[發明專利]一種交通異常場景的判斷方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010372810.5
• 申請日: 2020-05-06
• 公開（公告）號: CN111259877B
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 陳振宇;李小村;俞山青;蘇媛;康敏;張登峰
• 申請（專利權）人: 杭州智誠惠通科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 郄晨芳

本申請公開了一種交通異常場景的判斷方法，包括：根據各交通信息數據以及各交通信息數據之間的關聯關系，確定出對應的交通信息節點網絡；利用各交通信息數據的特征向量計算出交通信息節點網絡的網絡特征；將網絡特征輸入至預先訓練出的場景判斷模型中，確定出對應的交通場景是否存在異常。可見，本方法能夠更全面地獲取交通信息數據與交通異常情況之間的特征聯系，因此能夠提高交通異常場景的判斷準確度。本申請還公開了一種交通異常場景的判斷裝置、設備及計算機可讀存儲介質，均具有上述有益效果。

技術領域

本發明涉及交通信息領域，特別涉及一種交通異常場景的判斷方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著全國交通信息化的不斷發展普及，對交通信息化的綜合應用能力要求越來越高。在對交通異常場景的判斷方法中，為了減少執法人員現場檢查，提高執法效率，現有技術通過采集交通信息數據，然后將采集到的交通信息數據輸入至預先訓練出的場景判斷模型中，利用該模型確定交通場景是否正常。但是，現有技術中的方法對交通異常場景的判斷并不準確，因此可能產生交通異常場景誤報的情況。

因此，如何提高交通異常場景的判斷準確度，是本領域技術人員目前需要解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種交通異常場景的判斷方法，能夠提高交通異常場景的判斷準確度；本發明的另一目的是提供一種交通異常場景的判斷裝置、設備及計算機可讀存儲介質，均具有上述有益效果。

為解決上述技術問題，本發明提供一種交通異常場景的判斷方法，包括：

根據各交通信息數據以及各所述交通信息數據之間的關聯關系，確定出對應的交通信息節點網絡；

利用各所述交通信息數據的特征向量計算出所述交通信息節點網絡的網絡特征；

將所述網絡特征輸入至預先訓練出的場景判斷模型中，確定出對應的交通場景是否存在異常。

優選地，各所述交通信息數據包括圖像信息數據和/或文本信息數據和/或數值信息數據。

優選地，在所述將所述網絡特征輸入至預先訓練出的場景判斷模型中，確定出對應的交通場景是否存在異常之后，進一步包括：

若確定出所述交通場景存在異常，則發出對應的提示信息。

優選地，所述根據各交通信息數據以及各所述交通信息數據之間的關聯關系，確定出對應的交通信息節點網絡的過程，具體包括：

按照預設時間周期獲取所述交通信息數據；

根據同一時間戳的各所述交通信息數據以及同一時間戳的各所述交通信息數據之間的關聯關系，確定出對應的交通信息節點網絡。

優選地，在所述將所述網絡特征輸入至預先訓練出的場景判斷模型中，確定出對應的交通場景是否存在異常之后，進一步包括：

記錄各所述交通信息節點網絡對應的時間戳以及對應的判斷結果。

優選地，在確定出所述交通場景存在異常之后，進一步包括：

依據預先設置的異常信息與策略信息的對應關系，確定出與所述交通信息的異常情況對應的目標策略。

優選地，在所述根據各交通信息數據以及各所述交通信息數據之間的關聯關系，確定出對應的交通信息節點網絡之后，進一步包括：

根據各所述交通信息數據的數據類型為各所述交通信息數據設置類型標簽。

為解決上述技術問題，本發明還提供一種交通異常場景的判斷裝置，包括：網絡確定模塊，用于根據各交通信息數據以及各所述交通信息數據之間的關聯關系，確定出對應的交通信息節點網絡；