[發明專利]一種系統運維數據的采集分析方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 202010324455.4 | 申請日: | 2020-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN111209179A | 公開(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發明(設計)人: | 查文宇;張艷清;王純斌;張永飛;殷騰蛟 | 申請(專利權)人: | 成都四方偉業軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610041 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 系統 數據 采集 分析 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種系統運維數據的采集分析方法、裝置及系統,通過建立系統WMI數據的決策樹模型,使用建立好的決策樹模型對采集到的系統的WMI數據進行分析。本系統將基于Windows管理規范WMI來采集Windows設備的數據,包括CPU性能,硬件設備信息,內存信息,服務信息,進程信息等數據,基于決策樹模型,最后針對采集到的不同設備的數據進行建模,形成預測模型,根據預測模型的預測結果來判斷被監控系統的運行狀態。解決了現有的運維系統監控一般靠人為設定各個參數的閾值實現,設定的閾值范圍一般也是根據經驗得到,無法針對每個系統進行的調整以更加適應系統負載,靈活性較差的問題。
技術領域
本發明涉及系統運維領域,特別涉及一種系統運維數據的采集分析方法、裝置及系統。
背景技術
運維是指對對網絡、服務器、服務的生命周期各個階段的運營與維護,以保障系統的穩定性、可用性和成本可控性。運維職責貫穿了產品的生命周期,需要借助自動化、智能化的平臺幫助運維工程師以最低的成本和最快的速度完成面向用戶的服務交付和服務質量保障。運維平臺主要由運維平臺研發工程師理解業務需求后開發,主要包括:機器管理、資源管理、網絡管理、架構基礎設施、部署平臺、配置管理平臺、數據管理平臺、監控平臺、容量管理、流量管理、故障管理、業務調度平臺、工作流引擎、權限管理、運維元數據管理和運維統一門戶。
WMI:Windows Management Instrumentation,即Windows管理規范:是一項核心的Windows 管理技術;用戶可以使用 WMI 管理本地和遠程計算機。WMI允許通過一個公共的接口訪問多種操作系統構成單元。WMI作為一種規范和基礎結構,通過它可以訪問、配置、管理和監視幾乎所有的Windows資源,比如用戶可以在遠程計算機器上啟動一個進程;設定一個在特定日期和時間運行的進程;遠程啟動計算機;獲得本地或遠程計算機的已安裝程序列表;查詢本地或遠程計算機的Windows事件日志等等。
現有的運維系統監控一般靠人為設定各個參數的閾值實現,設定的閾值范圍一般也是根據經驗得到,無法針對每個系統進行的調整以更加適應系統負載,靈活性較差。
發明內容
本發明的目的在于:提供了一種系統運維數據的采集分析方法、裝置及系統,解決了現有的運維系統監控一般靠人為設定各個參數的閾值實現,設定的閾值范圍一般也是根據經驗得到,無法針對每個系統進行的調整以更加適應系統負載,靈活性較差的問題。
本發明采用的技術方案如下:
一種系統運維數據的采集分析方法,建立系統WMI數據的決策樹模型,使用建立好的決策樹模型對采集到的系統的WMI數據進行分析。本方法將基于Windows管理規范WMI來采集Windows設備的數據,包括CPU性能,硬件設備信息,內存信息,服務信息,進程信息等數據,基于決策樹模型,最后針對采集到的不同設備的數據進行建模,形成預測模型,根據預測模型的預測結果來判斷被監控系統的運行狀態,并將被監控系統的運行狀態及時反饋給運維人員。
進一步的,WMI數據包括CPU性能、硬件設備信息、內存信息、服務信息、進程信息中的至少一個。
進一步的,所述WMI數據的決策樹模型的輸出包括運行正常和異常報錯。
進一步的,所述WMI數據的決策樹模型的輸出還包括最佳狀態。輸出中還包括最佳狀態,該輸出表示系統運行在最佳狀態,運維人員可以根據該結果對被監控系統的運行狀態進行自動化調整,提高運維監控以及服務監控的能力,實現了智能運維和監控的能力,本方案是構建智能運維必不可少的環節之一。
進一步的,所述建立系統WMI數據的決策樹模型的方法包括以下步驟:
S1、確定WMI數據的決策樹模型的輸出,為WMI數據中的每個類別的數據進行打標分類;
S2、將WMI數據中的所有記錄作為一個節點;
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