[發明專利]一種基于ADCP的海水流速數據處理方法有效
| 申請號: | 202010317243.3 | 申請日: | 2020-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN111596093B | 公開(公告)日: | 2022-02-15 |
| 發明(設計)人: | 王一聰;聶紅濤;凡仁福;李志成;魏皓 | 申請(專利權)人: | 天津大學 |
| 主分類號: | G01P5/24 | 分類號: | G01P5/24;G06F16/29;G06F16/215 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 adcp 海水 流速 數據處理 方法 | ||
1.一種基于ADCP的海水流速數據處理方法,包括以下步驟:
第一步 ADCP儀器設置與投放
了解測量地點水深以及確定測量層厚及測量頻率,將ADCP相關參數設置完成后,固定在測量支架上,放入海底并固定好,ADCP儀器開始工作;
第二步 數據提取與轉化
測量結束后,利用ADCP儀器配套軟件導出并且轉化成MATLAB軟件可讀的‘.mat’格式的數據;
第三步 數據合并與分組
所有轉化完成的數據分為若干個按時間順序編號的‘.mat’文件,每個文件中包含著所有的變量在某一段時間內的測量結果,需要對數據進行合并,并且找出數據缺失的位置,再對缺失時間段內的數據進行線性插值,具體步驟如下:
(1).使用MATLAB軟件打開已轉化為‘.mat’格式的數據,選擇需要處理的變量,包括時間、儀器傾角、流速東分量、流速北分量、垂向流速、壓力變量;
(2).將(1)步驟中選定的需要處理的變量,進行合并;按照轉化成的‘.mat’格式數據文件的編號順序,首先將時間數據進行合并,了解測量的起止時間;再將選定的變量一一進行合并;
(3). 對時間數據中缺失的地方進行篩查;時間數據中的斷點,也是其他數據的斷點;構造一個判斷數組,數組共有三個維度,第一維度代表天數,第二維度代表小時,第三維度代表分鐘;對每一天中,每一小時,每一分鐘進行篩查;選擇的測量頻率為4Hz/s,測量時長為每10分鐘工作9分55秒,稱一個10分鐘為一個burst,一分鐘測量240個數,每一個burst的最后一分鐘將會測得220個數;如果哪一分鐘缺少數據或者無數據,那么這一分鐘的數據個數就不會是240或者220;構造一個三維判斷數組,將測量到完整數據的分鐘賦值1,將無測量數據的分鐘賦值0,將有測量數據但是不完整的分鐘賦值2;
(4).從判斷數組中挑選出異常的天數;逐日排查判斷數組中‘2’或者‘0’的位置,如果某一天查詢不到‘2’或者‘0’,說明這一天的數據測量完整;如果查找到‘2’或者‘0’,說明這一天的數據測量不完整;同樣,從異常天數中挑選異常分鐘;通過已經查找出異常天數中‘2’或者‘0’的行與列,判斷出哪一天哪一小時哪一分鐘存在數據的缺漏現象,并做好記錄;
(5).數據的分組:因為數據測量時是以每一個burst為時間周期測量的,所以進行數據分組時,將時間、流速、壓力數據分成以burst為組的數據格式;分組時將同一個burst內的時間、流速、壓力、傾角數據,存儲在一起,便于管理和使用;分組完成的數據將以若干個burst數據組進行呈現;
第四步 補全數據
如果未排查到有數據缺漏的現象,那么說明儀器在該測量點測量期間工作穩定,數據質量較高;如果數據有缺測,將缺失的數據用相鄰兩個burst組中的數據的平均值補全;
第五步:數據異常值去除。
2.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,.數據異常值去除包括下列步驟:
(1).查看儀器傾角數據,若傾角大于10°或小于-10°,該時間段對應的流速、壓力應當被剔除,不宜使用;
(2). 利用測得的壓力數據作為實際水深,剔除空氣層中的流速數據;壓力數據與層厚無關,表征的是水面以下至測量點的壓力,以‘m’為單位,亦當作測量點距離水面的深度;因此可得:水體中層數=壓力/層厚;在處理流速數據時,將水體中層數之外的空氣層數的數據賦為空值或者‘NAN’值;
(3).對水體中的異常測量值也應進行剔除:將海表2m以淺的數據剔除;了解測量地的水流狀況,或使用單點測流計測量地點流速范圍,剔除處于流速范圍之外的異常值。
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