[發明專利]一種圖像識別方法、裝置、電子設備及介質

有效

• 申請號: 202010350508.X
• 申請日: 2020-04-28
• 公開（公告）號: CN111523605B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 鐘宇;徐燕;劉德祥;王宏強
• 申請（專利權）人: 新疆維吾爾自治區煙草公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06Q30/018
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

本發明實施例提供了一種圖像識別方法、裝置、電子設備及介質，涉及計算機視覺技術領域，可以提高識別產品真偽的準確度。本發明實施例的技術方案包括：獲取待識別圖像，然后提取待識別圖像的特征向量，再根據待識別圖像的特征向量與正樣本圖像的特征向量之間的相似度，確定待識別產品的真偽，其中，待識別圖像為待識別產品的圖像，正樣本圖像為所述待識別產品的真品圖像。

技術領域

本發明涉及計算機視覺技術領域，特別是涉及一種圖像識別方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術

在利益的驅使下，市場上產品的仿制品眾多，由于仿制品的質量無法得到保證，可能危害消費者的身體健康，而且仿制品的存在不但影響真品的口碑，還影響了真品的銷售，嚴重損害了生產真品企業的利益。

目前，辨別產品真偽的方式主要是通過人工對比檢驗樣品與真品的加工工藝和印刷工藝等，以判定檢驗樣品的真偽。然而這種方法主要依賴于檢驗人員的經驗，不同檢驗人員對于產品的顏色、尺寸等敏感度存在差異，使得判定結果主觀性較強。因此，利用人工判定產品真偽的方式，判定的準確度較低。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種圖像識別方法、裝置、電子設備及介質，以實現提高識別產品真偽的準確度。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種圖像識別方法，所述方法包括：

獲取待識別圖像，所述待識別圖像為待識別產品的圖像；

提取所述待識別圖像的特征向量；

根據所述待識別圖像的特征向量與正樣本圖像的特征向量之間的相似度，確定所述待識別產品的真偽，所述正樣本圖像為所述待識別產品的真品圖像。

可選的，在所述根據所述待識別圖像的特征向量與正樣本圖像的特征向量之間的相似度，確定所述待識別產品的真偽之前，所述方法還包括：

獲取樣本圖像集，所述樣本圖像集包括正樣本圖像和負樣本圖像，所述負樣本圖像為所述待識別產品的偽品圖像；

提取各樣本圖像的特征向量；

針對每個負樣本圖像，確定所述負樣本圖像的特征向量與每個正樣本圖像的特征向量之間的相似度值；

基于所述負樣本圖像的特征向量與每個正樣本圖像的特征向量之間的相似度值，確定所述負樣本圖像與所述樣本圖像集包括的正樣本圖像的整體相似度值；

將各負樣本圖像對應的整體相似度值中，所表示的相似度最高的整體相似度值作為負類相似度閾值；

針對每個正樣本圖像，確定所述正樣本圖像的特征向量與其他正樣本圖像的特征向量之間的相似度值；

基于所述正樣本圖像的特征向量與其他正樣本圖像的特征向量之間的相似度值，確定所述負樣本圖像與所述樣本圖像集包括的正樣本圖像的整體相似度值；

將各正樣本圖像對應的整體相似度值中，所表示的相似度最低的整體相似度值作為正類相似度閾值；

根據所述負類相似度閾值和/或所述正類相似度閾值，確定分類邊界值。

可選的，所述根據所述負類相似度閾值和/或所述正類相似度閾值，確定分類邊界值，包括：

將所述負類相似度閾值作為所述分類邊界值；或者，

將所述正類相似度閾值作為所述分類邊界值；或者，

將所述負類相似度閾值和所述正類相似度閾值的平均值，作為所述分類邊界值。

可選的，所述根據所述待識別圖像的特征向量與正樣本圖像的特征向量之間的相似度，確定所述待識別產品的真偽，包括：