng)的梯度直方圖信息,所述負(fù)樣本基于加載失敗的頁面對應(yīng)的圖像訓(xùn)練得到,所述負(fù)樣本對應(yīng)的梯度直方圖信息用于指示所述負(fù)樣本中的不同位置的區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖;

劃分模塊,用于對所述待檢測圖像進(jìn)行區(qū)域劃分,得到待檢測區(qū)域;

第一確定模塊,用于確定所述待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖;

匹配模塊,用于將所述待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖與候選梯度直方圖進(jìn)行匹配,所述候選梯度直方圖為候選區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖,所述候選區(qū)域為滿足匹配條件的負(fù)樣本中的與所述待檢測區(qū)域處于對應(yīng)位置的區(qū)域;

第二確定模塊,用于響應(yīng)于任一待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖匹配成功,確定所述待檢測頁面加載失敗。

可選地,所述劃分模塊,還用于對所述待檢測圖像分別按照第一粒度和第二粒度進(jìn)行區(qū)域劃分,得到第一尺寸的待檢測區(qū)域和第二尺寸的待檢測區(qū)域;

所述第一確定模塊,還用于確定所述第一尺寸的待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖和所述第二尺寸的待檢測區(qū)域?qū)?yīng)的梯度直方圖。

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