[發明專利]一種基于大數據的智能診斷系統

有效

• 申請號: 202010389196.3
• 申請日: 2020-05-09
• 公開（公告）號: CN111584070B
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 黃會仙
• 申請（專利權）人: 國鑫恒通科技（北京）有限公司;王家陽;曹劍
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H20/10
• 代理公司: 深圳國聯專利代理事務所(特殊普通合伙) 44465
• 代理人: 王天興

本發明涉及一種基于大數據的智能診斷系統，包括基本信息數據庫、病情數據庫、診斷結果數據庫、診斷分析模塊、用藥式數據庫、排斥數據庫、用藥項數據庫以及用藥分析模塊；可以根據病患的基本情況對病患進行分析、診斷然后根據診斷結果輸出對應的用藥信息，而這個用藥信息可以保證考慮到相關性和相似性，以及以往用藥情況以格式化數據建立用藥信息輸出標準，保證安全性的同時，提高輸出準確效率和實際效果。

技術領域

本發明涉及醫療數據處理領域，更具體地說，涉及一種基于大數據的智能診斷系統。

背景技術

醫療系統（Hospital Information System簡稱HIS）是一門容醫學、信息、管理、計算機等多種學科為一體的邊緣科學，在發達國家已經得到了廣泛的應用，并創造了良好的社會效益和經濟效益。醫療系統是現代化醫院運營的必要技術支撐和基礎設施，實現醫療系統的目的就是為了以更現代化、科學化、規范化的手段來加強醫院的管理，提高醫院的工作效率，改進醫療質量，從而樹立現代醫院的新形象，這也是未來醫院發展的必然方向。

為了滿足我國醫院發展的需要，為了使祖國醫學早日與世界科技接軌，結合新式物聯網技術應用，投入大量的人力和物力，借鑒國內外HIS的先進經驗，并結合國內各家醫院的傳統管理模式和實際需求，開發醫院管理信息系統。

但是現有的醫療數據系統對一般對患者的病況無法起到一個診斷的效果，以及較佳的數據分析的效果，而診斷信息就無法做出一個合理的反饋，藥品也無法得到一個較佳的處理效果。

發明內容

有鑒于此，本發明目的是提供一種基于大數據的智能診斷系統。

為了解決上述技術問題，本發明的技術方案是：一種基于大數據的智能診斷系統，包括基本信息數據庫、病情數據庫、診斷結果數據庫、診斷分析模塊、用藥式數據庫、排斥數據庫、用藥項數據庫以及用藥分析模塊；

所述基本信息數據庫用于存儲病患的基本信息；

所述病情數據庫用于存儲病患的病情信息，所述病情數據庫連接問診端和檢測端，所述問診端和檢測端上傳病患的病情信息；

所述診斷結果數據庫連接診斷端，所述診斷端用于上傳診斷信息至所述診斷結果數據庫；

所述診斷分析模塊根據所述診斷結果信息生成診斷式；

所述用藥式數據庫存儲有與診斷式對應的用藥式；

所述排斥數據庫存儲有與排斥信息對應的排斥特征；

所述用藥項數據庫存儲有若干用藥項，所述用藥項之間形成有替換關聯，以及所述用藥項包括排斥特征；

所述用藥分析模塊配置有用藥式調取步驟、排斥特征獲取步驟、用藥項定位步驟、排斥篩選步驟以及用藥信息輸出步驟；

所述用藥式調取步驟包括根據所述診斷式從所述用藥數據庫中調取用藥式；

所述排斥特征獲取步驟包括根據基本信息生成排斥信息，并根據所述排斥信息從所述排斥數據庫中調取排斥特征；

所述用藥項定位步驟包括根據所述用藥式于所述用藥項數據庫定位所有滿足所述用藥式的用藥項；

所述排斥篩選步驟包括根據排斥特征取消具有排斥特征的用藥項；

所述用藥信息輸出步驟包括根據用藥式從所述用藥項數據庫中調取對應的用藥項以生成用藥信息。

進一步的，所述病患的基本信息包括身高信息、體重信息以及年齡信息。

進一步的，所述問診端配置有病征選擇模塊，所述問診端根據患者病征生成病征內容作為所述病情信息。

進一步的，所述檢測端根據病患的檢測結果生成檢測數據，并根據所述檢測數據生成病情信息。