[發明專利]基于內容和圖神經網絡的判例推薦方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010350837.4
• 申請日: 2020-04-28
• 公開（公告）號: CN111538827B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 楊俊;張敏;馬為之;劉奕群;馬少平
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種基于內容和圖神經網絡的判例推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

根據目標用戶的日志數據，從判例庫中確定出多個候選判例；

根據所述目標用戶的興趣特征信息及所述多個候選判例的第一特征信息，分別預測所述目標用戶對各個候選判例的評分，其中，所述興趣特征信息包括目標用戶的長期興趣特征和短期興趣特征，所述長期興趣特征及所述第一特征信息是通過圖神經網絡確定的；

根據所述評分及預設的推薦數量，確定向所述目標用戶推薦的目標判例；

所述方法還包括：

根據多個用戶的日志數據、預設的法律知識圖譜及所述判例庫中的多個判例，確定異質信息網絡，所述異質信息網絡包括多個節點及多條邊，所述節點的類型包括用戶節點、判例節點、查詢詞節點、法律節點、法條節點及案由節點，所述邊用于表示節點之間的連接關系；

根據所述異質信息網絡及各個節點對應的內容，分別確定各個節點的第二特征信息，所述第二特征信息包括節點的內容特征及結構特征；

對于任一節點，根據所述節點的第二特征信息及所述節點的關聯節點的第二特征信息，通過圖神經網絡進行聚合處理，得到所述節點在所述圖神經網絡的多個層級的特征信息，所述節點的關聯節點為與所述節點存在連接關系的節點；

將所述節點的第二特征信息及所述節點在所述圖神經網絡的多個層級的特征信息進行拼接，得到所述節點的第三特征信息，

其中，所述目標用戶的長期興趣特征包括與所述目標用戶對應的用戶節點的第三特征信息；

所述候選判例的第一特征信息包括與所述候選判例對應的判例節點的第三特征信息；

根據多個用戶的日志數據、預設的法律知識圖譜及所述判例庫中的多個判例，確定異質信息網絡，包括：

通過所述多個判例將所述多個用戶的日志數據與所述預設的法律知識圖譜進行實體鏈接，確定所述異質信息網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述目標用戶對所述判例庫中多個第一判例的查看時間及預設數量，從所述多個第一判例中，確定出查看時間最近的多個第二判例；

根據與所述多個第二判例對應的判例節點的第三特征信息，確定所述目標用戶的短期興趣特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述異質信息網絡及各個節點對應的內容，分別確定各個節點的第二特征信息，包括：

根據所述異質信息網絡中的各個節點對應的內容，分別確定各個節點的內容特征；

根據各個節點的內容特征及預設的初始值，確定所述異質信息網絡中各個節點的第四特征信息及各條邊的特征信息，其中，所述節點的第四特征信息包括所述節點的內容特征及結構特征；

根據所述異質信息網絡，確定多個三元組，所述三元組包括頭節點、頭節點與尾節點的連接關系及尾節點；

根據所述多個三元組中頭節點的特征信息、連接關系的特征信息及尾節點的特征信息，通過特征表示網絡，分別確定各個三元組的損失，其中，所述頭節點的特征信息包括與所述頭節點對應的節點的第四特征信息，所述尾節點的特征信息包括與所述尾節點對應的節點的第四特征信息，所述連接關系的特征信息包括與所述連接關系對應的邊的特征信息；

根據各個三元組的損失，分別確定各個三元組中頭節點的特征信息的調整值、連接關系的特征信息的調整值及尾節點的特征信息的調整值；

根據各個三元組中頭節點的特征信息的調整值、連接關系的特征信息的調整值及尾節點的特征信息的調整值，對所述異質信息網絡中各個節點的第四特征信息中的結構特征及各條邊的特征信息進行調整，得到各個節點的調整后的第四特征信息及各條邊的調整后的特征信息；

將各個節點的調整后的第四特征信息，確定為各個節點的第二特征信息。