[發明專利]電動汽車充電設備需要系數計算模型的建立方法

有效

• 申請號: 202010337480.6
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN111597690B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 孟煥平;吳斌;龍海珊
• 申請（專利權）人: 湖南省建筑設計院有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 長沙科明知識產權代理事務所(普通合伙) 43203
• 代理人: 王明

1.一種電動汽車充電設備需要系數計算模型的建立方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1、數據處理：將原始接入事件數據集中的接入時間、充電時長轉換為分鐘；

步驟2、模型輸入、輸出參數設置，其中：

模型輸入參數：接入時間間隔為：a₁；充電時長間隔為：a₂；接入時間分段點為：b₁，b₂，b₃；充電樁數n；

模型輸出為：n個充電樁對應的需要系數；

步驟3、根據接入事件數據集擬合出接入時間、充電時長概率分布曲線，其中：

所述接入時間概率分布曲線擬合步驟如下：

步驟311：對b₁:00～b₂:00，b₂:00～b₃:00，b₃:00～b₁:00這三個區間時間段的接入事件頻率按照單峰對數正態分布進行擬合，得三個函數關系式：f₁，f₂，f₃；

f₁，f₂，f₃分別表示b₁:00～b₂:00，b₂:00～b₃:00，b₃:00～b₁:00區間段的接入事件頻率擬合函數；

步驟312：得出車輛在第i個區間i·a₁～(i+1)·a₁的接入概率函數f(i)；

所述充電時長概率分布曲線擬合步驟如下：

步驟321：對所有充電事件的充電時長根據單峰高斯擬合，得充電時長擬合函數關系式f₄；

步驟322：得到充電時長屬于第j種，即：j·a₂～(j+1)·a₂的概率函數g(j)；

步驟4、定義充電矩陣：包括以下步驟：

步驟41、由步驟312得到每個時間段的接入概率為：

步驟42、對步驟41中的每個時間段的接入概率進行排序得：

上述排序中，滿足：p表示某個接入時間段的接入概率值；t表示對應的某個接入時間段；

步驟43、計算n個充電樁的系數：對排序后的接入概率進行歸一化修正，得修正后的接入概率

記n個充電樁的充電矩陣為M：

上式中，M為n×1440維充電矩陣，M_j為第j種充電方式對應的n×1440維充電矩陣；

步驟5、求得需要系數：設行向量e＝(1,1,…,1)_1×n，則行向量y＝e·M為矩陣M的每列之和，進而k＝max{y}即為n臺樁的估計系數；

e為全為1的n維行向量，y＝e·M為1440維行向量，元素為矩陣M每列之和。

2.根據權利要求1所述的電動汽車充電設備需要系數計算模型，其特征在于：所述步驟312中，接入時間擬合函數具體為：

3.根據權利要求1所述的電動汽車充電設備需要系數計算模型，其特征在于：所述步驟322中，所述充電時長修正概率具體為：

上式中：jmax表示充電方式總數，dmax表示數據集中最大充電時長。

4.根據權利要求1所述的電動汽車充電設備需要系數計算模型，其特征在于：所述步驟1中，以先分段求事件頻率得出樣本點，再根據樣本點進行高斯擬合的方法進行所述接入時間、充電時長概率分布曲線的擬合。

5.根據權利要求1所述的電動汽車充電設備需要系數計算模型，其特征在于：所述步驟322中，第j種充電方式的充電時長x_j可設為最大值：x_j＝(j+1)·a₂。

6.根據權利要求1所述的電動汽車充電設備需要系數計算模型，其特征在于：所述步驟43中，設m_rc為矩陣M_j的第r行第c列元素，其中：r∈{0，1，2，…，n}，c∈{0，1，2，…1439}，定義如下：

當r·a₁+x_j1440時：

當r·a₁+x_j≥1440時：