[發明專利]一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、電子設備和介質

在審

• 申請號: 202010319240.3
• 申請日: 2020-04-21
• 公開（公告）號: CN111860098A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 林航東;安占福;張法朝;唐劍
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 裴素英

本申請提供了一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、電子設備和介質，其中，該方法包括：將獲取到的服務提供方的駕駛監控圖像輸入到面部特征點檢測模型，以確定面部特征點；根據所述面部特征點的位置，從所述駕駛監控圖像中截取特征區域圖片；將所述特征區域圖片輸入至疲勞檢測模型，以得到所述服務提供方的疲勞程度。在本申請中所用到的面部特征點檢測模型確定出來的面部特征點是不需要特別的精確，只是用面部特征點做一個參考位置來截取特征區域圖片，將截取的特征圖片輸入至疲勞檢測模型就可以得到服務提供方的疲勞程度，因此，提高了當獲取到的駕駛監控圖像不是標準圖像時確定服務提供方疲勞程度的準確性。

技術領域

本申請涉及信號處理技術領域，具體而言，涉及一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、電子設備和介質。

背景技術

目前，隨著互聯網的飛速發展，人們的生活節奏也越來越快，越來越多的人選擇開車出行，來提高出行效率，但是，司機長時間駕駛會出現疲勞駕駛的情況，為了提高司機與乘客的出行安全，需要對司機的疲勞情況進行監控，并及時給司機發出提醒。

一般對司機的疲勞情況進行監控，需要在司機的正前方設置一個攝像頭，用來實時的獲取司機的圖像，并用一個檢測模型在駕駛監控圖像中確定出左眼上眼皮的點、左眼下眼皮的點、右眼上眼皮的點、右眼下眼皮的點、上嘴唇的點和下嘴唇的點，進而根據兩個眼睛的上眼皮的點與下眼皮的點之間的距離、上嘴唇的點與下嘴唇的點之間的距離來確定司機的疲勞情況。但是，這種確定司機疲勞情況的方式，攝像頭需要獲取到司機的正面的駕駛監控圖像，在司機的駕駛監控圖像出現偏差的情況下，得到的司機的疲勞檢測結果是不準確的。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種疲勞駕駛的檢測方法、裝置、電子設備和介質，提高了當獲取到的駕駛監控圖像不是標準圖像時確定服務提供端疲勞程度的準確性。

根據本申請的一個方面，提供一種電子設備，可以包括存儲介質和與存儲介質通信的處理器。存儲介質存儲有處理器可執行的機器可讀指令。當電子設備運行時，處理器與存儲介質之間通過總線通信，處理器執行所述機器可讀指令，以執行以下操作：

第一方面，本申請實施例提供了一種疲勞駕駛的檢測方法，包括：

將獲取到的服務提供方的駕駛監控圖像輸入到面部特征點檢測模型，以確定面部特征點；

根據所述面部特征點的位置，從所述駕駛監控圖像中截取特征區域圖片；

將所述特征區域圖片輸入至疲勞檢測模型，以得到所述服務提供方的疲勞程度。

在一些實施例中，將獲取到的服務提供方的駕駛監控圖像輸入到面部特征點檢測模型，以確定面部特征點，包括：

針對每個時刻，將該時刻的服務提供方的駕駛監控圖像輸入到面部特征確定模型，以得到該時刻所對應的面部特征點；

根據面部特征點的位置，從駕駛監控圖像中截取特征區域圖片，包括：

針對每個時刻，根據所對應的面部特征點，從該時刻的駕駛監控圖像中截取出該時刻的特征區域圖片。

在一些實施例中，將所述特征區域圖片輸入至疲勞檢測模型，以得到所述服務提供方的疲勞程度，包括：

針對每個時刻，將截取到的特征區域圖片輸入至疲勞檢測模型，以得到該時刻的參考疲勞值；

根據每個時刻的參考疲勞值，確定所述服務提供方的疲勞程度。

在一些實施例中，所述面部特征點包括以下位置中的一個或多個：

左眼特征點、右眼特征點和嘴巴特征點；

所述左眼特征點包括：左眼的中心點的位置、左眼眼尾的位置和左眼眼角的位置；