[發明專利]疏散星團識別模型構建方法、疏散星團的識別方法及系統

有效

• 申請號: 202010362496.2
• 申請日: 2020-04-30
• 公開（公告）號: CN111652275B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 席江波;向姚冰
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G06F18/214
• 分類號: G06F18/214;G06N3/0464
• 代理公司: 西安恒泰知識產權代理事務所 61216
• 代理人: 王孝明;國旭東

1.一種疏散星團識別模型構建方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1、獲取標記天區的區域星體結構化數據，為由該天區內區域星體組成的星團加注標簽，組成區域星體結構化數據集以及星團標簽集；

步驟2、對所述的區域星體結構化數據集進行處理，得到Parzen窗密度圖樣本集；

步驟3、以所述的Parzen窗密度圖樣本集作為輸入，以所述星團標簽集作為輸出，對預構建的疏散星團識別模型進行訓練，得到訓練好的疏散星團識別模型；

其中，步驟2包括以下子步驟：

步驟2.1、對區域星體結構化數據集中的區域星體結構化數據進行清洗篩選，保留區域星體的赤經維度變量與赤緯維度變量；

步驟2.2、以區域星體的赤經維度變量與赤緯維度變量確定區域星體核函數和標記天區帶寬參數；

步驟2.3、對得到的區域星體核函數和標記天區帶寬參數進行數據分布概率密度估計，得到區域星體密度分布模型；

步驟2.4、計算自適應采樣網格的采樣率，以自適應采樣網格對區域星體密度分布模型進行采樣，得到Parzen窗密度估計圖，組成Parzen窗密度估計圖樣本集。

2.如權利要求1所述的疏散星團識別模型構建方法，其特征在于，步驟2.2中所述的以區域星體的赤經維度變量與赤緯維度變量確定區域星體核函數和標記天區帶寬參數具體包括以下步驟：

步驟2.2.1、通過式I計算標記天區帶寬參數h：

式(I)中，σ為標準差，N為區域星體的總數；

步驟2.2.2、通過式II計算區域星體核函數：

式(II)中，μ_1n表示標記天區內第n號區域星體的赤經維度變量，μ_2n表示標記天區內第n號區域星體的赤緯維度變量，σ為標準差，ρ為常系數，x為相對區域星體赤經維度變量μ_1n的橫坐標值，y為相對區域星體赤緯維度變量μ_2n的縱坐標值，其中，μ_1n-hxμ_1n+h,μ_2n-hyμ_2n+h。

3.如權利要求1所述的疏散星團識別模型構建方法，其特征在于，步驟2.3中所述對得到的區域星體核函數和標記天區帶寬參數進行數據分布概率密度估計，得到區域星體密度分布模型具體包括以下步驟：

步驟2.3.1、通過區域星體核函數得到區域星體的高斯分布；

步驟2.3.2、在二維方向對所述區域星體的高斯分布進行積分，得到區域星體分布函數；

步驟2.3.3、對得到的區域星體分布函數進行歸一化處理，獲得區域星體密度分布模型。

4.如權利要求1所述的疏散星團識別模型構建方法，其特征在于，步驟2.4中所述計算自適應采樣網格的采樣率；以自適應采樣網格對區域星體密度分布模型進行采樣，得到Parzen窗密度估計圖，組成Parzen窗密度估計圖樣本集具體包括以下步驟：

步驟2.4.1、計算自適應采樣網格的采樣率N^*：

式(III)中，d為標記天區的錐半徑，單位為度，G為截止星等常量；

步驟2.4.2、以尺寸為N*×N*的自適應采樣網格對區域星體密度分布模型進行采樣，得到密度數值網格圖，獲得密度數值網格圖樣本集；

步驟2.4.3、將密度數值網格圖樣本集中的密度數值網格圖的像素值拉伸到預定的灰度范圍，得到Parzen窗密度估計圖，組成Parzen窗密度估計圖樣本集。

5.如權利要求4所述的疏散星團識別模型構建方法，其特征在于，步驟2.4.3中所述的預定的灰度范圍為0-255。

6.如權利要求4所述的疏散星團識別模型構建方法，其特征在于，步驟2.4.3中所述Parzen窗估計圖的尺寸為168×168像素。