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[發(fā)明專利]基于多項(xiàng)式回歸算法的七色分色模型構(gòu)建方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010347488.0 申請(qǐng)日: 2020-04-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113569198A 公開(kāi)(公告)日: 2021-10-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 周倩 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院
主分類號(hào): G06F17/18 分類號(hào): G06F17/18;G03F3/00
代理公司: 上海德昭知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 201411 上*** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 多項(xiàng)式 回歸 算法 七色 分色 模型 構(gòu)建 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

本發(fā)明提供了一種基于多項(xiàng)式回歸算法的七色分色模型構(gòu)建方法,用于多色分色方法中,具有這樣的特征,包括以下步驟:步驟1,設(shè)計(jì)測(cè)試樣本集,將青色、品紅色、黃色、黑色、紅色、綠色、藍(lán)色根據(jù)色相角劃分為六個(gè)組,根據(jù)各分色的網(wǎng)點(diǎn)面積率進(jìn)行均衡采樣,生成測(cè)試樣本集,并通過(guò)多色打印機(jī)打印輸出所述測(cè)試樣本集的Lab顏色值;步驟2,將所述測(cè)試樣本集中各色塊的網(wǎng)點(diǎn)面積率作為應(yīng)變量,各色塊的所述Lab顏色值作為自變量,建立多項(xiàng)式回歸模型;步驟3,采用全最小二乘法對(duì)所述多項(xiàng)式回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),求得所述多項(xiàng)式回歸模型的各項(xiàng)系數(shù),從而建立起基于CMYKRGB的七色分色模型,其中,所述全最小二乘法的參數(shù)估計(jì)為:

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及彩色圖像的分色方法,具體涉及一種基于多項(xiàng)式回歸算法的七色分色模型構(gòu)建方法。

背景技術(shù)

隨著人們對(duì)高端印刷需求的增長(zhǎng),傳統(tǒng)的CMYK4色印刷由于受到印刷機(jī)械、印刷工藝的制約,無(wú)法準(zhǔn)確復(fù)制原稿的大量自然色,因此需要改進(jìn)現(xiàn)有傳統(tǒng)印刷工藝來(lái)滿足這一需求。在傳統(tǒng)青色(C)、品紅色(M)、黃色(Y)、黑色(K)4原色的基礎(chǔ)上增加新的原色進(jìn)行色彩復(fù)制,從而達(dá)到擴(kuò)大色域的目的,例如增加紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)3個(gè)新的原色,使得印刷原色變?yōu)镃MYKRGB7色。分色模型的好壞是影響印刷復(fù)制效果的關(guān)鍵因素,因此需要一種優(yōu)化的7色分色模型,以獲得較佳的印刷復(fù)制效果。

通過(guò)檢索發(fā)現(xiàn),專利ZL201110338704.6公開(kāi)了一種彩色圖像七色分色方法,該方法是將非CMYK顏色模式的數(shù)字圖像原稿,通過(guò)色空間轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換到Lab顏色模式,借助計(jì)算機(jī)和特定軟件,利用7色分色算法將Lab顏色模式的數(shù)字圖像分為青色、品紅色、黃色、黑色、紅色、綠色、藍(lán)色7個(gè)顏色通道,在特定軟件中,7個(gè)通道的顏色相互疊加,顯示出疊色后原稿的復(fù)制色。并且通過(guò)其說(shuō)明書(shū),可以得知,專利ZL201110338704.6采用多項(xiàng)式回歸算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),僅僅采用了經(jīng)典最小二乘法,利用經(jīng)典最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的過(guò)程可以表示為:超定方程y=βX,β滿足使得||y-XβLS||=min||y-Xβ||,即考慮了y項(xiàng)的誤差存在βX=y(tǒng)+Δy,求得β使得Δy最小。其中,y項(xiàng)為青色(C)、品紅色(M)、黃色(Y)、黑色(K)、紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)的網(wǎng)點(diǎn)面積率,X項(xiàng)則代表相應(yīng)的Lab色度值矩陣,然而最小二乘法只考慮了y項(xiàng)的誤差,然而X項(xiàng)在實(shí)際問(wèn)題中也存在不精確性,因?yàn)樵谀P蜆?gòu)建中,測(cè)色儀器、空氣的溫度、濕度等都會(huì)給Lab色度值的測(cè)量帶來(lái)誤差,因此多項(xiàng)式回歸方程中輸入的X并不精確,所以通過(guò)經(jīng)典最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)方法會(huì)造成訓(xùn)練結(jié)果不理想。這樣不僅沒(méi)有提高顏色復(fù)制的準(zhǔn)確度,反而使得復(fù)制后圖像顏色失真,與高保真多色復(fù)制的初衷背道而馳。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明是為了解決上述問(wèn)題而進(jìn)行的,目的在于提供一種基于多項(xiàng)式回歸算法的七色分色模型構(gòu)建方法。

本發(fā)明提供了一種基于多項(xiàng)式回歸算法的七色分色模型構(gòu)建方法,用于多色分色方法中,具有這樣的特征,包括以下步驟:

步驟1,設(shè)計(jì)測(cè)試樣本集,將青色、品紅色、黃色、黑色、紅色、綠色、藍(lán)色根據(jù)色相角劃分為六個(gè)組,根據(jù)各分色的網(wǎng)點(diǎn)面積率進(jìn)行均衡采樣,生成測(cè)試樣本集,并通過(guò)多色打印機(jī)打印輸出所述測(cè)試樣本集的Lab顏色值;

步驟2,將所述測(cè)試樣本集中各色塊的網(wǎng)點(diǎn)面積率作為應(yīng)變量記為y,各色塊的所述Lab顏色值作為自變量記為X,建立多項(xiàng)式回歸模型,y=βX

X=[1 L a b L2 a2 b2 La Lb ab]T

β=[β0 β1 β2 β3 β4 β5 β6 β7 β8 β9]

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